Redis集群环境下HashTag技术实践第三期

发表时间: 2021-12-31 10:00

一、背景

数据源列表添加缓存支持,types字段可传多值,如app, mini, web等,会构建如下缓存key,

  • application_list:123456:app
  • application_list:123456:mini
  • application_list:123456:web
  • application_list:123456:app,mini
  • application_list:123456:app,web
  • application_list:123456:mini,web
  • application_list:123456:app,mini,web
  • ...

当创建应用,更新应用或删除应用的时候,需要批量删除旧版本缓存。

二、思路

1.按照前缀 `application_list:123456`,查询所有相关的key

2.遍历keys,执行删除

/** * 移除缓存 * * @param prefix prefix */public static void deleteByPrefix(String prefix) {    long start = System.currentTimeMillis();    Set<String> keys;    try {        keys = jedisCluster.keys(CacheKeyUtils.buildCacheKey(prefix, "*"));        LOGGER.info("cache keys {} with prefix {}", keys, prefix);        if (keys != null && !keys.isEmpty()) {            jedisCluster.del(keys.toArray(new String[keys.size()]));        }    } catch (Exception e) {        LOGGER.error("cache deleteByPrefix error, prefix = {}", prefix, e);        throw new BusinessException(CoreErrorEnum.CACHE_DELETE_ERROR, prefix);    }    long end = System.currentTimeMillis();    LOGGER.info("cache deleteByPrefix success, prefix = {}, cost {} ms", prefix, (end - start));}

三、问题

按照这个写完,执行报错,"JedisCluster only supports KEYS commands with patterns containing hash-tags ( curly-brackets enclosed strings )"

Redis Cluster 采用虚拟槽分区,所有的根据哈希函数映射到 0~16383 整数槽内,计算公式:slot = CRC16(key) % 16384。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据,如图所示:

四、方案

使用HashTag生成缓存Key

if (StringUtils.isNotEmpty(platform)) {    cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(        CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "platform",        platform);} else if (types != null && !types.isEmpty()) {    cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(        CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "types",        types.stream().sorted().collect(Collectors.joining(",")));} else {    cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(        CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)));}
  • {application_list:123456}:app
  • {application_list:123456}:mini
  • {application_list:123456}:web
  • {application_list:123456}:app,mini
  • {application_list:123456}:app,web
  • {application_list:123456}:mini,web
  • {application_list:123456}:app,mini,web
  • ...

缓存用户下全量的数据源

每次从缓存或者数据库查询当前用户下的所有数据源,按照参数筛选。

原文链接:
https://developer.aliyun.com/article/846113?utm_content=g_1000315816

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