如何突破一线运维工程师的瓶颈?

发表时间: 2017-09-04 09:03
  • 0~1 年工程师:这个英文单词是什么?新技术?怎么用?上哪儿学?

  • 2~3 年工程师:善于求助社区,狂进技术群,可是信息爆炸如何分辨好坏?

  • 4~5 年工程师:技术转型管理,如何不脱离技术?如何带好团队?

0~1:知其然不知其所以然

刚入职场的同学,可以用一个“懵”字形容。最容易犯的一个错误就是遇到问题急于寻求帮助,找到答案便万事大吉,不思考不分析,“知其然不知其所以然”不能“举一反三”。其实这跟思维习惯有关,学生的思维就是“听 - 记 - 练”,突然要求“自学”了,自然有很多同学不习惯。这个阶段可以多关注一些行业前辈的文章,多参加一些免费的从 0 到 1 的技术培训,培养良好的“自学”思维和工作习惯。

2~3:一瓶不满半瓶晃

这个阶段,除了认真”搬砖“之外,很多人选择混迹于各种社区和技术群。当然,每一个群都有它能带来的养分,但是也避免不了”闲聊占用大量时间“和”有效信息难筛选“的问题。其实,这个阶段多总结工作中的问题,找专家”1 对 1“沟通,多了解行业中其他团队的成功案例及”填坑“经验,或许能够更快地提升自己。

4~5:离开舒适区的迷茫

转型任何时候都是一种挑战,离开舒适区的迷茫和不安全感可能是这个阶段最大的瓶颈。最好的方法是通过阅读文字和与前辈沟通去学习他们的转型经验。文字自然是指图书或者网络媒体,很容易获得。那么如何找到经历相似志同道合的前辈呢?这个途径有很多,比如自己公司的同事、社区或社交软件好友、线下沙龙和领域技术大会的讲师等等。

那么,如何才能接触从 0 到 1 的课程?如何才能找到志同道合的领域专家?

今年 9 月 InfoQ 将在上海举办一场运维领域的垂直大会 CNUTCon 全球运维技术大会,一个 0 距离接触近 100 位一线专家、近 1000 名运维同行,了解运维大事件的机会。扫描下图二维码即可查看详情,锁定席位。

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精彩预告

演讲一:Kubernetes 与 AI 相结合架构、落地解析

赵慧智,拥有 10 多年的研发经验作为 Kubernetes Member,曾向 Kubernetes 社区提出在 Kubernetes 中如何支持 GPU,以及实现其中的关键部分。

在云环境中,如何更好的利用云资源,更好地进行云的部署,并且将企业的业务融合其中成为了如何将云真正在企业中落地的关键组成部分。而 Kubernetes 作为目前炙手可热的云技术,是如何做到这些的?同时在 Container 编排环境中,又与以 VM 为虚拟化的环境优缺点又有哪些?在云作为企业基础设施的一部分的同时,AI 可以融入进企业的各个关键环境,为企业提供基于原有数据的更快反应,为企业提供诸如预测、识别等业务,助力企业业务腾飞。而 AI 对于硬件的消耗是怎么样的,如何将 AI 解决方案和云环境相结合也成了热门的话题。

听众受益:

  1. 了解 Kubernetes 的基本原理和关键功能;

  2. 了解 Kubernetes 在企业实施中的问题和解决方式;

  3. 了解 Kubernetes 如何与企业业务相关联和注意事项;

  4. 了解基本的 AI 知识和作用;

  5. 了解如何将 AI 与 Kubernetes 相结合并应用于企业;

  6. 了解在 AI 和 Kubernetes 这两大技术结合时的注意事项以及实施方法。

演讲二:基于混合云的一体化运维、运营平台最佳实践

唐文,在腾讯、百度工作近 10 年,曾负责腾讯四大平台之一腾讯网整体运维、运营规划,对海量运维自动化、性能优化、成本优化、质量效率等有丰富的实践,后曾任百度 UAQ、APM 平台负责人,协助将百度网页搜索、移动搜索、多个商业产品及社区产品速度优化到业界最快。

随着企业应用规模及复杂度不断增大的同时,虚拟化、容器化和云计算等新技术不断发展并在企业落地。传统分散、低效的运维模式已经难以满足大规模、高效率、全栈化、混合云化的企业需求,针对以上挑战,本次分享将结合在腾讯、百度的经历,为大家分享全新的一体化运维、运营平台最佳实践。

听众受益:

  1. 了解运维简史、价值变迁及行业、职业红利;

  2. 了解基于混合云的运维平台化和基础组件平台化实践;

  3. 了解运营管理及数据分析、可视化平台实践;

  4. 了解移动运维平台实践;

  5. 了解做为运维管理者的管理思路和技巧;

  6. 了解运维的趋势及职业发展建议。

演讲三:ElasticStack 运维数据分析从 0 到 1

林帆,ThoughtWorks DevOps 和容器技术咨询师,在容器规模化运维方面有丰富经验。IT 在线教育平台 StuQ 特约课程讲师,《CoreOS 实践之路》一书作者,多 IT 技术社区博主。

发布 5.0 版本后的 ElasticStack 已经全面超越了曾经单纯用于采集日志的 ELK 工具栈,成为以数据检索为核心,兼备多来源汇集、展示、分析等于一体的通用数据处理平台,提供了很多针对数据聚合分析的能力。这个话题将围绕运维领域的典型场景,和大家一起从零开始探索 ElasticStack 的运维数据分析之道。

内容大纲:

  1. 基于 Beats 的数据采集;

  2. ElasticSearch 的核心 API;

  3. 实战数据聚合查询;

  4. Timelion 数据可视化;

  5. 无监督的时间序列机器学习

  6. 自定义数据告警。

报名「班车」发车啦

报名方式:扫描「 二维码 」或点击文末「 阅读原文 」即可进入报名详情页面,获取免费报名资格。我们在 CNUTCon 等你,与你一同改变思维,突破瓶颈!