李笛:生成式AI的变革即将到来,商业领域尚未触及 | REAL大会

发表时间: 2023-10-26 11:54

界面新闻记者 | 程璐

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10月26日,由界面新闻主办的2023REAL科技大会上在北京举行,会上小冰公司CEO李笛发表了《生成式人工智能的变革已至,但商业未至》的演讲,他认为当前由AI创造的价值与AI公司实际获得的价值之间,存在巨大鸿沟,科技届究竟应该以什么样的商业模式去面对新时代的变革,是个值得探讨的问题。

ChatGPT横空出世后,过去大半年时间,科技届进入“晋西北打成一锅粥”的状态,对于商业困局,小冰也在找答案。李笛提到,“我们在人工智能领域做了10年时间,结果大家越做越内敛,越不愿意多说什么,而是尝试解决问题。”

现在的一个共识是,我们正处于科技变革的时代,但变革也将是很长的周期,问题是现在正处于变革的什么时期?李笛提出,“我们相当于处在孟德尔刚发现遗传规律的时候,一片混沌,有人发现了曙光,但还有更大的没有解决的问题等着我们去解决。”

首先,技术创新震荡期尚未结束,很难说接下来会发生什么变化。此外,大部分产品应用尚未证伪、适合的商业模式尚未确立,这也意味着有更多机会。

回到现实,李笛认为在人工智能的产品应用和商业化的问题上,面临的第一个鸿沟是“误解”,也就是AI创造的价值,与AI公司实际获得的价值之间,存在巨大的鸿沟。这个价值的误差,也造成了过去十年以来AI公司最大的困难。

这也造成一个局面,即对于很多规模有限的垂直公司来讲,当他们用新的范式,但商业模式没有同步进步的时候,它意味的仅仅是市场的缩小,AI并没有获得应有的回报,这样的市场是无法推进的。

在此基础上,大家开始竞争内卷,并将使问题进一步加剧,导致预期的利润空间只能从成本节约中获得,但李笛认为“省钱是挣钱”的观点是不对的,只有挣钱才有提升空间。

本质上看,人工智能公司在新时代面临的问题可能是,API调用的商业模式是有问题的,它未体现生成式人工智能的创造力价值。

更好的价值解法会是什么样的?李笛也提出了小冰近期的尝试——Revenue Share。今年上半年小冰和Netflix合作,用人工智能生成动画短片不同的桥段、分镜头,Revenue Share的方式让小冰在三分钟短片上,最终获得了12万美元的利润。网飞也认为是合理的。人工智能公司不仅仅是做简单的技术输出,而是要提供高附加值。

很多人提出,在由人工智能推动的新时代,依然要用流量模式,特别是针对To C的产品。但李笛提出,新时代的流量Game和旧时代是不一样的,因为基于大模型的流量非常昂贵,每天用户要切换到大模型上的成本可能是数亿元,太昂贵了。以前小冰依靠免费,进行周边的广告、电商方式变现,但今天这个门槛会非常高。

对于行业内卷的情况,李笛认为,人工智能领域的准入门槛降低后,有更多的从业者进入到行业,这是很好的事情,会带来更多的新的思维,让行业探索更多新的方向。“但如果谁看到了一个方向后也学习模仿的话,那就是卷。卷加上昂贵的成本,可能会让新技术成为应用公司的负担。”

“我认为一个解决方式是,通过获取适当高附加值的方法抵消成本问题,也许比期待算力成本下降更具可实施性。”李笛说道。

至于什么样的东西是可以带来高附加值的?李笛认为,今天从中国到硅谷,几乎所有的公司都在做与交互有关的事,通过交互建立起系统和用户的情感纽带。过去情感纽带在To C的产品里很关键,但今天即使在To B领域,这件事也变得很关键。

李笛举了一个例子,就像银行里两个不同的客户经理,经过专业培训后,他们业务能力一样,那到底是什么让两者工作业绩实现巨大差距?李笛认为,情绪价值往往会带来更高的溢价空间,这是抵消成本的很好方法。

“大模型时代来了,很多人都会有一种时不我待的心态,会焦虑会恐慌,但现实情况可能是在扫雷,我们在尝试、在判断,但没办法判断下一个方块是雷还是方块,世界是远远大于我们已知的,很多问题等着解答。我们究竟应该以什么样的商业模式去面对新时代的变革?”这是李笛最后提出的问题。