智算引领产业革新：算力竞争助推人工智能新里程碑

近日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。会上指出，2023年中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我国人工智能服务器市场规模预计将达664亿元，同比增长82.5%。

算力作为数字经济时代的新型生产力，已成为一个国家产业与经济发展的重要战略科技力量，算力竞争使人工智能发展从单纯的技术变革跃迁到技术、资源的双向赋能，人工智能时代由此迎来新的机遇和挑战。

一、算力竞争是科技浪潮席卷下的必然趋势

算力竞争引发人工智能时代的新命题。人工智能的三大核心要素为数据、算力、算法。算力作为支持数据收集、传输并通过算法运作产出结果的重要底座支撑，在人工智能时代发挥着举足轻重的作用。人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的技术攀升程度与算力的规模大小和能级高低密不可分。算力作为人工智能时代的基石，影响着人工智能时代未来的技术走向和发展路线。

算力竞争是科技实力跃升的关键路径。物联网、大数据、云计算等各类新兴技术的革新均与算力息息相关。算力的竞争由此关乎新兴技术的发展程度和深度。具体而言，算力的规模、体量、能效会在一定程度上影响技术创新的发展水平，包括：处理更复杂计算任务的时序及成本，科学研究的进程和能效、开发技术产品的稳定和可靠等。

算力竞争成为大国博弈的新焦点。在当今的全球格局中，算力已成为衡量一个国家综合实力和竞争力的重要指标。算力竞争是多维竞争，不仅包括直接层面的硬件设备和计算处理能力等科技竞争，还包括间接层面的资金、人才、市场等综合竞争。这不仅关乎科技创新和经济发展，还涉及国家安全、战略决策和国际地位等重要因素。算力竞争由此影响一个国家在全球舞台上的地位和竞争力。

二、算力竞争破浪向前面临的阻碍

一是资源保障能力尚需加强。算力竞争是汇集人才、资金、土地等多维资源要素的全方位综合竞争。伴随计算需求的不断扩增，确保足够的算力资源供应成为一项重要任务。其中，尤其需要稳定供给的包括数据中心（保障算力运转、提升算力能级的坚实支柱）、人才（维护算力安全运行并提升算力运行效率的有力支持）等。现阶段此类资源仍存在供应不足或供应短缺问题，导致资源供应的稳定性和可持续性面临挑战。

二是技术攻关实力有待提高。技术是算力发展的基础支撑，算力的竞争关乎于技术实力的比拼。目前我国的算力技术在算法优化、硬件创新能力方面仍有待提高。就算法优化而言，改进算法设计以提高算法执行效率、减少计算复杂度或改进算法解决质量的能力仍需优化。就硬件创新而言，作为算力底层架构支撑的高端芯片研发仍需进一步加强。

三是实际应用场景仍需完善。算力竞争除算力产业链上游的资源竞争、中游的技术竞争外，还包括下游的应用场景竞争。算力唯有与实际应用场景相嵌合才能最大化发挥效用。例如，在科学研究中，无论是宇宙模拟、基因组分析，亦或是材料研究，算力都需与研究领域的特点相匹配，才能提供准确的模拟和分析结果并完成计算任务。实际应用场景作为算力发展的关键驱动因素，是算力竞争的重要一环，会影响算力竞争潜力，加强场景优化刻不容缓。

三、算力竞争突出重围的破局之道

一是提升资源供给及整合水平。一方面，建立算力资源共享平台。构建资源共享空间，将算力资源及其他相关资源放置该空间，为不同组织和个人复用算力及其相关资源提供便利，以此提高资源利用率，避免资源闲置和低效使用。另一方面，提升绿色能源使用比率。加快建设绿色数据中心，使用低碳降耗材料并降低能耗比，以减少能源供应压力，推动算力资源的可持续供应和算力产业的可持续发展。

二是加强核心技术自研攻关能力。一方面，布局产学研用协同创新空间。推动软硬件优化和算法创新，设立中试平台，建立软硬件研发、测试基地；设立实验室推动算法优化，在不增加硬件成本的情况下提升算力性能。另一方面，注重多方生态合作。积极开展政企合作，政府资源一定程度向优质算力企业倾斜，鼓励企业开展关键技术研发，利用企业优质技术资源，共同推进核心技术攻关以提升核心技术自主可控水平。

三是拓展高质量场景应用范围。一方面，加强跨界合作交流。通过组织行业交流会议、合作研发项目等形式，为各行业提供算力应用的对接通道，促进不同领域跨界融合，拓展算力在多个行业及场景应用的深度和广度。另一方面，建立示范项目和标杆案例集。展示算力在实际场景中的先进应用模式、方案、效果等内容，帮助企业和相关机构更全面了解算力的应用机制，为其提供科学合理的应用范式指引。