基础学习方法

数据结构与算法也是一门课程，基础的学习方法同样需要。

首先我们需要保证时间和精力的投入。它是一个高度抽象的知识，从各种开发场景中抽离出来的底层共性。学习时经常会遇到难以理解的点，需要认真停下来思考，再不懂，就得请教别人。

其次需要确定自己的刻意练习方案，根据不同的时期和自己的情况调整。

之后就是复习，刚开始的一段时间一定要及时，不然很容易遗忘。我的复习流程是：

1. 有时间就思考相应的内容，做成思维导图。
2. 讲给别人听，或者与别人讨论相关的知识点。
3. 书写成文章。
4. 晨读：一般优先自己写的文章或思维导图。

其他要注意的就是顺序：由易到难，由面到点再由点到面。个人觉得《算法导论》的前几单其实更不好理解。适当调整一些顺序，其实影响不大。

学习一个新的课程，我一般会先了解整个骨架是什么样的。数据结构和算法也是一样，这就是初步的知识结构。你可以从目录里得到，然后进入相应的知识点，了解大概的意思。这种方式形成的知识结构其实还是很脆弱的，还需要一个个深入理解。然后再重新梳理各个知识点之间的关系。

拆分知识点

每个人的方式不同。我一般会拆分成数据结构和算法两大部分。

对数据结构：根据数据关系进行拆分和归类。对每个数据结构的理解，会从定义及作用、数据操作、逻辑关系和存储结构入手，以保证理解这个数据结构。

对算法：首先是了解时间和空间复杂度。其次是各种算法，理解他们的实现过程及优劣。

刻意练习

在觉得理解某个知识点后，就可以进行练习，主要有3种方式：

1. leetcode
2. 阅读源码
3. 日常开发运用

对leetcode: 在理解了某个知识点后，就可以通过筛选相应的类型及难度来学习运用。

1. 先要明确题目的意思。
2. 思考所有可能的写法，思考时尽可能回归自己的知识结构。
3. 写代码实现。
4. 测试和调试。
5. 与别人的答案对比。

对阅读源码：比如Vue，它的整个库，在我看来就是一个大的数据结构。Vue解决各种问题的过程中，就能看到算法的应用。

对日常开发：一般会记录相应的应用场景。有实际项目的上下文环境，理解和记忆会更深刻。