这个Node.js爬虫是我之前写过的一个简单的小爬虫，我之前写的文章都是Python的爬虫，先来看看Node.js和Python的比较

Node.js优于Python的地方

1. 快：这个快有两方面，第一是V8引擎快，在V8引擎背后操刀的是Lars Bak大神，他创造过高性能SmallTalk引擎和Java Hotspot引擎(现在Java的默认VM)，他带领下的V8引擎让Javascript速度达到了一个新的阶段。第二是异步执行，Node.js功能上是一个基于V8引擎的异步网络和IO Library，和Python的Twisted很像，不同的是Node.js的event loop是很底层的深入在语言中的，可以想象成整个文件在执行的时候就在一个很大的event loop里。

2. npm：npm可以说是用起来最顺手的package management了，npm作为Node.js的官方package management，汇集了整个社区最集中的资源。不像Python经历过easy_install和pip，还有2to3的问题。

3. Windows支持：Node.js有微软的加持，Windows基本被视为一等公民来支持，libuv已经可以很好的做到统一跨平台的API；而Python虽然也对Windows有官方的支持，但是总感觉是二等公民，时不时出些问题。

Python优于Node.js的地方

1. 语言：就单纯从语言的角度来说，Python写起来要比Javascript舒服很多。Javascript设计本身有许多缺陷，毕竟当时设计的时候只是作为在浏览器中做一些简单任务的script，所以代码一旦庞大，维护还是有困难（不过Node.js的module很大的改善了这个问题）。不过用Coffeescript可以很大的改善Javascript，几乎可以和Python等同。

2. 成熟：成熟包括语言本身已经成熟，还有Framework和ecosystem也很庞大。Node.js的绝大多数framework都很新，有的API一直在变，有的感觉已经不在维护，总之没有一个像Django那种百足之虫感觉的framework。

接下来看看如何利用Node.js写爬虫

这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息，并把获得的信息存储到一个文件中，其中要用到cheerio库，它可以让我们方便的操作HTML，就像是用jQ一样

开始前，记得

npm install cheerio

为了能够并发的进行爬取，用到了Promise对象

在慕课网中，每个课程都有一个ID，我们事先要把想要获取课程的ID写到一个数组中，而且每个课程的地址都是一个相同的地址加上ID，所以我们只要把地址和ID拼接起来就是课程的地址

为了使获取每个课程内容时并发执行，要使用Promise中的all方法

在then方法中，pages是每个课程的HTML页面，我们还得从中提取出我们需要的信息，需要使用下面的函数

注意：在上面中将课程的学习人数设置为了0是因为学习课程人数是用Ajax动态获取，所以我在后面写了方法专门获取学习课程人数，其中用到的Trim()方法是去除文本中的空格

获取学习课程的人数：

这样就将想获取课程的学习人数都添加到了courseMembers数组中，在最后将学习课程的人数在赋值给相对应的课程

我们获取到了数据，就要把它按照一定的格式存到一个文件中

最后获取到的数据

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