Excel是数据分析的第一生产力软件。随着数字化、数智化进程，我们所有人都不可避免地进入到真正的大数据时代。Excel在处理的数据量较大时，其性能表现就开始不尽如人意了。因此，我建议爱学习的朋友们，花点儿时间了解SQL - 结构化查询语言。

SQL，结构化查询语言，我们听说过的关系数据库，比如Oracle, DB2, SQL Server，MySQL, PostgreSQL，以及阿里、腾讯、华为等各家的数据库系统，全部统统都支持SQL！查阅一下数据分析师岗位的任职技能要求中，99.99%的都会要求SQL技能。

学习SQL，我们不需要安装上面提到的专业的数据库软件。只使用我们的个人桌面电脑，和sqlite就足够入门了。

下载安装 DB Browser for SQLite

搜索"DB Browser for SQLite", 从官方网站 "Downloads - DB Browser for SQLite (sqlitebrowser.org)"处下载你所需要的版本。

从下图中，你可以找到下载的网址，不论是Windows用户还是苹果电脑用户，都支持。

下载页面截图

下载后，和普通的应用软件安装一样的方式安装即可：双击、按提示安装即可。

这款软件默认会使用系统的语言习惯来显示界面，因此，通常它打开后会显示中文界面。以下截图是我电脑上的情况：

DB Browser for SQLite 中文界面

SQLite版本的"Hello world!"

打印"Hello world!"是程序员们入门学习编程时会做的第一件事情。我们学SQL也一样一样的。

首先，我们点击“新建数据库”，此时程序会弹出一个保存文件对话框，输入"example-1"，然后确认保存。

接着，程序会弹出新建表的对话框。“表”是SQL中的核心概念，它对应的就是我们在excel中的一张表。excel中默认的第一张“表”的名称是sheet1。此外，我们还需要给表新增字段，与excel默认已经使用"A,B,C,......"命名了字段不同，SQL中的表通常需要给更有意义的字段名，这也是我们在使用excel时，常在第一行或第二行作的事情。

如下图，我们新建了一张名为"helloworld“的表。我们还新建了三个字段。建立字段时我们需要指定类型。INTEGER代表整数，比如我们在excel中的序号。TEXT代表文本。

新建 helloworld表

上图中，上半部分是建表的描述界面，下半部分是对应的SQL语句。我们复制如下：

CREATE TABLE "helloworld" (	"id"	INTEGER,	"name"	TEXT NOT NULL,	"message"	TEXT,	PRIMARY KEY("id"));

1. CREATE TABLE 表示创建表。它是SQL中定义的创建表的语句，它的含义与平常使用的英语是一致的。
2. PRIMARY KEY 表示唯一识别表单中一行的字段名称。现阶段我们可以认为它与excel中的序号是类似的，就是用于唯一标识一行。

在上面的界面中，我们点击"OK"按钮，即可完成表的创建过程。

有了表的定义和结构以后，我们就可以查询了。但现在我们的表中没有数据。因此，我们还需要新增一条记录。

如下图，“浏览数据”功能页，可用于浏览数据。其实它也可以用于新增和修改数据。这一点，也是与excel的表单类似（当然了，这个界面的美观程度和功能丰富程度是不能和excel比的）。

数据浏览和编辑页面

点击新增记录图标（如下标记处）

新增数据

这个界面操作对于的SQL语句是:

INSERT INTO helloworld (id, name, message)VALUES (1, '赵子龙', '三国勇士');

请注意，在SQL中，字符串是用单引号。

上图中，我们新增了一条记录。但要注意，新增的记录并不会自动保存到数据库文件中。我们还需要点击“写入更改”才能保存。在SQL中，写入更改，又叫提交，语句是COMMIT。

写入更改

接下来，我们再新增几条记录，如下:

再新增2条数据记录

我们注意到列名下方的“过滤”输入框。输入条件，即可过滤。比如我们输入“赵”，则会匹配名字中含“赵”字记录行。截图如下：

列过滤效果

上述过滤操作对应的SQL语句是：

SELECT * FROM helloworld WHERE name LIKE '%赵%'

我们可以在“执行SQL”页中试着输入SQL语句执行。

SQL窗口

在输入了SQL语句后，执行。

总结

在文本中，我们介绍了一款桌面SQL工具 SQL Browser for SQLite，并用它设计了一张表，写入了几行记录，并作了查询过滤。

SQL作为数据分析的必备工具语言，它十分强大。本文的介绍只是让大家知道有一个容易使用的学习工具，而没有涉及到SQL本身的强大功能。