背景

开源任务调度框架 XXL-Job 默认是基于 MySQL 数据库开发的，好在它是使用了 MyBatis ，要支持其他数据库，需要改 Mapping 映射文件，建表语句换成其他数据库的。

主要差异表现在四个方面：

1. 建表语句中的主键自增
2. Mapping 中的转义符号
3. 分页查询语句
4. 时间函数

本文介绍 XXL-Job 连接 Postgre 数据库的改造过程。

数据发送

第一步，将官方提供的 MySQL 建表语句通过 Navicat 导入 MySQL ，这样可以保证对应版本的建表语句的一致性。

第二步，选中 MySQL 连接下的 xxl-job 数据库，右键“数据传输” ，使用 Navicat 的数据传输功能，将 xxl-job 数据库的表结构传输给对应的 Postgre 连接：

等待完成，这个数据传输会完成创建 SEQUENCE 和表以及基础数据插入的工作，但是不会为自增主键设置默认值。

第三步，在 Postgre 连接下对应的数据库中，创建查询语句，修改所有用到自增主键的表，设置 default 值为自增。

ALTER TABLE "public"."xxl_job_user" alter column ID set default nextval('xxl_job_user_id_seq'::regclass);ALTER TABLE "public"."xxl_job_info" alter column ID set default nextval('xxl_job_info_id_seq'::regclass);ALTER TABLE "public"."xxl_job_log" alter column ID set default nextval('xxl_job_log_id_seq'::regclass);ALTER TABLE "public"."xxl_job_log_report" alter column ID set default nextval('xxl_job_log_report_id_seq'::regclass);ALTER TABLE "public"."xxl_job_logglue" alter column ID set default nextval('xxl_job_logglue_id_seq'::regclass);ALTER TABLE "public"."xxl_job_registry" alter column ID set default nextval('xxl_job_registry_id_seq'::regclass);ALTER TABLE "public"."xxl_job_group" alter column ID set default nextval('xxl_job_group_id_seq'::regclass);

第四步，进入 Postgre 数据库中，右键设计每个表，对 int 类型且 Not Null 的字段设置默认值为 0 。这一步非常关键，因为日志表有几个字段入库时未传值，轮询后更新的，没有默认值，插入 SQL 无法通过 Not Null 的检查而异常。

MyBatisMapping 调整

到 mybatis-mapper 文件夹下，修改各个 Mapper 文件，使其适配 Postgre 语法，主要有三个地方：

1. 去掉转义符 ` ，直接用空格替换
2. 修改 LIMIT #{offset}, #{pagesize} 为 LIMIT #{pagesize} OFFSET #{offset} ，涉及到查询的地方都需要调整
3. 时间函数，如：XxlJobRegistryMapper.xml 文件中 findAll 和 findDead 查询语句，DATE_ADD(#{nowTime},INTERVAL -#{timeout} SECOND) 修改为 ((select NOW())-INTERVAL '${timeout} S') 。

数据库连接配置

第一步，pom.xml 中添加 Postgre 驱动，maven 官网找最一个较高的版本。

<dependency>			<groupId>org.postgresql</groupId>			<artifactId>postgresql</artifactId>			<version>42.2.19</version>		</dependency>

第二步，修改 admin 模块下的 application.properties 文件，数据库连接配置信息改为 Postgrel 。

### xxl-job, datasourcespring.datasource.url=jdbc:postgresql://IP:5432/xxl-jobspring.datasource.username=usernamespring.datasource.password=passwordspring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver

检查一遍所有的配置，然后在本机直接启动测试。

启示录

本来以为这个开源框架应该是支持所有类型数据库的额呢，验证其他数据库的适配情况时,才发现官网 doc 目录下数据库只有一个 MySQL ，看 issues 说适配需要自己改 mapper 映射文件。

好在它不像 Azkaban 那样把 SQL 集成在代码中，所以就自己改造一下，还是比较顺利的，汇总称此文，希望给需要改造的同行一点启发！