Java开发技术：除了框架，你还应该掌握哪些核心技能？

深入理解Java编程语言的核心特性，如面向对象编程、异常处理、集合框架、泛型、多线程并发编程等。

·学习Java的高级特性，如Java8及以上版本的Stream API、Lambda表达式、函数式接口、Optional类、模块系统等。

·深入了解JVM的工作原理，包括内存管理、垃圾回收、类加载机制等。

·学习并应用常见的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式、适配器模式等，以改善代码的可读性、可维护性和可扩展性。

·掌握常见的数据结构和算法，这有助于提高编写高效可靠代码的能力。

·学习SQL语言，掌握数据库的基本操作和管理。

·学习常见的数据库管理系统，了解它们的特性和应用场景。

·学习数据库优化技术，如索引查询优化等。

·学习HTMLCSS和JavaScript等前端技术。

·了解前后端交互的原理和方式。

·学习Serylet JSP等Java Web技术。

·了解MVC设计模式在Web开发中的应用。

·学习Timeful PE设计，掌握基于http协议的web服务开发。

·学习分布式系统的基本原理和架构。

·了解负载均衡、容错处理、数据一致性等关键技术。

·学习微服务架构的设计和实现。

·了解服务拆分、服务治理、服务注册与发现等核心概念。

·学习常见的微服务框架和技术，如Spring Cloud Dubbo等。

·学习Docker容器化技术，了解容器的原理使用和管理。

·学习Kubernetes等容器编排工具，掌握自动化部署扩展和管理容器化应用的能力。

·学习云原生技术，如Service Mesh Istio等，以更好地在云平台上构建和部署应用。

·学习JUnit等单元测试框架，掌握编写自动化测试用例的技巧和方法。

·学习集成测试系统测试和性能测试的原理和技巧。

·了解持续集成和持续部署的概念和实践。

·学习Java安全编程的基本知识，了解常见的安全漏洞和防御措施。

·学习性能分析和优化技术，如JVM性能调优、代码性能分析、数据库性能优化等。

·了解大数据的基本概念和技术栈，如Hadoop Spark等。

·学习机器学习、深度学习等人工智能技术的基本原理和算法。

·探索Java在大数据和人工智能领域的应用和实践。

Java开发除了学习框架外，还有许多其他领域和技术可以探索和学习。通过不断学习和实践，你可以不断提高自己的技术水平和综合能力。