一、重磅消息！智谱 AI 斩获 30 亿融资

（一）融资详情披露

重磅消息！12 月 17 日上午 9 时，国内大模型企业智谱宣布近期完成新一轮三十亿元人民币融资。此次融资的新进投资方包括多家战投及国资机构，君联资本等老股东也继续跟投，这已然是智谱近期可查的第二轮融资了。

回溯过往，在今年 9 月时，中关村科学城公司就曾宣布以投前 200 亿估值领投智谱，旨在支持国产基座大模型的技术创新和生态发展。凭借着各轮次的成功融资以及自身的强劲发展，智谱不仅是估值率先超过 200 亿的大模型创业企业之一，更是目前估值最高的大模型公司之一。

而本轮融资所得资金，将着重用于智谱 GLM 大模型系列的进一步研发，促使其功能从回答问题延伸至解决复杂推理、多模态任务等，从而更好地支撑行业生态发展。值得一提的是，在 2024 年这一年里，智谱在大模型行业的激烈竞争中动作频频，不断推陈出新，先后发布了对标 Sora 的视频生成模型 CogVideoX，对标 GPT-4o 的端到端语音模型 GLM-4-Voice 和 GLM-4-VideoCall，以及能够自主操作手机的智能体 AutoGLM 等亮眼新品。

同时，智谱在商业化方面也展现出了极为迅猛的发展势头。自 2024 年以来，其商业化收入相比 2023 年逆势取得 100% 以上的增长。其推出的 MaaS（模型即服务）开放平台bigmodel.cn更是迎来了高速增长，即便在经历过年中的大模型价格战，该平台的 API 年收入也同比增长超过 30 倍，日均 Tokens 消耗量增长达 150 倍，目前已经吸引了 70 万企业和开发者用户。而且，智谱开源的 ChatGLM 等 50 余款模型，累计获超 15 万 GitHub 星标，全球下载超过 3000 万。在 C 端产品方面，智谱清言 App 也表现出色，拥有超过 2500 万用户，年化收入（ARR）超千万。从各方面的成绩来看，智谱的这轮 30 亿融资，极有可能是 2024 年最后一笔超级融资，意义非凡。

（二）融资背景分析

2024 年的国内一级市场，整体环境格外冷清。据相关数据显示，2024 年上半年中国一级市场发生 4603 个融资事件，比去年同期减少 22%；已披露融资总额 3450.48 亿元人民币，也比去年同期减少 14%。众多行业的融资活动都遭遇了不同程度的收缩，创业公司面临着资金紧张、融资难度加大等诸多困境，不少企业甚至不得不降低融资预期，或者接受打折融资来维持运营和研发投入。

然而，与之形成鲜明对比的是，AI 领域的融资却依旧火热，动辄数亿元的融资案例比比皆是，成为了资本市场上一道独特的风景线。在这样的大背景下，智谱 AI 凭借自身的技术实力、创新能力以及广阔的市场前景，脱颖而出获得了 30 亿的高额融资。

和其他同样获得大额融资的 AI 项目相比，智谱 AI 此次融资更显意义重大。一方面，它是国内大模型的 “六小虎” 之一，且是 “资历最老” 的一家，早在 2019 年就已成立，技术成果更是源自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG 实验室），有着深厚的科研底蕴和扎实的技术基础。另一方面，其在商业化的道路上也一路领跑，业务覆盖智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等多个行业，无论是 B 端的 MaaS 平台，还是 C 端的智谱清言 App，都取得了令人瞩目的成绩，展现出了强大的 “吸金” 能力和发展潜力。所以，智谱 AI 此次斩获 30 亿融资，无疑为整个 AI 行业注入了一剂强心针，也让外界对其后续的发展充满了期待。

二、智谱 AI 的崛起之路

（一）从清华实验室走出的独角兽

智谱 AI 的故事要从 2006 年说起，当时清华计算机系知识工程实验室（KEG 实验室）发布了 AMiner 平台，这一平台利用人工智能的方法，致力于挖掘自然科学或技术发展的客观规律。而智谱 AI 的核心人物张鹏，早在 2002 年从清华本科毕业后，便进入 KEG 实验室深造，后来还攻读了清华 2018 创新领军工程博士。

在实验室的多年沉淀中，张鹏与团队积累了深厚的技术功底和科研成果。直到 2019 年，为了将科研成果更好地发挥价值，让其走出实验室、走向广阔的市场，张鹏与团队决定正式创立智谱 AI，开启了从学术研究到商业应用的转型之路，张鹏担任 CEO，清华校友刘德兵、王绍兰也分别出任董事长和总裁一职。

智谱 AI 的起步十分迅速，就如张鹏之前所说，公司是带着技术、团队、客户和市场直接启动的，从创立第一天开始，便在做核心技术研发的同时积极拓展市场，实现了既有技术支撑又有收入进账的良好开局。2020 年，OpenAI 发布 GPT-3 大语言模型，在全球掀起了 AI 浪潮，这也极大地激发了智谱 AI 团队的斗志。在公司成立一周年之际，他们敏锐地察觉到了大模型的发展潜力，果断决定全力进行大模型的开发，正式踏上了大模型的探索征程。

（二）发展历程中的关键节点

自决定发力大模型后，智谱 AI 的发展便驶入了快车道。2021 年 9 月，智谱 AI 设计出 GLM 算法，并发布拥有自主知识产权的开源百亿大模型 GLM-10B，展现出其在大模型研发方面的强大实力与创新能力。

到了 2022 年 8 月，更是迎来了一个重要里程碑，由智谱联合清华大学打造的 GLM-130B 正式诞生并开源，这个高精度千亿大模型，在当时引起了行业内的广泛关注，其模型效果对标 GPT-3 175B，标志着智谱 AI 在大模型领域已经具备了和国际顶尖水平一较高下的能力。

进入 2024 年，大模型行业的竞争愈发激烈，但智谱 AI 依然步伐稳健且不断加快节奏。在 1 月，推出新一代基座大模型 GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升，逼近 GPT-4，为后续的多场景应用奠定了坚实基础；8 月又推出 GLM-4-Plus。并且在这一年里，智谱 AI 还先后发布了多个令人瞩目的新模型，比如对标 Sora 的视频生成模型 CogVideoX，它让视频生成领域有了智谱 AI 的创新印记；对标 GPT-4o 的端到端语音模型 GLM-4-Voice 和 GLM-4-VideoCall，进一步拓展了大模型在语音交互等方面的应用边界；还有能够自主操作手机的智能体 AutoGLM，更是凭借其独特的功能火爆出圈，带动 Agent 成为行业新焦点。

此外，在 2024 年 7 月 5 日的世界人工智能大会上，智谱 AI 发布了第 4 代 CodeGeeX 代码大模型 CodeGeeX4-ALL-9B。作为最新一代 CodeGeeX4 系列模型的开源版本，它在 GLM-4 语言能力基础上继续迭代，大幅提高了代码生成能力，单一模型即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等功能，目前 CodeGeeX 的个人用户数量已经超过 100 万。

在产品与服务的拓展上，智谱 AI 也从未停歇。其推出的 MaaS（模型即服务）开放平台bigmodel.cn更是迎来了高速增长，即便在经历过年中的大模型价格战，该平台的 API 年收入也同比增长超过 30 倍，日均 Tokens 消耗量增长达 150 倍，目前已经吸引了 70 万企业和开发者用户。而且，智谱开源的 ChatGLM 等 50 余款模型，累计获超 15 万 GitHub 星标，全球下载超过 3000 万。在 C 端产品方面，智谱清言 App 也表现出色，拥有超过 2500 万用户，年化收入（ARR）超千万，业务范围覆盖智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等众多行业，全方位展示了智谱 AI 在大模型商业化应用方面的强大实力和广阔前景。

三、智谱 AI 的商业化成绩斐然

（一）B 端业务的亮眼表现

在当今的 AI 领域，B 端业务已然成为众多企业竞相角逐的关键赛道，而智谱 AI 在这一赛道上展现出了极为亮眼的表现，可谓是一马当先。

智谱推出的 MaaS（模型即服务）平台bigmodel.cn，犹如一块强大的磁石，吸引了数量众多的企业和开发者用户。截至目前，已经有 70 万企业和开发者汇聚于此，这一庞大的用户群体充分彰显了该平台在行业内的强大影响力与号召力。要知道，在竞争激烈的市场环境下，能够吸引如此大规模的用户，绝非易事，这背后是智谱 AI 过硬的技术实力以及对市场需求的精准把握。

值得一提的是，即便在 API 价格大幅普惠的情况下，智谱 MaaS 平台的开放平台 API 年收入依旧实现了同比增长超过 30 倍的惊人成绩，同时，日均 Tokens 消耗量增长更是高达 150 倍。这组数据直观地反映出平台业务的蓬勃发展态势，即便在价格更为亲民的策略下，其商业价值不仅没有受到影响，反而实现了跨越式的增长，这无疑是智谱 AI 在 B 端市场站稳脚跟且持续领跑的有力证明。

从行业覆盖范围来看，智谱 AI 的业务触角延伸至智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等多个领域，全方位地为不同行业的企业提供着优质、高效的 AI 服务，助力众多企业在数字化转型和智能化升级的道路上大步迈进，也进一步巩固了其在 B 端市场的优势地位，让其成为众多企业在选择 AI 合作伙伴时的优先选项。

（二）C 端产品受大众青睐

在 C 端市场，智谱 AI 同样交出了一份令人赞叹的答卷，旗下的智谱清言产品深受广大普通消费者的喜爱与青睐，用户数量一路攀升，目前已经拥有超过 2500 万用户，这一庞大的用户基数足以证明其在大众市场中的受欢迎程度。

智谱清言之所以能收获如此多用户的认可，得益于其丰富且强大的功能。它能够支持用户通过文本、图像、音频、视频等多种模态进行互动，为用户带来更加便捷、高效、智能的交互体验，满足了不同用户在不同场景下的多样化需求，仿佛是每个人身边的智能助手，随时随地提供帮助。

更值得关注的是，自 2024 年 Q3 上线付费功能以来，智谱清言展现出了强劲的市场变现潜力，预计年化收入将轻松突破千万元级别。这一成绩在当前众多 AI 产品仍处于探索盈利模式的大背景下，显得尤为突出，也预示着智谱清言在未来的 C 端市场中有着极为广阔的发展前景，有望继续拓展市场份额，进一步提升其商业价值，成为 AI 领域 C 端产品的成功典范。

四、技术实力与创新亮点

（一）大模型技术的优势

智谱 AI 的基座大模型 GLM-4 有着诸多令人瞩目的技术优势。在回答问题方面，它展现出了很强的语言理解能力，例如在 MMLU、GSM8K、B BH 等各类评测测试中，其得分均能达到 GPT-4 的 90% 以上，在数学推理和代码能力上更是表现亮眼。而且，GLM-4 具备出色的中文理解和生成能力，对中文的意图理解能力整体上超过 GPT-4，是国内首屈一指的中文基座模型，让它写诗等创作也极具中国文化特色。

不仅如此，在解决复杂推理、多模态任务等方面，GLM-4 也有着卓越的表现。它支持 128K 的上下文窗口，意味着可以处理长达 300 页书那么多内容的文本分析，在著名的 “大海捞针” 测试中也展现出了媲美 GPT-4 的水准。其多模态能力更是不容小觑，全新推出的 CogView3 效果明显超过开源最佳的 Stable Diffusion XL，逼近最新 OpenAI 发布的 DALL・E 3，能准确理解各种复杂的文本描述并生成高质量图片。同时，GLM-4 All Tools 还能实现自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用 WebGLM 搜索增强、Code Interpreter 代码解释器和多模态生成能力以完成复杂任务。

这些技术优势使得智谱 AI 的大模型在行业内脱颖而出，能够更好地满足不同行业客户多元化的需求，为支撑行业生态发展奠定了坚实基础，也让其在激烈的大模型竞争中占据了重要的一席之地，成为众多企业和开发者信赖与选择的对象。

（二）AI 智能体的新突破

智谱发布的 AI 智能体 AutoGLM 有着诸多强大功能，代表着其在智能交互领域的创新与领先地位。

AutoGLM 能够理解超长指令并执行超长任务，例如在采购火锅食材的场景中，它可以自主执行 54 步无打断操作，并且在这种多步、循环任务中，其速度表现甚至超过人手动操作。同时，它支持跨 App 来执行任务，用户只需发出像 “点咖啡” 这样简单的自定义短语，它就能在不同的应用之间自由切换并完成任务，用户将习惯于 AI 自动处理，无需再在多个 APP 间来回切换，真正实现了操作上的便捷化与智能化。

此外，智谱还带来了基于 PC 的自主 Agent，为上班族提供了诸多便利。它可以做会议替身，帮用户预定和参与会议，发送会议总结；在文档处理方面，支持文档下载、文档发送、理解和总结文档；还能进行网页搜索与总结，在指定平台如微信公众号、知乎、小红书等搜索指定关键词，完成阅读、总结；通过远程手机发指令，它可以自主完成电脑操作，也能设定一个未来时间，在开机状态下定时执行任务，甚至在用户工作时，能够在隐形屏幕上自主完成工作，解放屏幕使用权。

智谱宣布 AutoGLM 启动大规模内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的产品，同时启动 “10 个亿级 APP 免费 Auto 升级” 的计划，邀请 App 伙伴联合探索更多 Auto 新场景，这些都预示着智谱 AI 在智能体领域的持续发力以及其广阔的应用前景，将为人们的生活和工作带来更多的改变与惊喜。

五、创投圈视角下的智谱 AI

（一）过往融资回顾

智谱 AI 自成立以来，便凭借其强大的技术实力与广阔的发展前景，受到了资本市场的高度青睐，融资历程十分亮眼。

早在成立伊始，智谱 AI 就获得了中科创星的天使轮投资，这为其早期的技术研发、团队搭建等工作奠定了坚实基础。此后，一路高歌猛进，陆续开启了多轮融资。A 轮融资时，诸多知名投资机构看中其深厚的科研底蕴以及在 AI 领域的发展潜力，纷纷入局，为智谱 AI 的快速发展注入强劲动力。B 轮融资更是吸引了大量关注，越来越多的投资方看好智谱 AI 在大模型赛道上的竞争力。

截至目前，智谱 AI 累计已获得超 25 亿人民币的融资。各阶段投资机构选择智谱 AI，无不是看中了它诸多优势以及未来巨大的发展空间。

一方面，智谱 AI 的技术成果源自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG 实验室），有着深厚的科研根基，在大模型研发等方面展现出了强大的创新能力，像 2021 年 9 月设计出 GLM 算法，并发布拥有自主知识产权的开源百亿大模型 GLM-10B，2022 年 8 月联合清华大学打造的 GLM-130B 正式诞生并开源，模型效果对标 GPT-3 175B，彰显出其具备和国际顶尖水平一较高下的实力。

另一方面，投资机构也十分看好智谱 AI 在商业化方面的潜力，其业务覆盖智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等多个行业，无论是 B 端的 MaaS 平台，还是 C 端的智谱清言 App，都已取得了令人瞩目的成绩，有着极为广阔的市场前景，有望在未来的 AI 浪潮中占据重要地位，为投资方带来可观的回报。

（二）未来投资价值展望

此次智谱 AI 斩获 30 亿融资，无疑是其发展历程中的又一重大里程碑，也让外界对其在资本市场的未来表现充满期待。

基于当下的发展态势来看，智谱 AI 在资本市场的潜力可谓巨大。首先，从估值角度而言，随着这轮大额融资的落地以及后续业务的持续拓展，其估值有望进一步提升。过去它就已经是估值率先超过 200 亿的大模型创业企业之一，且是目前估值最高的大模型公司之一，而此次融资将助力其在技术研发、市场拓展等方面加大投入，不断巩固和增强自身优势，进一步推高估值。

其次，在吸引更多投资方面，智谱 AI 也有着十足的吸引力。一方面，其在国产 AI 领域已经树立起了良好的口碑和品牌形象，技术上不断推陈出新，比如 2024 年先后发布了对标 Sora 的视频生成模型 CogVideoX，对标 GPT-4o 的端到端语音模型 GLM-4-Voice 和 GLM-4-VideoCall，以及能够自主操作手机的智能体 AutoGLM 等亮眼新品，展现出强大的创新能力，让投资者看到了其技术的先进性和可持续发展性。另一方面，其商业化成绩斐然，无论是 B 端的 MaaS 平台bigmodel.cn吸引了 70 万企业和开发者用户，API 年收入同比增长超过 30 倍，日均 Tokens 消耗量增长达 150 倍，还是 C 端的智谱清言 App 拥有超过 2500 万用户，年化收入（ARR）超千万，都表明其具备良好的盈利能力和商业变现能力，这对于寻求回报的投资者来说极具吸引力。

未来，智谱 AI 有望凭借此次融资带来的资源优势，在国产 AI 领域持续释放投资吸引力，不断拓展业务边界，成为资本市场上更具影响力的明星企业，带动整个国产 AI 产业的蓬勃发展。

六、智谱 AI 对行业及社会的影响

（一）推动 AI 行业生态发展

智谱 AI 的发展以及此次 30 亿融资的成功，对整个国产大模型行业以及 AI 产业链上下游都有着显著的带动作用。

在技术交流方面，智谱 AI 作为行业内的佼佼者，凭借其深厚的科研底蕴和不断创新的技术成果，吸引了众多同行及相关企业与之展开交流合作。例如，通过举办技术研讨会、参与行业峰会等形式，分享 GLM 大模型系列的研发经验、算法设计思路以及在不同场景应用中的实践心得，让更多的企业和开发者能够从中汲取灵感，进而推动整个行业的技术水平共同提升。像其开源的 ChatGLM 等 50 余款模型，累计获超 15 万 GitHub 星标，全球下载超过 3000 万，就为全球的开发者们提供了很好的学习和借鉴样本，促进了开源社区内围绕大模型技术的深度交流与探讨。

在激发行业创新上，智谱 AI 更是起到了引领作用。它先后发布的对标 Sora 的视频生成模型 CogVideoX，对标 GPT-4o 的端到端语音模型 GLM-4-Voice 和 GLM-4-VideoCall，以及能够自主操作手机的智能体 AutoGLM 等新品，不断拓宽了大模型的应用边界，为其他企业展示了大模型技术在不同领域创新应用的可能性。众多企业受此启发，纷纷加大在相关方向的研发投入，尝试探索出更多符合市场需求和行业发展趋势的创新应用模式，使得整个 AI 行业呈现出百花齐放、百家争鸣的创新景象，加速推动了国产大模型行业朝着更高水平、更多元化的方向发展。

而且，此次融资所得资金着重用于智谱 GLM 大模型系列的进一步研发，促使其功能从回答问题延伸至解决复杂推理、多模态任务等，这将进一步拉高行业的技术标杆，吸引更多资源向大模型研发领域汇聚，带动上下游产业链协同创新，比如为算力供应商提供了更多的合作机会，促使其针对大模型训练和推理进行更优化的算力服务研发；也激励着数据标注等上游环节提升数据质量，更好地服务于大模型的训练需求，从而全方位推动 AI 行业生态的蓬勃发展。

（二）在多行业的应用与赋能

智谱 AI 的业务覆盖范围极为广泛，在智能汽车、制造、大消费等众多行业都有着深入的应用，并为这些行业带来了显著的改变与提升。

在智能汽车领域，智谱 AI 与小鹏汽车等展开合作，将大模型的语言理解能力、多模态能力以及推理能力深度融合到用车全场景中。例如，车载助理 “AI 小 P” 借助智谱 AI 基座大模型和多模态模型，不仅能够回复百科知识类的问题，还能通过联网搜索获取最新信息，像回答 “玉渊潭公园门票多少钱？” 这类问题也不在话下。同时，凭借多模态能力加持，“AI 小 P” 可以根据用户话术中的主题创作童话故事、生成图片，甚至能通过摄像头信息输入，帮助用户识别车辆信息、路牌信息等，为用户带来更智能、便捷的出行体验，也让汽车从单纯的交通工具向智能移动空间转变，提升了整个智能汽车行业的智能化水平和产品竞争力。

在制造行业，智谱 AI 的应用也成效显著。比如帮助企业进行流水线优化，通过对生产流程数据的分析和智能决策支持，将工作效率提高了 30% 以上。其大模型技术还可用于客户标签提取、销售话术质检、销售话术辅助、智能客服、产品智能控制、文档处理、内部制度问答、对话式数据分析等多个方面，助力企业降本增效，实现数字化转型，改变了传统制造行业的生产模式和管理模式，让制造企业在智能化浪潮中更具竞争力。

对于大消费行业而言，智谱 AI 同样有着强大的赋能作用。以零售场景为例，它能够基于大数据分析消费者的购买行为、偏好等信息，帮助商家实现精准营销，制定更贴合消费者需求的营销策略，提高商品的销售转化率。并且，在客户服务方面，智谱 AI 的智能客服可以快速响应消费者咨询，提供高效、准确的解答，提升消费者的购物体验，从而促进整个大消费行业的发展与升级，带动消费市场更加活跃。

总之，智谱 AI 在多个行业的广泛应用，正不断改变着这些行业的运营模式、提升效率、创造新的价值，展现出其对社会各领域强大的赋能作用，推动着各行业朝着智能化、数字化的方向大步前进！