大数据时代已开启：每周数据视角下的全国一体化算力网构建

国家数据局刘烈宏：

加快构建全国一体化算力网

推动建设中国式现代化数字基座

今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。数字经济时代，算力是新质生产力，算力网是促进全国范围内各类算力大规模调度运营的数字基础设施，构建全国一体化算力网、推动算力基础设施化是国家现代化的重要标志之一。推动算力基础设施建设，必须顺应发展需求、遵循技术规律，加强顶层设计与规划，优化数据中心建设布局，提升跨区域算力调度水平，不断夯实数字中国建设基础。2023年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发的《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，着眼于通用算力、智能算力、超级算力一体化布局，东中西部算力一体化协同，算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进等五个“一体化”，旨在从战略上加快综合算力基础设施体系和全国一体化算力网建设，对于推动数字中国建设、实现中国式现代化具有重要意义。（来源：CAICT数据要素）

翁翕：数据要素市场

未来三年将迎来爆发性增长

日前，北京大学光华管理学院与北京大学经济政策研究所联合举办的“2024年北大光华两会后经济形势和政策分析会”在京举办。北京大学光华管理学院教授翁翕认为，从三年行动计划来看，数据要素市场未来三年将迎来爆发性增长，而且现在地方政府发展数据要素市场的热情高涨，有“数据将成为未来的一大风口”“未来将以数据财政代替土地财政”等各种说法。数据市场作为一种崭新的市场形态，并没有任何现有理论来指导其发展，现在还处于各地竞相探索阶段。（来源：数据资产Plus）

从全国数据资源调查看

国家数据局在数据要素市场的布局

数据是数字经济时代的核心要素，是新时代的战略资源。2024年2月7日，为贯彻落实中共中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》工作部署，国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部联合开展全国数据资源情况调查，旨在摸清数据资源底数，为相关政策制定、试点示范等工作提供数据支持，加快数据资源开发利用，更好发挥数据要素价值，标志着我国数据要素市场建设进入“顶层设计”与“实践探索”协同推进的高质量发展阶段。（来源：数据要素社）

冯博 于晓淳：数据要素的行业监管

和市场监管协调机制研究

数据作为新型生产要素,是数字经济发展的主要驱动力。非竞争性是数据要素的核心特征,虽然决定了数据要素价值释放的基本规律,但也引发了跨行业、跨部门的数据安全和垄断风险。基于数据要素的经济学属性,统筹数据安全与数字经济发展并举的目标,应构建以国家数据局为核心,行业监管和市场监管合理分工与高效协同的跨部门综合监管协调机制,探索数据分类管理的监管政策组合,确保在数据要素市场中更好地发挥政府作用,提升数据资源配置效率,实现数据价值最大化与收益共创共享。（来源：南开数字经济与竞争法治）

贵州省大数据局局长景亚萍：

抢抓制高点、拥抱人工智能

大数据动能释放期已来临

人工智能、大模型出来以后，工业数字化转型又到了一个新的发展时期。聚焦工业领域，重点开放8个重点行业，4个重点领域。尽量开放更多的大模型训练场景。通过龙头企业来打造标杆示范，形成一些低成本的、可复制的数字化转型方案，把这条链上的中小企业全部吸引过来转化，提升智慧化转型的能力和水平，比如说，轮胎厂做大模型的训练，现在生产编排能力就提升了5%，在煤矿安全方面可能提升到90%。大数据和实体经济融合指数都在不断的提升达到了45。只有赋能实体经济，推动实体经济的发展，才能够找出数字经济、产业自己发展的路径，增加的效益无法估量。（来源：贵阳大数据交易所）

欧阳日辉：数据要素促进

数字经济和实体经济深度融合

的理论逻辑与分析框架

数据是数字经济的关键生产要素，在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用，并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统，快速融入生产、流通、消费、分配等各环节，优化资源配置，畅通流通渠道，促进供需精准匹配，激发新兴需求，形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征，数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合，培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合，政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用，着力提升企业构建数据能力和开发利用水平，探索多元化的企业数据流通模式，打造典型应用场景和产业数据空间，提升数字经济和实体经济的循环效率。（来源：复旦经济学中国化中心）

毛新雅：将数据资源转化为

生产要素和数据资产

《2024年国务院政府工作报告》对“深入推进数字经济创新发展”作出具体部署，强调“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态”。当今时代，数据被视为同土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。我国有近11亿网民，工业互联网也发展迅速，每天产生海量数据。但大量数据处于沉睡状态。也就是说，尽管我国是数据产出大国，但数字产业化和产业数字化等数字经济发展却面临数据要素供给不足的状况。为此，需要推动数据开发开放，将数据资源转化为生产要素和数据资产，助力数字经济实现跃升发展。（来源：数据要素×工作坊）

林镇阳、尹西明、赵蓉：

构建数据要素市场筑牢

基础制度根基是关键

数据要素产业发展和市场建设是一项系统工程，基础制度的顶层设计在其中起到提纲挈领的作用,要持续对数据基础制度体系进行发展完善。一是要逐步完善数据要素化和数据市场建设的制度建设；二要打造“中央—地区—行业”三级市场体系，完善全国统一的数据要素流通与交易市场建设；三是构建数据要素价值实现体系，打造数据创新生态系统；四是建立底线思维，筑牢数据安全防线。（来源：深圳市大数据研究与应用协会）

柳江：规范数据要素市场

推动工业互联网高质量发展

工业互联网作为新一轮工业革命的重要基石，是数字技术与实体经济深度融合的关键支撑。“推动工业互联网的高质量发展，有利于加快形成新质生产力。”全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江表示。目前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。柳江认为，当前我国正处在数据资源迈向数据要素化配置阶段的变革期，数据要素市场化加速发展，数据要素价值化的难题亟需破解。“我国数据市场繁荣，但仍存在数据应用不充分、数据要素流通技术不成熟等现象。”柳江建议，进一步加速数字技术研发，建立完善数据分析体系，并加强数据应用场景的创新开发，推动数据在各领域的应用和价值实现。（来源：数据资产Plus）

金李：加快促进数据要素市场发育

在数据交易所建设方面，金李建议，应将数据交易所纳入国家数据交易场所体系布局规划，充分发挥我国数字化基础好、数据资源丰富、数据交易活跃的先发优势，在数据交易规则、技术、标准、基础设施等方面打造可复制的样板。此外，金李还建议，开展国家级数据资产登记平台试点工作，构建三位一体、五大核心功能的国家级数据确权登记体系。“以数据产权登记为抓手，探索数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等数据产权分置，承认保护数据要素市场参与主体的合法权益。”他说。（来源：数据要素市场研究）

俞风雷 刘晓畅：

企业数据分类分级配置的体系化思考

技快速发展引发数据“井喷式”增长，数据要素的价值性也愈加受到重视,对数据进行分类分级授权已成为亟待解决的问题。企业数据具备财产属性与赋权合理性，可采取数据使用权与有限排他权二元权利结构。在应对数据分类保护问题上，可对数据结构进行拆分，将数据符号层与内容层进行分类保护，解决企业数据与个人信息协同分类保护难题，并针对不同级别的数据集合开展差异化的权属配置，以达成数据分级的根本目的。为解决数据集合分级问题，可在数据结构分层的基础之上，以数据内容层信息为基准，采取“模块分类+动态因素衡量”的方式，以有利于数据流通原则、禁止混同原则、比例原则为导向，对数据集合进行准确有效的分级管理，将分级结果直接与数据权利行使相关联，通过对权利范围进行限缩，实现数据流通、共享共治的效果。（来源：南开数字经济与竞争法治）

数据交易所数据资产质押担保创新应用实践

自2023年下半年开始，上海数据交易所率先开展了数据资产创新应用探索，与银行等金融机构探讨基于数据资产的质押信贷服务创新，并围绕数据资产质押等问题开展了深入研讨，问题的焦点集中在如何保障押品资产的完整性、如何确保押品资产的排他性、如何确保数据资产的安全性和如何有效处置违约数据资产这四个方面，这些问题在一定程度上影响了数据密集型企业推动数据资产入表、开展数据资产管理的积极性，相关理论研究亟待提速。（来源：上海数据交易所）