2024年，《黑神话：悟空》在全球玩家的热切期盼中上线，然而首个周末，Steam平台却因大规模DDoS攻击而崩溃，上百万玩家无法登录。据悉，这次攻击涉及近60个僵尸网络，攻击指令在一夜之间激增了2万多倍，攻击发生后，《黑神话：悟空》的实时在线人数一度骤降至百万以下。这场恶意攻击不仅重创了游戏体验，还为全球网络平台敲响了警钟，揭示了网络攻击的无处不在。

其实，DDoS攻击只是众多网络攻击形式中的一种。近年来，中国的网络安全形势日益严峻。APT攻击、数据泄露等威胁频频出现，从金融机构到政府部门都无法幸免，电力公司和能源行业甚至因网络攻击造成短暂瘫痪。面对如此复杂的威胁，仅靠事后防御远远不够。

这个时候，网络靶场成为了应对这些威胁的核心工具。它通过模拟真实的网络攻击场景，帮助企业和政府提前识别漏洞、优化防御策略。在虚拟环境中进行网络攻防演练，能够有效提升网络安全团队的响应速度和防御能力，真正做到“预防胜于治疗”，为企业和国家建立更牢固的网络防线。

那么，什么是网络靶场，它如何来保障我们的网络安全，最新的技术创新方向有哪些？为了搞清楚这些问题，数据猿专访了丈八网安的联合创始人&CEO王珩，跟他探讨网络靶场的发展方向。

一、网络靶场与网络仿真，网络攻防战的关键基础设施

网络靶场就像企业的“安全演练场”，在这个虚拟环境中，企业可以提前演习，应对各种可能的网络攻击。从DDoS攻击到APT渗透，靶场为企业提供了一个全方位模拟网络攻击的机会。这不仅仅是一次测试，而是一次针对未来威胁的“预防性演练”。

在这个演练过程中，企业通过不断的模拟网络攻击和防御，不仅可以发现环境中的潜在威胁，还能有效评估自己的防御策略，确保当真正的攻击发生时，防护措施已经过多次验证和优化。

然而，网络靶场能有如此逼真的“演练效果”，离不开背后的技术支撑——网络仿真。网络仿真不仅仅是将现实中的网络环境简单复制到虚拟空间中，它通过虚拟化技术，精确再现企业网络的每一个细节。仿真技术赋予靶场高度逼真的模拟能力，不仅能让企业应对现有的网络攻击方式，还能预测未来可能出现的复杂攻击场景。就好比战场上的“沙盘推演”，每一场演练都是对真实网络环境的映射和未来威胁的预判。

这种仿真技术与靶场的结合，意味着企业不再是被动等待网络攻击，而是能够主动出击，预先熟悉攻击模式、掌握防御策略。对于企业来说，网络靶场不仅是一种检测工具，更是一种战略防御武器。它能让企业通过模拟不断优化防御系统，提前修补可能被黑客利用的漏洞。

对于国家而言，网络靶场的意义则更加重大。面对越来越频繁的网络战威胁，国家通过网络靶场可以进行大规模的模拟演练，确保在涉及电力、金融、国防等关键基础设施时具备充足的防御能力。在未来的网络战中，网络靶场不仅是国家网络防御体系的一部分，更是国家网络安全战略的重要组成部分。

二、全球网络靶场竞争日趋激烈，中国面临哪些难题？

随着全球网络安全威胁不断升级，网络靶场作为战略防御工具，正成为各国和大企业竞相角逐的前沿领域。如今，全球市场上的网络靶场竞争日趋白热化，各大技术巨头纷纷通过先进的攻防模拟系统来确保自己在这场“数字战争”中的领先地位。

美国的网络防御体系依然走在世界前列，特别是在网络靶场技术领域，洛克希德·马丁和雷神等军工巨头占据着主导地位。例如，洛克希德·马丁推出的Cyber Kill Chain技术成为行业标杆。它通过将网络攻击分解为多个阶段，如识别、追踪、渗透、攻击等，企业和政府可以在攻击的每个阶段进行防御和反击。

与此同时，欧洲也在迅速崛起。例如，英国的BAE Systems和德国的网络安全公司在金融和政府领域的防御演练方面崭露头角。这些企业通过强大的模拟和防御平台，帮助银行和政府机构应对日益复杂的攻击，特别是在保护数据隐私和防止大型网络攻击方面，取得了显著成效。

需要指出的是，尽管全球网络靶场发展迅速，但作为新兴行业，依然还面临许多挑战，例如：建立一个复杂而高度仿真的网络靶场不仅需要庞大的软硬件资源，还需要大量的人力投入和复杂的技术架构设计；尽管现有的靶场能够模拟大量网络攻击场景，但在应对未来更复杂、更高级的攻击时，场景的细节和逼真度仍然有限；业界的技术整合和行业标准制定方面，还比较滞后；传统网络靶场往往扩展性不足，接口不够丰富，系统不够灵活等。

单就中国市场而言，尽管近年来国内对网络靶场的需求不断增长，尤其是在国防、金融、能源等关键领域，然而长期以来，国内网络靶场技术对国外平台的依赖过大，特别是在使用国外开源底层进行攻防模拟时，定制化程度有限，难以应对国内行业特有的场景需求。尤其是在政府和关键行业的定制化需求上，国外底层的局限性显得尤为突出。

随着国家对自主可控技术的要求提升，中国网络靶场领域急需加大技术创新，减少对国外技术的依赖，从而提升在国际市场上的话语权。

在这样的技术背景下，丈八网安作为中国网络靶场领域的“破局者”，迅速崛起。其CEO王珩，就是中国知名网络安全团队蓝莲花的创始团队成员之一。蓝莲花战队多次在全球网络安全大赛中斩获殊荣，成为网络安全圈中的“精神符号”。而王珩在经历多次国际网络攻防大赛后，深刻认识到中国在关键技术上被国外掣肘的局限性，尤其在网络靶场技术上更是面临“卡脖子”问题。

因此，王珩创立了丈八网安，目标明确——打破对国外技术的依赖，打造中国自己的网络靶场。

三、丈八网安有什么不一样

那么，丈八网安是怎样的一个公司，它在网络靶场领域，又有哪些“独门绝技”呢？

丈八网安在网络靶场领域通过自主研发与技术创新，打造了多个优秀的产品与解决方案。与传统的网络靶场相比，丈八网安的技术不仅更加符合中国企业和政府的需求，还在全球竞争中具备独特的竞争力。接下来，我们从几个核心亮点深入剖析丈八网安的独特之处。

1. 首个纯国产化“网络仿真操作系统”：网络安全的“中国智造”

丈八网安打造了完全自主研发的网络仿真操作系统，相较于依赖国外开源平台的做法，丈八网安的系统完全自主可控，特别针对金融、能源、国防等行业的高安全需求，提供了安全性与稳定性并重的解决方案。这一创新不仅消除了对外部技术依赖带来的安全隐患，还能满足国家关键信息基础设施的安全需求，为中国企业和政府构建了坚实的网络防线。

丈八网安网络仿真操作系统架构

这套操作系统还经过了与海光、龙芯、中科、华为、统信等国产软硬件的兼容性认证，成为适配国产化软硬件的网络仿真系统，确保了从底层硬件到上层软件的全链路国产化。

2. 系统+App平台化架构革新：打造网络仿真领域的“App Store”

丈八网安的另一大创新在于其系统+App平台化架构。这种架构让企业可以像搭积木一样，灵活选择所需的APP，也可根据具体需求进行组合，APP可以随时安装或卸载。面对企业的定制化需求，丈八网安只需在相应的APP上进行开发，极大降低了定制化成本，提高了交付效率。同时，靶场的网络仿真操作系统不断升级优化仿真能力，APP资源灵活更新，也极大程度的提升了企业的使用体验。

通过应用拼装轻松匹配各行各业多元化应用需求

这一架构特别适合中小型企业，传统的靶场往往价格高昂、配置复杂，而丈八网安的解决方案则通过简化技术流程，使得中小企业也能够以更低的成本享受高质量的网络防御系统，极大扩展了靶场技术在企业中的普及。

3. “虚拟化+数字建模”双栈仿真引擎：在逼真模拟与资源消耗之间找到平衡

丈八网安通过“虚拟化+数字建模”双栈仿真引擎，实现了网络靶场技术中的逼真还原与资源高效利用。虚拟化技术作为传统网络靶场的基础，能够细粒度甚至1:1地精确还原网络环境，用于网络攻防训练和安全测试，帮助企业提前演练和修复漏洞。然而，随着网络规模扩大，虚拟化技术在处理专用设备或大规模节点时，逐渐暴露出高资源需求和高成本的问题。

此时，丈八网安的数字建模技术提供了一种高效的解决方案。不同于虚拟化的细节还原，数字建模通过抽象关键要素，从宏观角度对网络环境进行建模，通过轻量的数字化模型，可以极大减少资源消耗。例如，在构建包含数百或数万个节点的网络时，数字建模可以以极低的资源消耗模拟出10万甚至百万级的网络架构，显著降低硬件成本和仿真时间。

这种双栈引擎尤其适用于大规模网络仿真，适合网络安全效能评估、攻防技战术推演、智能体训练等领域。通过其高效的资源优化和灵活的应用，丈八网安为企业提供了可扩展性强、成本低的仿真解决方案，为应对未来网络威胁提供了强大支持。

4. 网络沙盘推演系统：国内首个网络攻防对抗的战略工具

这个平台不同于传统靶场，侧重于高层次的战略和战术推演，而不是单纯的技术细节模拟。它为网络战中的指挥官、决策者、研究人员提供了一个演练复杂战术、评估网络防御效能的平台，重点在于战术的模拟、决策的制定，而非局限于具体的攻击技术细节。

丈八沙盘推演系统

通过这一创新，丈八网安为网络安全演练和决策提供了全新维度，使得高层管理者和战略决策者能够在宏观视角下演练和规划网络攻防战术。网络攻防沙盘推演平台不仅是一款工具，更是战略级别的“作战沙盘”，赋予决策者前所未有的预见性和操控性，为应对未来复杂的网络战场提供了强大的支持。对于政府和大型企业来说，这套系统不仅是日常防御的工具，更是面对复杂网络战时的“指挥部”。

5. AI与大模型赋能：网络靶场的智能化革命

丈八网安在其网络靶场与沙盘推演系统中，积极引入人工智能与大模型技术，通过AI为企业与政府提供智能化的网络攻防演练支持。AI可以自动生成复杂的攻击路径，作为智能“对手”进行模拟对抗。同时，大模型通过对大量攻击数据的学习，不断优化防御策略，辅助决策。

这一智能化系统不仅能模拟真实的网络攻击和防御行为，还能给予企业防御策略建议，从而大幅降低人工成本并提高防御效率。在未来，AI与大模型的深度应用，将使网络靶场具备更高的智能化、自动化水平。

近期，丈八网安再次获得融资，那他凭什么得到资本的青睐呢？

除了上面提到的各项技术创新，还在于丈八网安敏锐的市场嗅觉和商业化能力。它迅速拓展了在金融、能源、政府等多个行业的应用场景，展现出很强的市场竞争力。丈八网安的快速商业化，证明了其技术的实际应用价值。例如，其网络沙盘推演系统，凭借技术稀缺性和商业价值，已经获得了数千万订单，展现出强大的市场潜力。丈八网安成立三年即实现连续盈利，2023年签约额过亿，营业收入持续快速增长，三年收入复合增长率617%。

可以说，丈八网安的快速商业化进程、广泛的行业应用场景（包括金融、能源、政府等领域）以及其通过不断迭代创新的技术能力，都是其获得资本青睐的重要原因。

四、网络靶场的“军备竞赛”，才刚刚开始

需要指出的是，网络靶场技术的进化正处于加速阶段，随着网络攻击的复杂性不断提升，靶场不仅仅是一个防御演练工具，更是未来企业和国家安全的关键支柱。无论是在技术演进还是应用拓展方面，网络靶场仍有广阔的发展空间。据测算，网络仿真领域预计2029年国内市场规模将超过200亿元。

在技术层面，网络靶场与云计算、AI大模型的融合，将推动技术进化，并大幅提升其在网络防御中的应用能力。

随着云计算的快速发展，网络靶场逐渐摆脱传统的物理演练环境，转向灵活的云端部署。企业通过云平台可以轻松实现全球范围内的分布式仿真和实时防御演练，无需搭建复杂的硬件设施。这种云端化让网络防御不再受到地域和设备限制，不同团队可以远程协作，就像远程指挥一场虚拟战斗。云计算带来的灵活性和扩展性，使得中小企业也能够通过“按需付费”的模式进行定期演练，优化防御策略，增强应对网络攻击的反应速度。这种低门槛的方式将成为未来网络安全的趋势，让企业随时随地测试防御能力，并降低部署成本。

AI大模型的加入，则让网络靶场从被动防御走向主动智能化。大模型不仅能够处理自然语言，还可以分析海量历史数据，学习攻击模式，生成复杂的攻击场景。通过深度学习，AI不仅可以预判潜在攻击路径，还能扮演“智能对手”，在演练中实时调整战术，仿佛一位随时指挥战局的“超级指挥官”。尤其在应对高级持续性威胁（APT）时，AI大模型可以根据历史攻击数据生成定制化防御策略，提升防御的精准性与实时性。

AI模型的学习能力使得网络靶场无需频繁依赖人为干预，防御系统会随着模型不断优化，逐渐实现自动化。这种进化让网络防御变得更加智能与高效，未来的网络攻防将更加具有战略性。

与此同时，网络靶场技术的市场应用空间也在逐步扩展，尤其是在物联网（IoT）、车联网（V2X）、工业互联网（IIoT）等领域。由于这些新兴领域设备互联性强、数据流动复杂，网络攻击风险高，网络靶场在其中的作用变得尤为重要。

例如，智能网联汽车的网络安全成为了重点关注领域。自动驾驶汽车通过多个数据接口进行通信，这些接口成为潜在的攻击点。通过网络靶场，汽车制造商可以模拟各种攻击场景，提前发现并修复漏洞，确保车辆与外界的安全通信。

在工业互联网中，网络靶场可用于模拟生产控制系统、传感器网络等复杂网络结构，提前识别潜在的安全隐患，避免网络攻击导致的生产中断或设备故障。通过靶场技术，企业不仅可以检测已知的网络威胁，还能针对未来的未知威胁提前预警。

展望未来，网络战将成为国家安全的关键战场，国家级网络靶场将在防御中扮演至关重要的角色。通过模拟大规模网络攻击，国家可以提前制定网络战防御和反击策略，确保关键基础设施在未来网络战争中不被攻破。丈八网安等企业的创新技术，将帮助国家构建强大的数字防线，成为保障网络空间安全的核心利器。

总之，网络靶场的未来远不止于当前的技术和应用，其与云计算、AI大模型的结合，将彻底重塑未来的网络攻防格局。而在这一进程中，丈八网安这样的国内网络靶场企业，正凭借其前瞻性的技术布局，站在了数字战场的最前线，成为企业和国家网络安全的核心力量。