一、想要练就超强的学习科研能力，除了靠卷，其实也可以取取巧

❶ 萌新小白入学，学习科研从课题开始

想要练就超强的学习科研能力，并非只能靠埋头苦读，其实也可以另辟蹊径。犹记得刚读研究生时，七月底还未入学，导师便安排博士师姐带领我们四个新生做课题。那是一个横向课题，先给定了《武汉市 XXX 区的社会管理创新》的方向，让我们每人先列出大纲。

毕竟那会还是刚从本科过来萌新，面对首次课题任务自是不敢怠慢。我查阅了几十篇 CNKI 的中文文献，还搜索了新闻、查询了政府信息披露，历经一周才交出一版，结果却被打回，只得重新来过，好在第二次终于过关。

完成大纲后，又着手撰写自己负责的章节，同样重复了上述流程，只是这次的资料规模达到了上百篇，光是啃完这些文献就需以周来计算时间。待弄清楚来龙去脉，再结合线下访谈调研，方能动笔。如此一来，完成章节初稿，一两个月便过去了。

不知各位文科研究生是否也有类似经历？经过多年学术训练，如今的我对这类课题科研已驾轻就熟。研究生的【学习科研能力】正是通过不断查文献、读文献、写论文、搞课题逐步积累起来的。

❷ 从来没有见过这么主动的 AI 工具

虽然上述科研过程是每位研究生的必经之路，但随着 AI 技术的进步，我们完全可以借助 AI 工具提升科研工作效率。当大部分同学还在勤勤恳恳刷文献、卷论文时，我已用上了【豆包电脑版】来提升学习科研效率。“豆包 AI” 是字节跳动旗下的 AI 助手，字节家的软件在文本工作场景优化方面向来出色，比如我常用的飞书，无论是论文课题撰稿，还是与师兄师姐、导师在线沟通，都极为方便。

那么，“豆包 AI” 有何独特之处呢？我此前也用过不少 AI 工具，如 ChatGPT，但由于众所周知的原因，在国内使用它并非易事。而且，因其缺乏定制化功能，很多交互需要进行配置。免费版本还经常出现卡死问题，所以后来我的使用频次降低了。

而 “豆包 AI” 的一大亮点就是用户触达性极高，不仅有网页版，还有电脑版、浏览器插件。如今很多笔记本电脑都在宣传自身卖点是 AIPC。现在安装一个 “豆包 AI”，就相当于电脑出厂自带一个 AI 工具，何必再买新电脑呢？

为了让用户尽可能地用到 “豆包 AI” 的功能，它可谓相当主动。安装好桌面客户端后，它能通过多种方式唤醒。当鼠标框选文本内容后，会主动弹出一个辅助工具栏，可进行 AI 搜索、翻译、解释等功能。

▼ 文本划线唤醒（Gif）

当有问题直接询问 AI 时，可以通过 Alt + Space 唤出对话框，既能享受 AI 功能，又兼具全局的应用和文件检索功能，极为便捷。

▼ 快捷键唤醒对话框（Gif）

若遇到既不方便打字描述，也不方便复制的内容或图片，还可以通过 Shift + Alt + A 进行截图，再经 OCR 文本识别后进行后续操作。

▼ 截图唤醒（Gif）

在浏览器端，“豆包 AI” 也提供了浏览器插件，适配 Edge、Chrome、Safari 等，主打的就是一个量大管饱。我家里的 MacBook、Mac mini、Windows 主机 / 笔记本都安装了 “豆包 AI”。

▼ 浏览器插件

❸ 免费无广高效的科研检索能力，哪个研究生不心动

除了方便快捷，“豆包 AI” 的使用体验也相当出色。与传统搜索引擎相比，它在信息检索能力上强出许多，而且免费无广告，完全不用担心点错内容。

▼ 搜索结果对比

比如搜索【脂肪肝治疗相关的前沿学术论文】，国内国际搜索引擎往往充斥着许多无用内容，降低了检索论文的效率，而 “豆包 AI” 则会老老实实地给出论文的题目、期刊名和主要内容。对于专业学者而言，肯定是通过 Web of Science、Google Scholar 等文献聚合网站精准检索，但对于刚入门科研的萌新或跨专业的学生来说，“豆包 AI” 搜索无疑能带来不小的帮助。

总体而言，“豆包 AI” 能够常驻电脑桌面后台，随时随地唤醒为你答疑解惑，在各个应用、浏览器内也可以划线或者截图使用，相比于其他窗口式 AI 工具，触达性更好，使用频次更高。更关键的是，它完全免费且不限制使用次数，非常契合学生群体的需求，真心建议学生党试试。

二、英文文献啃不动，学习视频看不完，找个 AI 助手伴读加加速

❶ 英文文献怎么啃更高效？

前面主要介绍了 “豆包 AI” 的安装和使用教程，这一章节我们重点关注它的实战表现。相信各位研究生同学入学后最头疼的事情莫过于读英文文献了。四六级的水平根本不够用，我还记得开学第一周，老院长给我们上课，第一节课后作业就是给每人发了一本他最近写的英文专著（复印件），要求课后通读并写一篇评述，指出专著内的不足。

要知道前几年还没有 AI 这个概念，而且还是复印件，连进行 OCR（光学字符识别）的机会都没有。开学就来这么一剂猛药，我和同学们震惊得无以复加。虽然院长的意思是一人一本，但我们自己组了队，每人分了一章，经过一周的研读总算啃完了，提了不少意见，不知专著发表的致谢中会不会有我们班的名字。

不知各位研究生同学最早是在什么情况下接触到英文文献这个难题的。虽然过去我们只能靠一边阅读一边查词典慢慢啃英文文献，但现在借助【豆包 AI 伴读 / AI 划词】，就可以快速梳理 PDF 资料，实时翻译外文文献，总结核心要点，便于学生快速筛选出有价值的论文进行精读。

我找了几个英文文献给大家试试，其中涵盖了论文、专著等内容。第一本专著《Enabling Collaborative Governance through Systems Modeling Methods》，35.9 万字，“豆包 AI” 10 多秒就读完了。

虽然因为超出字数限制，“豆包 AI” 仅读取了前 54% 的内容，但可以让它补完剩下的内容，继续完成梳理工作。

可能有朋友会说总结梳理内容现在是 AI 的基本功能，那么当我拿出 “豆包 AI” 的伴读功能，阁下又该如何应对呢？英文专著不仅有对照翻译，针对翻译不准确的内容，还可以进行增强翻译。

文章中的内容也可以复制、截图，并通过右侧的对话框中进行提问 + 查询，甚至可以逐字逐句地为你解释，帮助你理解，这简直就是大学生和研究生版本的 AI 点读机，哪里不会点哪里。

我们再换一批英文期刊论文试试，“豆包 AI” 支持同时阅读 50 个文件的内容。比如之前我下载了许多篇科研论文，不知道哪些适合简单浏览，哪些值得深入精读，都可以借助 “豆包 AI” 快速分析筛选，最大限度地节省低效的科研时间。

❷ 学习视频怎么看更省心？

搞定了英文文献，相信不少小伙伴也会通过 B 站学习考研考公、科研方法模型等内容。说实话，相比于直接看书研读，看学习视频开始尝试容易，但坚持下来比较难，主要是一边看一边记，需要频繁地播放 / 暂停，不懂的内容还要反复拉进度条。

但现在有了【豆包 AI 看视频】的功能，就可以通过 B 站字幕的识别功能，帮你按照时间进度整理梳理章节，提炼视频内容要点。比如我之前在 B 站学习哈佛大学公开课《公平与正义》，“豆包 AI” 直接在数秒之内就把 43 分钟的视频切片为几个章节，并对内容做出梗概，不论是做笔记还是用于回顾学习都极为方便。

有些学生党还会看英文生肉字幕的剧集学习原生的口语表述或者词句表达，此时 “豆包 AI” 也可以帮你梳理关键学习要点，仿佛给你安排了一个伴读的小书童，免费帮你整理学习所需的教辅资料。

再如罗翔老师的《罗翔讲刑法第 27 讲 - 犯罪中止》，这一个 63 分钟的视频，被 “豆包 AI” 做成了 4 个切片：法考刑法复习要点、刑法基础知识与目的、刑法的基础与目的探讨、刑法与伦理的平衡艺术、刑法：双刃剑的平衡。并且右侧的对话框中还把视频中的概念特征、案例分析、判断依据等内容一并做了梳理。

总体来说，目前 “豆包 AI” 对于英文文献和 B 站视频的翻译总结、要点梳理都相当出色，让人眼前一亮。当然，目前这个 AI 还处于成长阶段，期待以后可以识别无字幕和小语种的视频或者图文内容。

三、论文课题怎么写，基金本子如何搞，问问 AI 助手取取经

❶ 莫比乌斯环般的科研之路

前面都是一些研究生刚入学会遇到的学习科研问题，现在我们来聊点进阶需求——论文、本子（科研基金申请书）、课题。这三个场景会贯穿你的一整个学术生涯，如果你还有志于从事教育行业，那就是陪伴终身的大事了。

如果说本科生阶段还可以东抄一点西找一点，把论文搞成一个究极缝合怪，到了研究生阶段，就得从 “拿来（抄袭）” 变成 “借鉴（仿制）” 了。课题、本子也是如此，没有点原创观点和亮眼内容，基本很难打动科研基金的评委。

我读研时，先跟着博士师兄师姐写本子搞课题，经过课题的规范训练后，导师会根据我们各自的兴趣进行引导，进而围绕这个领域查询相关科研文献，找到其中的研究热点和疏漏，深入研究下去。

虽然科研理想很丰满，但科研成果很骨感。想必各位研究生同僚们都经历过如下的循环往复阶段，就像困在了一个莫比乌斯环中，在一次又一次的摸索中不断修正自己的研究方向，细化研究领域，最终在期刊上发表出自己打磨许久的成果，当然可能也有导师一作的挂名加持。而同门的师弟师妹可能一年就达到了毕业的期刊论文要求，说多了都是泪。

❷ 锚定研究对象与研究方向

说了这么多，不管是论文、本子、课题，万变不离其宗，关键的核心就是要有【独到的创新点】。但这个创新点靠的是经年累月的阅读文献，深耕专业领域才能发掘出来，所以研究生萌新要想找到创新点确实有难度。不过我们可以先聚焦到 【研究对象】上，请一定要选择自己感兴趣的对象，否则后续的科研过程将是痛苦的折磨。

现在有了 “豆包 AI” 的介入，可以帮助研究生快速锁定热门的研究方向。比如我偏好的研究对象是 “社会组织”，通过 “豆包 AI” 的检索可以看到它提供了《中国社会组织杂志社》、《社会组织管理精要十五讲》、《社会组织论纲》、《新型城镇化与社会组织创新》等专著和建议。

▼豆包 AI 推荐的专著和阅读建议

然后我还让 “豆包 AI” 给我推荐了一些社会组织的经典期刊论文，便于我精读之后快速入门这个领域。

▼豆包 AI 推荐的期刊论文

在选好了具体的研究对象之后，就需要确定【研究方向】了，此时，“豆包 AI” 又可以给我们提供一些热门的前沿方向，比如我个人比较感兴趣的就是「合作共治模式」、「社区社会组织的发展和作用」。根据查找到的文献，聚焦到了公共服务项目制中的城市社区社会组织。

▼豆包 AI 提供的研究方向参考

❸ 拟定论文题目和论文大纲

有了细化好的方向之后，我们就应该来确定【论文题目】，此时除了自己苦思冥想之外，可以把你想要的研究内容告诉 “豆包 AI”，让它出出主意。然后结合一些热门的方向加以调整，比如我就关注到了近些年 “城市社区中的项目制购买公共服务”，最终把题目确定为了《城市社区公共服务项目制的主体行动逻辑研究》。

▼豆包 AI 提供的论文题目参考

接下来的工作便是【拟定大纲】，确定具体的研究内容。“豆包 AI” 虽然能够提供一个像模像样的大纲形式，但这也仅仅是标准化的范例，本科生用用还行，研究生妥妥要进行细化改动。当然，如果你能够细致地引导 “豆包 AI”，它也可以帮助你输出专业严谨的大纲。

▼豆包 AI 提供的大纲参考

❹ 选择研究方法和研究案例

题目、大纲都确定好了，下一步是不是该动笔了呢？别急，你还得确定 【研究方法】：定性研究还是定量研究？访谈、问卷、实验还是皆有？如果拿不定主意，可以问导师，也可以问 “豆包 AI”，让它推荐一些研究方法比较凸显的论文，精读之后就可以理解学界前辈们的研究思路。

▼豆包 AI 提供的文献案例参考

然后，我们也能够向 “豆包 AI” 询问合适的研究方法，比如它就给我提供了一个思路：用扎根理论做定性研究，用社会网络分析法做定量研究。

▼豆包 AI 提供的研究方法参考

进而可以让 “豆包 AI” 提供一个访谈大纲和问卷量表，我们在此基础上根据论文的研究需求做出调整和完善。最后在对访谈整理的文字资料和问卷收集到的量表数据，还可以借助【豆包 AI 实时对话】加以分析处理，以支撑我们论文研究的科学性和可靠性。

▼豆包 AI 提供的访谈大纲&问卷量表

在【研究案例】的选取上，AI 也可以提供参考。比如我的学校在武汉，常驻地在重庆，“豆包” 就各筛选出了 6 个代表性的社会组织。当然，具体的调研对象选择不仅仅是合适就行，关键是得能联系上，别人愿意接受访谈或者问卷。这个 AI 就帮不上忙了，得靠各位同学的导师或者家庭社会关系去刷脸了。比如我爸退休前在某地的居委会工作，这就能帮我牵头到社区的社会组织、居委会工作人员做调研。

▼豆包 AI 提供的研究案例

❺ 写作论文底稿与后期润色

最后在准备工作完成之后，我们进入了撰写阶段。虽然前面的环节展示了很多 AI 介入帮助我们提高科研效率的地方，但在【论文写作】这一核心步骤，我却是来唱反调的。各位研究生真的不能偷懒取巧。

▼豆包 AI 根据英文文献撰写的文献综述

比如你的「开题报告」，要求阅读上百篇中英文文献，完成一篇 1 万字综述，这也是毕业论文的第一二章。让你来写综述，可能要 1 个月才能憋出来，但 “豆包 AI” 可能只要 1 分钟，甚至写得比你还好。好在当下的 AI 面对万字的大论文还待提升，也给我们留足了成长空间。

▼豆包 AI 撰写的万字论文

倘若只是给老板糊弄一个材料还勉强可以接受，但如果是自己的科研工作，那绝对得本人动手，因为【科研训练的终极目标不是成果而是过程】。如果全是由 AI 来捉刀，你无法从科研的过程中掌握学术的发展脉络、学术前辈们的观点哲思，更不能理解为何先辈们能够从茫茫的文献中抓取到那零星微末的创新，才能把人类的知识向前推进了一小步。

所以正确的做法是：不管是研究综述还是论文底稿，都要自己先写好，然后再考虑让 AI 来润色表达、优化翻译，但绝不能本末倒置。比如可以让 “豆包 AI” 来完善修订我们所写的内容或者英文摘要，并让它提供修改记录，更加符合语义表达规范。值得一提的是，本文的内容也通过了豆包 AI 的润色，不知道大家是否看出了它的痕迹呢？

▼豆包 AI 润色段落章节

▼豆包 AI 润色英文摘要

❻ 基金本子也可以用豆包 AI 探探路

除了论文之外，科研基金的本子也是各位研究生的必修课。比如 8 月份就开展了 2024 年教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目的招标通知，想必不少同学也参加了这项为期一个月的全国性科研会战吧。

我也拿 “豆包 AI” 试了试，可以看到它给我选择了三个题目，并给出了相应的论文和专著参考，我们就可以根据兴趣选择开展后续工作。

▼豆包 AI 选取基金申报题目

我在敲定了第一个选题后，再让 “豆包 AI” 根据招标评审书的要求，帮我草拟了课题的研究状况和选题价值、总体框架和预期目标、研究思路和研究方法、重点难点和主要创新之处、子课题结构和主要内容、参考文献和研究资料等一系列内容。

▼豆包 AI 草拟招标评审书内容

虽然这些内容相比于正式的课题本子还差得远，但对于我们开个头，起个步还是很有帮助。比如导师带学生、博士要带硕士写本子时，就可以用 AI 来训练学生的逻辑思路和自助学习能力，让他们自己去查询科研文献、优秀本子案例，据此完善 AI 生成的内容，最后再由导师或者师兄师姐来指导和定稿，这可比手把手地教来的快多了。

四、总结：超强学习能力的离不开 AI，但不能全靠 AI

最后，我们来做个总结。当大家在这里讨论「超强的学习能力是怎样练就的？」，其实我觉得更应该聚焦到「如何用好 AI 来提升学习能力？」，本文也只是给大家抛砖引玉地介绍了 “豆包 AI” 的基本功能和发展潜力，特别是对于研究生阶段的科研创新工作，它可以极大地减少低效的科研时间。字节跳动出品的 “豆包 AI” 确实更加适合中国科研宝宝。

当我完整体验完 “豆包 AI” 之后，深感很多文科专业都面临着强有力的 AI 竞争，说白了就是 AI 已经可以在很大程度上取代他们的人工价值。如果等到 AI 完全体登场，那么留给我们的选项就只有要么人力比 AI 的算力更便宜，要么脑子比 AI 更有创意了。趁着这个时间节点尚未到来，大伙一定要多用好 AI，但也不要被 AI 俘获，把握好中间的这个度。

衷心祝愿各位研究生同胞们选题才思泉涌、实验手到擒来、下笔如有神助、发文篇篇皆中、答辩一路通过，人生鹏程万里！

分享到此结束，感谢各位同学的耐心观看，我是 Geek 研究僧，我们下期再见！