南方财经全媒体见习记者吴佳楠 广州报道
11月29日,2023粤港澳大湾区文化产业投资大会(广东·广州)聚焦前沿产业领域,开展了生成式人工智能(AIGC)、元宇宙、数字创新三场投融资专场对接会。
在生成式人工智能投融资专场对接会上,举办了以“AIGC:人工智能的新起点与新蓝海”为主题的圆桌对话,中科科创副总裁付阳、海通创意资深副总裁詹方炜、超高清视频产业投资基金执行董事邵坚宁、IDG资本投资经理李怡康在圆桌对话环节,针对AIGC在当下出现的新场景、新机遇以及未来企业投资的新蓝海展开热议。
当前,AIGC作为一种快速、便捷、低成本的生产方式,其商业化应用正加速落地,同时赋能千行百业,呈现不同的发展新场景。
海通创意资深副总裁詹方炜从软件应用领域分析,AIGC的较大机会和优势就是降低软件使用难度,代码公司与AIGC的加持可以将界面和体验重新做新的升级,能够让业务人员和技术人员直接通过技术手段获得想要的结果。
“我们的工业软件一直提倡要自给自足,新技术的应用是中国软件行业发展的一个方向,如何通过一些新的技术做弯道超车,真正达到世界先进水平,而不是说复制以前走过的路,从资本的角度讲,这类软件公司确确实实资本价格更高。”詹方炜说。
针对AIGC在超高清领域上的实践,超高清视频产业投资基金执行董事邵坚宁表示,我们会更关注在核心技术攻关、终端设备场景、行业应用上专注于沉浸式体验的技术企业,会围绕这三个层面做挖掘和覆盖。
“AIGC与虚拟场景二者的结合可以让超高清视频生成有更好的体验,加上虚拟场景本身也是个很好的资产数据库,AIGC可以使得虚拟场景生成的成本降低,同时提高效率。”邵坚宁说。
针对汽车与大模型赛道的结合,IDG资本投资经理李怡康表示,大模型在自动驾驶领域的应用上有大量的机会,大模型最大的能力在于提供一套新的数据处理范式,过去从非结构化到结构化的数据处理由于人工的加入常导致信息量的损失,但大模型的出现可以从数据更原始状态做处理,包括新的测试集的收集上大量应用到大模型来做数据的牵引,这将极大提升数据的处理和数据测试效率。
在未来AIGC应用新场景的投资机遇上,李怡康从四个角度分析,第一个角度是要充分利用模型智能化不断的成本降低和智能化趋势的应用,第二个是中国供应链优势,因为中国在偏硬件的供应链优势是显著高于其他任何国家和地区的,所以我们比较关注AI和中国供应链优势结合而产生的有意思的产品,第三个是在3D领域或许会产生一些新的机会,也会更愿意支持在这方面有深入思考的公司,第四个是机器人,机器人是一个通用的硬件平台,硬件平台一旦通用就可以不断的优化把硬件成本打下来,未来如果机器人本体的成本不断下降的话,那一定会涌现出更多基于机器人的智能应用。
当下,AIGC的快速发展也为企业带来发展的新机遇。会上,各位投资界人士纷纷探讨企业在AIGC领域的投资新趋势,并建言企业应如何在AIGC新的发展蓝海中脱颖而出。
针对AIGC的商业模式,邵坚宁认为,所有的商业应用机会都是供给和需求有效的对接,从供给和需求端来想,供给这一端AIGC可以提高效率,需求端使得人的个性化需求得到满足,以往很难满足的情况下用AIGC低成本的方式可以满足个性化的需求,它们结合打造的场景会带来一些微创商业机会,例如虚拟主播、虚拟数字人等,就是基于现有场景下微创新的一个新的应用商业机会,拥有很好的想象空间。
“我们投资的企业不仅是看到他们的AIGC技术积累,更重要的是企业有没有在熟悉的行业内对用户有足够的了解,积累数据资产,形成区别于其他玩家的AIGC应用。也就是企业的技术需要与客户需求相结合,成为一定的商业化能力,实现商业模式的变现,这是未来投资的关键点。”邵坚宁说。
针对在AIGC应用领域的初创公司如何有效切入市场方面,詹方炜表示,首先是需要看到大厂没有关注的领域,在差异化环境中获得竞争优势,其次是在垂直领域的小模型,需要获得相对独特的数据源构成较大的竞争壁垒,最后是选择有效的切入点选取市场,选好有足够的付费能力的人群画像,有了一定盈利后再去通过研发投入构建更好的未来。
李怡康认为,大模型的应用极大的降低了定制化成本,可以更低成本针对每个用户做定制化,企业应该多去思考如何充分利用模型智能化不断的成本降低和智能化趋势的应用,并思考企业的业务模式如何站在巨人的肩膀上满足某一类用户的价值产品,重点考察用户锁定和用户需求识别。
对AIGC企业未来上市的预期,詹方炜表示,“今年科技类企业上市门槛越来越高,双创板块本身对企业的认定一直在变化。当下的初创企业需要更多考虑如何进行小步快跑、如何有现金流,在养活自己的前提下再借助资本力量做不是大规模的扩张,毕竟当下不是通过烧钱换市场的时候。但AIGC领域会在一个高速的发展期,势必前期需要多投入,我们希望有更多的长线资本,支持AIGC行业的发展,给予AIGC创业者更大的容错时间,更长的时间陪跑,帮助他们做大。”
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