Redis集群环境下HashTag技术实践第三期
发表时间: 2021-12-31 10:00
数据源列表添加缓存支持,types字段可传多值,如app, mini, web等,会构建如下缓存key,
当创建应用,更新应用或删除应用的时候,需要批量删除旧版本缓存。
1.按照前缀 `application_list:123456`,查询所有相关的key
2.遍历keys,执行删除
/** * 移除缓存 * * @param prefix prefix */public static void deleteByPrefix(String prefix) { long start = System.currentTimeMillis(); Set<String> keys; try { keys = jedisCluster.keys(CacheKeyUtils.buildCacheKey(prefix, "*")); LOGGER.info("cache keys {} with prefix {}", keys, prefix); if (keys != null && !keys.isEmpty()) { jedisCluster.del(keys.toArray(new String[keys.size()])); } } catch (Exception e) { LOGGER.error("cache deleteByPrefix error, prefix = {}", prefix, e); throw new BusinessException(CoreErrorEnum.CACHE_DELETE_ERROR, prefix); } long end = System.currentTimeMillis(); LOGGER.info("cache deleteByPrefix success, prefix = {}, cost {} ms", prefix, (end - start));}
按照这个写完,执行报错,"JedisCluster only supports KEYS commands with patterns containing hash-tags ( curly-brackets enclosed strings )"
Redis Cluster 采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到 0~16383 整数槽内,计算公式:slot = CRC16(key) % 16384。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据,如图所示:
使用HashTag生成缓存Key
if (StringUtils.isNotEmpty(platform)) { cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey( CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "platform", platform);} else if (types != null && !types.isEmpty()) { cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey( CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "types", types.stream().sorted().collect(Collectors.joining(",")));} else { cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey( CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)));}
缓存用户下全量的数据源
每次从缓存或者数据库查询当前用户下的所有数据源,按照参数筛选。
原文链接:
https://developer.aliyun.com/article/846113?utm_content=g_1000315816
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