Redis：深入理解其含义与功能

Redis 是一个 Key-Value 类型的内存数据库， 整个数据库加载在内存当中进行操作， 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作， Redis 的性能非常出色， 每秒可以处理超过 10 万次读写操作， Redis 的出色之处不仅仅是性能， Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构， 此外单个value 的最大限制是 1GB， 不像 memcached 只能保存 1MB 的数据， 因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务， 用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。

另外 Redis 也可以对存入的Key-Value 设置 expire 时间， 因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached 来用。

Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制， 不能用作海量数据的高性能读写， 因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

支持哪几种数据类型？

String、 List、 Set、 Sorted Set、 hashes

Redis 有哪几种数据淘汰策略？

1. noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令

2. allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU）， 使得新添加的数据有空间存放。

3. volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU）， 但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。

4. allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。

5. volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。

6. volatile-ttl: 回收在过期集合的键， 并且优先回收存活时间（TTL） 较短的键,使得新添加的数据有空间存放

redis的持久化？

1. RDB持久化可以手动执行，也可以配置定期执行，可以把某个时间的数据状态保存到RDB文件中，反之，我们可以用RDB文件还原数据库状态。

2. AOF持久化是通过保存服务器执行的命令来记录状态的。还原的时候再执行一遍即可。

Redis集群

Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念， Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽， 集群的每个节点负责一部分hash槽。

Redis 有哪些适合的场景？

（1）、 会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（session cache）。 用 Redis 缓存会话比其他

存储（如 Memcached） 的优势在于： Redis 提供持久化。 当维护一个不是严格要求一致性。

（2）、 全页缓存（FPC）

除基本的会话 token 之外， Redis 还提供很简便的 FPC 平台。

（3）、 队列

Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis 能作为一个

很好的消息队列平台来使用。

（4）、 排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted

Set） 也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单， Redis 只是正好提供了这两种数据结构。

（5）、 发布/订阅

发布/订阅的使用场景确实非

常多。 可作为基于发布/订阅的脚本触发器， 甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统。