智库视角：大数据与AI如何塑造新市场

学者观察

（资料图片）

■郭全中

2013年，我们进入大数据时代；当前我们正在大步迈入人工智能时代。在大数据时代和人工智能时代，市场又将发生什么样的革命性变化，又怎么利用大数据+、AI+有效驱动新市场呢？

新技术带来新市场

首先，技术才是区分新旧市场的关键因素。新市场和旧市场都是相对的，正如在谈新媒体和旧媒体时，有人不仅认为传统媒体是旧媒体，而且认为门户网站也是旧媒体。这种划分明显是不科学的，划分新旧媒体的标准是是否基于互联网技术，不是基于互联网技术的传统媒体如报刊、广电等都是旧媒体，而基于互联网技术的都是新媒体，无论是门户网站、社交媒体还是智能媒体。其实，新媒体的叫法是一种很不准确的说法，准确的说法应是互联网媒体。新旧媒体的区分标准是技术，新旧市场的区分标准自然也是技术。

其次，技术是驱动市场变革的根本性因素。以媒体为例，以传统媒体技术为主导的传统媒体代表的市场无疑就是传统媒体市场，其主要特点是受众数量小，本质是分众传播，商业模式是“二次销售”，主要收入源是广告；而当1994年互联网正式进入我国以来，互联网技术和通信技术都发生了革命性变化，互联网技术从PC互联网快速发展到移动互联网技术，通信技术也从2G、3G快速演进到4G，在这种情况下，其市场是平台经济市场，其上有数以亿计的用户，本质是大众传播，商业模式是“免费+收费”，盈利模式不仅有广告，还有游戏等增值服务，甚至还有电商。

第三，新技术创造新市场。新的技术变革正在创造全新的市场，在通信技术方面，5G技术的商用将大幅度提升带宽能力，为VR、AR、MR的大规模商用提供基础条件；在互联网技术方面，大数据技术正在把互联网转变为语义网，而物联网技术的普及把仅限于人与人互联的互联网扩展到“人与人、物与物、人与物”的互联网，变成万物互联，真正实现互联互通。那么，在这种情况下，新市场会呈现什么样的特点呢？

一是生态经济市场，相比于平台经济市场，生态经济市场的范围更大、接入的资源更多，不同组成部分相互促进、良性循环。二是连接的对象更多，该市场不仅有数以亿计的用户，更有数量级更高的物体，该市场参与者的数量将是百亿级甚至是千亿级。三是“跨界”市场。互联网打破了不同产业之间的界限，产业出现大融合，互联网巨头大多横跨多产业，如阿里巴巴以电子商务为基础，横跨了互联网金融、物流、体育、娱乐、旅游升值、汽车等多产业。四是完全的智能化传播，个性化、精准化传播成为可能。今日头条这样的智能媒体成为标准。五是交叉补贴成为主流。严肃新闻难以获得足够的收入来自我运转，其主要功能是为生态经济擦亮品牌，而通过其他部分的盈利来补贴严肃新闻。六是与场景密切相关。之前大家区分市场按照行业和产业进行区分，而新市场则以场景为标准进行区分。例如，未来的特斯拉本身就是一个大生态，媒体只是当中一个小的组成部分，用户在特斯拉的场景和在家的场景是不一样的，而且即使是在特斯拉这个场景，早上乘车去单位时和晚上乘车回家时的场景和需求也存在本质不同。

在技术依然发生革命性变化的今天，正如上文所述，未来的新市场会完全迥异于当前市场，这对于媒体人来说，就要把自身的旧有知识归零和清零，不断学习新技术、新市场和新知识。如果还是因循守旧，不及时更新观念、不了解新技术，就谈不上服务好新市场，自然也就会被时代所抛弃。

利用数据+、AI+撬动新市场

首先，产业转型升级需要新市场。消费升级助推新市场，从需求端撬动新市场，而产业转型升级则是从供给端驱动新市场。毫无疑问，我国经济存在的突出问题就是产业结构不合理，而这需要利用新技术来提升传统产业，这也是李克强总理在2015年的《政府工作报告》中提出“互联网+”的时代大背景，而到了今天，除了“互联网+”，还需要积极实施大数据+和AI+。

其次，是互联网+、大数据+、AI+，而不是+互联网、+大数据、+AI。很多人认为“+”号放在前后并没有本质区别，但“+”号前后不同，就差之毫厘、谬以千里，二者之间存在本质区别。互联网+、大数据+、AI+的本质是把互联网、大数据和AI当成底层架构和操作系统，所有产业都按照互联网、大数据和AI的规律进行重构；而+互联网、+大数据、+AI则是把互联网、大数据、AI当成工具和手段，可加、可不加。绝大多数传统媒体在互联网转型时，采取的就是“+互联网”思路而不是“互联网+”思路，而转型效果自然就可想而知了。

第三，通过“混”“通”去驱动其他产业。互联网、大数据、AI是操作系统，而要改造和提升传统产业还需要结合行业和产业特点进行改造，这就需要互联网、大数据和AI人才和传统产业人才混在一起，在了解传统产业的痛点和“坑”的基础上，实现技术人才和行业人才的“通”，进而设计出能够有效解决用户痛点的新产品。未来，像百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条等拥有先进的大数据和AI技术的公司，就可以充分利用自身的技术去提升和升级传统产业，打造出全新的市场。

第四，先通过“互联网+”“大数据+”“AI+”实现自身的转型升级。当前在媒体融合转型中，提得最多的是移动优先和“中央厨房”，其实在我国移动互联网已经成熟的当下，移动的红利已经消失殆尽，当下更需要采取“数据优先”和“AI优先”；“中央厨房”在实施过程中，由于没有对既有采编流程进行优化和重构，结果绝大多数成为了“节庆厨房”“僵尸厨房”，不能日常化运作。不仅对于传媒业如此，其他传统产业依然如此，只有以背水一战的决心和魄力，对现有流程进行重构和优化，才能真正实现互联网+、大数据+和AI+，也才能真正地实现转型升级。

第五，传统媒体先通过和大数据、AI公司合作，“混”“通”之后实现自身的转型升级，再去服务于其他传统产业的转型升级。当前，对于传统媒体来说，可以利用自身的资源去获取大数据资源和智慧城市的运营权实现自身的转型升级，国内媒体领域相对领先的公司主要有上市大数据公司拓尔思、海量公司和凡闻公司，传统媒体可以和公司合作来提升自身。在此基础上，再通过和相应产业的“混”“通”去切入其他产业，去抓住新市场带来的新机遇。

当然，能不能抓住新市场带来的新机会，核心还是在于自身是否具备核心能力。

（作者单位：国家行政学院社会和文化教研部）

主 编丨毛晶慧 编 辑丨曹阳

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