电子发烧友网报道（文/李弯弯）音视频SoC，即音视频系统级芯片或片上系统，是一种高度集成化的芯片，它将电路板上的多块芯片以及嵌入式软件全部集成到一块芯片中。音视频SoC芯片广泛应用于各种嵌入式系统，如WiFi路由器和物联网设备。在安防、智能音频等领域，对SoC芯片的算力要求相比智能手机、服务器等略低。

人工智能技术与音视频SoC的融合

随着人工智能技术的快速发展，音视频SoC在不断探索与AI的融合应用。例如，一些企业已经开始研究利用AI算法在降噪和回声消除等方面的应用，以进一步提升音频质量，实现更优的音质表现和更智能个性化的音频体验。

在音视频领域，人工智能技术主要体现在多方面。首先，语音识别技术就是人工智能在音视频SoC中的重要应用之一。通过将人类的语音转化为文本，这项技术使得设备能够通过语音指令执行各种操作，从而为用户提供了更为便捷和智能的交互方式。无论是在智能家居中控制灯光、空调等设备，还是在移动设备上通过语音进行搜索、导航等操作，语音识别技术都发挥着关键作用。

其次，智能音视频SoC还集成了先进的图像识别和处理技术。例如，人脸识别技术被广泛应用于智能安防、移动支付等领域。通过识别和分析视频流中的人脸特征，智能音视频SoC能够实现对目标人物的快速识别和追踪，从而提高了安全性和监控效率。此外，图像识别技术还应用于智能穿戴设备中，通过识别用户的动作和姿态，实现更为精准的健康管理和运动分析。

另外，智能音视频SoC还通过集成深度学习算法，实现了对音视频数据的智能分析和处理。深度学习算法能够自动学习和提取音视频数据中的特征，从而实现对内容的精准分类和识别。这在音视频内容推荐、广告精准投放等方面具有广泛应用前景。

智能音视频SoC的应用场景广泛。如，智能手机、平板电脑等移动设备中，智能音视频SoC发挥着核心作用。它集成了处理器、内存、图形处理器以及无线通信模块等，为用户提供了流畅的高清音视频体验，同时支持语音指令、人脸识别等智能化功能。

智能音箱、智能电视、智能照明等家居设备也是智能音视频SoC的重要应用领域。通过集成的处理器和通信模块，这些设备能够实现设备间的互联和智能化控制，提供便捷的家居管理和娱乐体验。

智能音视频SoC在物联网领域的应用也日益广泛。此外，路由器、交换机等网络设备也广泛应用了智能音视频SoC。此外，智能音视频SoC还在安防监控、智能音频设备（如TWS耳机）、视频会议系统等领域有着广泛的应用。

智能音视频SoC厂商

很多厂商有智能音视频SoC产品，如恒玄科技，该公司的智能音视频SoC产品主要涵盖智能蓝牙耳机、智能音箱以及智能手表等低功耗智能音视频终端产品所需的芯片。

在智能蓝牙耳机领域，恒玄科技的产品线丰富，其芯片能够集成多核异构CPU、Wi-Fi/蓝牙基带和射频、音频CODEC、电源管理、存储、嵌入式语音AI和主动降噪等多个功能模块。其中，其新一代BES2700系列产品已导入华为FreeBuds 5和FreeBuds Pro 2等高端产品线。

恒玄科技也在积极扩展其产品线至智能手表芯片领域。随着AIoT应用的发展，其第二代WiFi SoC芯片BES2600系列已经支持鸿蒙操作系统的智能家居应用，支持外挂DSI显示屏幕和CSI摄像头，实现产品化落地。

如晶晨股份，这是一家专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售的集成电路设计企业。它在音视频解码、模拟电路和数字电路设计、生产工艺开发等方面拥有深厚的技术积累，产品及应用方案在性能、面积、功耗、兼容性等方面均位于行业先进水平。

其主要产品包括智能机顶盒芯片、智能电视芯片、AI音视频终端芯片等，并进一步向Wi-Fi蓝牙芯片和汽车电子领域开拓。晶晨股份的AI系列SoC芯片，包括智能视频系列芯片和智能音频系列芯片，用于智能家居、智慧视觉等多个应用场景，为用户提供丰富的智能音视频体验。

还有星宸科技，其智能音视频SoC产品覆盖多个领域，包括但不限于IP Cam、USB Cam、NVR、DVR、车载电子、运动相机、智能家居、机器人以及工业等。针对智能安防领域，星宸科技形成了高、中、低端全覆盖的IPC SoC+NVR SoC协同产品布局，其产品如SSC369G、SSR950G等高端系列产品已实现规模量产。

星宸科技还推出了针对智能显示领域的SoC芯片，如SSD212，这是一款高度集成的嵌入式SoC芯片，基于armCortex-A7双核，主频1.0GHz，集成了内置64MB DDR2，内置2D图形引擎，支持TTL屏显示驱动接口，并具备安全引导和个性化身份验证机制来保护系统。

星宸科技的智能音视频SoC产品具备多项技术优势，如全硬件指令结构支持基础的数学算子，可高效支持市面上全部主流AI算法网络结构；多级存储结构有效降低存储成本；以及在历代产品迭代中积累了很多客户需要的预处理和后处理功能。

写在最后

智能音视频SoC作为智能设备的重要组成部分，正不断发展和创新。其趋势体现在对性能、算力、功耗和工艺难度的平衡追求上，在功耗受限的场景下实现AI算法成为关键，算力效率在SoC芯片设计中极为重要。随着技术的不断发展，智能音视频SoC将会持续为音视频处理带来更高效、更智能的解决方案。