人工智能全球实力榜：中国第2，清华刘教授“第二梯队论”被打脸

中国的人工智能到底处于什么水平？能否挑战美国的领先地位？

人工智能（AI）是当下最炙手可热的科技领域，各国在这个赛道上都拼尽全力。美国被公认是行业领头羊，而中国常被视为“追赶者”，但具体差距到底有多大？

有些人认为中国只是稍微落后于美国，也有人觉得差距还相当明显。那么问题来了，中国的AI实力究竟如何？是否真的能撼动美国的主导地位？

从“第二梯队靠后”到“全球第二”：中国的进步在哪里？

去年，清华大学心理学教授刘嘉在接受采访时表示，中国的人工智能处于“第二梯队靠后”位置。这一言论当时引发了不少争议，很多人认为这种说法太过悲观。

然而，最新的斯坦福大学2023年度《全球人工智能实力排行榜》却给出了截然不同的答案：中国不仅是全球第二，而且在多个关键指标上都领先其他国家，稳居第二梯队的前列。

数据说明一切：

• 创新指数：中国排名全球第二，仅次于美国，远超印度、日本等国家。
• 人工智能活力：中国在全球范围内紧随美国之后，领先第三名英国30多个百分点。
• 高校表现：中国高校在全球百强AI高校中占据19席，其中10所高校跻身全球前2%。

由此可见，中国的人工智能在多个领域都取得了显著的进步，尤其是在技术创新和学术贡献方面，足以让“第二梯队靠后”的论断成为过去式。

为什么中国的AI表现这么抢眼？

1. 政府的高度重视

中国政府近年来加大了对人工智能的支持力度，从战略规划到政策扶持，无处不体现出对这个领域的重视。

从“新一代人工智能发展规划”到各省市建立的AI产业园，中国正全力推动人工智能的落地和发展。

2. 高校与企业双轮驱动

高校在人工智能领域的表现尤为突出。在全球AI高校排行榜中，中国有19所高校跻身百强，比如清华大学、北京大学等。

同时，企业也在迅速崛起，像华为、百度、腾讯、阿里巴巴等公司，不仅在技术研发上不遗余力，还积极将AI技术应用到医疗、金融、交通等行业，形成了从理论到实践的完整链条。

3. 人才培养和引进力度加大

中国正在努力吸引全球顶尖AI人才，同时注重本土人才的培养。

比如国内的“智囊计划”，就专门针对人工智能领域的优秀学者和研究团队提供全方位支持。这种高质量的人才储备为人工智能的发展奠定了坚实基础。

我们与美国的差距到底在哪里？

尽管中国在AI领域的表现令人惊艳，但与美国相比仍有一些短板：

1. 技术积累时间短

美国的人工智能研究起步更早，在基础理论、算法开发等领域积累了深厚的经验。许多重要的AI开源框架和工具，如TensorFlow、PyTorch，均出自美国。

2. 人才质量与数量的差距

虽然中国正在加速吸引AI人才，但与美国相比，顶尖AI人才的数量和质量还有差距。美国高校培养的博士后和研究人员大多走在行业前沿，拥有更多全球化的视野和资源。

3. 政策治理上的不足

在斯坦福榜单中的政策、治理和公众参与指数上，中国并未进入前十。这可能与国内人口基数大、公众普及度低有关。相比之下，美国在政策制定、公众认知度提升等方面更具优势。

刘嘉教授为何得出“靠后”的结论？

对于清华大学刘嘉教授的观点，我们不能一概而论。首先，他的言论出现在去年，当时中国在某些领域的确存在短板。

其次，他是心理学领域的专家，可能对人工智能技术发展的整体进展不够了解，尤其是在高校和企业方面的动态可能有所忽视。

更重要的是，AI是一个快速变化的领域，一年的时间就足以让格局发生显著变化。

斯坦福的榜单正是对中国AI实力最新且较为全面的评估，因此更具有参考价值。

未来发展：后发优势能否缩小差距？

中国的人工智能已经显示出强大的后发优势，尤其是在应用落地上具有明显优势。

国内的AI技术正在深入教育、医疗、交通等关键行业，而美国更多专注于前沿基础研究。两国在不同领域的侧重点可能让未来的竞争更加激烈。

未来，中国需要从以下几个方面进一步发力：

1. 加强基础研究：推动更多原创性技术突破，减少对国外开源工具的依赖。
2. 推动政策完善：提升公众AI意识，同时优化治理结构，确保技术规范和伦理安全。
3. 加速人才全球化：不仅要培养本土AI人才，还需在全球范围内吸引更多顶尖学者和技术专家。

结语：差距仍在，但未来可期

回到开头的问题：中国的人工智能究竟处于什么水平？

根据最新的斯坦福大学报告，中国已经牢牢占据全球第二的位置，领先其他国家一个身位。尽管与美国相比仍有差距，但这种差距正随着时间的推移逐步缩小。

人工智能是一场没有终点的马拉松。对于中国来说，追赶美国是一个长期目标，更重要的是发挥自己的后发优势，在全球范围内找到独特的发展路径。

相信随着中国高校、企业和政府的共同努力，未来中国AI将在全球科技格局中占据更加重要的位置，真正实现“换道超车”。