英伟达再掀科技浪潮：最新大招震撼来袭
发表时间: 2024-06-05 15:41
6月2日晚间，COMPUTEX 2024开幕前夜，英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋率先进行演讲。黄仁勋的演讲内容，最引人瞩目的是，英伟达Blackwell芯片现已开始投产。今年3月，英伟达发布了号称「全球性能最强的AI芯片」——Blackwell B200 GPU，售价高达7万美元（当前约 50.8 万元人民币）。如今又官宣了下一代架构Rubin，用以取代即将推出的Blackwell平台。沿着规划的AI蓝图，英伟达在加速前行，英伟达直接公布了Blackwell GPU的后三代计划：2025年首先迭代到Blackwell Ultra，2026直接启用新架构Rubin，2027年进化到Rubin Ultra——以往通常是两年更新一代，现在一年就更新一代产品。黄仁勋豪言预测，在不久的将来，每一个处理密集型应用都将被加速，每一个数据中心也肯定会被加速。他认为，8年内，能把1.8万亿GPT4的训练能耗，降到原来的1/350，而推理能耗，则能变成现在的1/45000，通俗的解释就是，能源不再会是限制到AI发展，未来AI的能力，可能没有上限。英伟达称，这意味着，过去需要近300万美元才能完成一组CPU及其运行所需的能源的工作，现在只需使用NVIDIA H100 Tensor Core GPU的单个系统，仅需大约 60,000美元即可完成。这是一个巨大的节省，表明生成式 AI 和加速计算如何提高能源效率并降低总体拥有成本（TCO）。黄仁勋指出「买得（GPU）越多，省得（功耗和成本/TCO）越多」，强调了这种方法可以显著节省成本和能源。英伟达正在打开潘多拉魔盒，新的运算时代正在开始。如此剧透未来，英伟达看来是根本没把摩尔定律放在眼里，网友戏谑道，要改为「英伟达定律」。能源不再是限制，能力没有上限——如果真是这样，我们现在所处的只不过AI的起点，AI大爆发的时代正要来临！英伟达打算给每一个AI应用程序一个叫做NIM的AI加速器，这是一款可以加速计算推理的新型软件，可以大幅简化开发者部署大模型和开发应用程序的流程。全球2800万开发者都可以下载NIM到自己的数据中心，托管使用。未来，开发者们可以在几分钟内，轻松构建生成式AI应用程序，不用再耗费数周的时间。基于NIM打造的各类应用，也将迸发涌现，包括数字人、智能体、数字孪生等等——英伟达正在帮助技术行业使生成式 AI 触手可及。坐拥各种上手即用的工具，以及近200家技术合作伙伴支持，英伟达的野心可见一斑。Isaac平台具有一套英伟达加速库、AI 基础模型和模拟技术，可供机器人制造商集成到他们的技术堆栈中。Isaac不仅可以用于机器人工厂和仓库，还可以用于操纵物体机器人，移动机器人，以及人形机器人。目前，Isaac生态系统迅速扩张，包括西门子、比亚迪、Gideon、idealworks和RGo Robotics等都在与英伟达展开合作。还有一个属于游戏迷福利，英伟达写了一个适用于任何游戏的AI超级外挂。简单地说，就是可以成为游戏的万能攻略，精通各种游戏秘诀，通关技巧。硬核地来看，如果能拿到游戏公司授权，AI超级外挂甚至可以帮我们操作游戏，直接通关——是时候打开英伟达AI超级外挂折磨游戏了。英伟达在AI芯片市场的有着当之无愧的霸主地位。其旗舰GPU，加上公司的CUDA软件，使得英伟达在AI竞争中遥遥领先，在市场上几乎很难找到同类型的可以替代品。瑞穗证券估计，英伟达控制着用于训练和部署OpenAI的GPT等模型的AI芯片市场的70%至95%。英伟达的定价能力体现在78%的毛利率上，2023年，英伟达毛利高过爱马仕。对于一家必须制造和运输实体产品的硬件公司来说，这是一个惊人的高数字。据服务咨询机构Dealroom和Flow Partners最新公布的报告显示，市值总额达14万亿美元（约占标普500指数的32%）的美股“七姐妹”（英伟达、苹果、亚马逊、Meta 、谷歌、特斯拉和微软），每年在AI和云基础设施上投资高达4000亿美元（约合人民币29000亿元）。其中，竞争最为激烈的是AI的硬件层和模型层。寇可往吾亦可往！主导AI芯片市场的英伟达，正面临从同行到客户的集体围攻。在传统芯片制造领域，AMD为游戏生产GPU，旗舰芯片是Instinct MI300X。AMD已与微软达成合作，微软表示将使用AMD Instinct GPU为其Copilot提供服务。AMD预计将在2026年推出基于 CDNA"Next" 架构的Instinct MI400加速器系列。去年收入被英伟达超越的英特尔也发布了Gaudi 3，称其是一种更具成本效益的替代品，在运行推理方面优于英伟达H100，训练模型更快。英伟达也面临与一些大客户的竞争。包括谷歌、微软和亚马逊在内的云服务商都在构建内部使用的处理器。三大科技公司加上甲骨文，占英伟达收入的40%以上。亚马逊在2018年推出了自己的人工智能芯片，名称为Inferentia。目前Inferentia不支持购买，但可以通过AWS租用，AWS宣传Inferentia称，比英伟达更具成本效益。谷歌于今年五月推出其芯片的第六个版本Trillium，并将Trillium用于开发其模型Gemini和Imagen。微软也推出名为Maia和Cobalt的自研AI芯片。Meta作为英伟达的客户，虽然不是云服务商，但需要大量计算能力来运行其软件和网站并投放广告。其部分自主研发的芯片已在数据中心使用，并且与GPU相比「效率更高」。值得一提的是，NVLink技术的出现，大大拓宽了我们对于GPU的想象。Blackwell中采用的是第5代NVLink互联技术，NVLink是目前世界上最先进的GPU互连技术。今年5月，英伟达的股价上涨了27%，使该公司的市值达到2.7万亿美元。站上2万亿美元大关后，市场对于英伟达的增长势头既感到兴奋又充满怀疑。「2万亿美元是否泡沫太大？」「英伟达的极限在哪里？」的质疑声不绝于耳。是想象还是现实，或许在英伟达一步步智跃的产品更新中，你有你已知晓的答案。
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