各位读者朋友们，端午安康！

后天开市，今天网上各种媒体都是在报道俄罗斯内部叛变的军事行动，因为现在事态正在发展，而且变数比较大。

这个等到明天更多消息出来之后，我再跟大家去说一下这个事情。但是根据历史经验，能够得出结论就是，在每一次战争和地缘政治爆发之后，短期的走势比较相似，可能会因为市场的恐慌情绪，出现抛售的情况。

而我们作为个人投资者，最好的做法可能就是最好不要在恐慌中卖出。更多具体的，我们明天再说，今天我们再给大家介绍一个板块，Ai服务器

服务器

要介绍Ai服务器，我们先从服务器开始。它的样子就是下面图片显示的这样。

它的作用就是和他名字一样，是在互联网的世界中提供服务的。

而这个服务的核心或者说服务器的核心作用就是：数据的接收和传递，数据的存储，还有就是数据的处理。

接下来我用APP的例子来进行讲解就是：

我们每天都用用到手机App，使用的条件首先都是要先通过网络把APP下载到本地，而下载这个过程，就是从某个服务器获取APP的程序文件和数据的过程，那服务器在这里呢，提供了数据存储和传输的服务。

然后假如这个App上能看视频，当我们看视频的时候，我们可以选择清晰度和倍速，那这个时候，服务器起到的作用之一就是对数据进行了处理。

上面我只是用app的例子，非常简单的给大家介绍了一下服务的三大核心作用。

服务器也给各种各样的互联网产品提供服务，就包括我们非常熟悉的网站、邮箱、网络游戏等等。

其实只要是联网的设备，手机，电脑车载系统等等，背后都有服务器在提供服务。

服务器是说到底也计算机的一种，可以网络环境下为客户机提供计算机应用服务的专用计算机，同时它也可以安装各种各样的程序和软件，只是它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。

好，说完了服务器，我们来看一下Ai服务器。

Ai服务器

随着大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的普及，在互联网中的数据增长及其迅猛，就让以CPU为主要算力来源的传统服务器承快承受不了。

对于目前CPU的制程工艺而言，单个CPU的核心数已经接近极限，但是呢数据的增加却还在持续，尤其是各种语言和行业应用的大模型需要训练，因此服务器数据处理能力必须得到新的提升。

当然这个对于服务器的要求增高到AI服务器也不是直接来的啊，也是经历了几个阶段，从传统的通用服务器，到云服务器，到边缘服务器，最后到Ai服务器。

就不管怎么样，在这种大环境下，AI服务器应运而生。

大家也可以从下面这个图里面找找对比。

AI服务器与传统服务器在硬件配置、处理能力、存储容量和网络连接等方面有所区别，以满足人工智能任务的特殊需求。AI服务器更加注重高性能计算、大容量存储和快速数据传输，以支持训练和推理等AI工作负载的要求。

无论是通用服务器，还是Ai服务器，他们作为服务器在网络状态下的核心作用其实是没有太大差别的，就是我在上面提到的三条。只是说他们在性能，配置，技术，参数，上面做了更新迭代，以去适应当下的互联网服务的需求。

我们把上面的信息阅读之后，再去看一下Ai服务器的定义，应该留下的印象就比较深刻了。

AI服务器：是一种能够提供人工智能（AI）的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。

如果说要归结到板块的话，还是算力板块。

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