大数据赋能大算力：中国加速推进算力布局优化

通信世界网消息（CWW）随着第四次工业革命的到来，数字经济也迎来的蓬勃发展的好时机，数字经济作为我国国民经济的重要支柱地位更加凸显。《中国数字经济发展研究报告（2023年）》显示，我国数字经济规模首次突破50万亿元，数据产量居全球第二位。

数据要素作为数字经济发展的关键生产要素，驱动经济增长的能力初步显现。根据信通院数据，2022年第一产业、第二产业、第三产业的数据对经济贡献度分别为0.32%、0.65%、1.69%，与2021年比，分别增长0.25%、0.49%、0.62%。

紧握数字时代新机遇，我国数据要素顶层设计不断完善，数据要素潜能加速释放。

2023年2月，国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，系统优化算力基础设施布局促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

2023年3月，中共中央、国务院印发通知，组建国家数据局，负责统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。

2023年10月，多部委联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年打造一批算力新业务、新模式、新业态，覆盖工业、金融、医疗等领域，每个重点领域打造30个以上应用标杆。

地方政府持续推进全面落实算力全国建设。

2023年1月，广东发布《关于加强数据中心布局建设意见》；

2023年1月，四川发布《成都市围绕超算智算加快算力产业发展的政策措施》；

2023年3月，宁夏发布《全国一体化算力网络国家枢纽节点宁夏枢纽建设2023年工作要点》；

2023年4月，上海发布《上海市推进算力资源统一调度指导意见》；

2023年5月，天津发布《关于做好算力网络建设发展工作的指导意见》；

2023年11月，贵州发布《关于促进全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点建设的若干激励政策》；

2023年11月，安徽发布《智能算力基础设施建设方案（2023—2025年）；

2023年12月，深圳发布《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024—2025）》。

在政策的指引下，运营商加快推动算力建设。

中国电信已在京津冀、长三角、内蒙、贵州等区域拥有数据中心机架规模40万个，公司整体资源的80％，正在进一步加快八大枢纽节点的建设工作。

中国移动启动中国移动算力网络试验示范网CFITI，形成了以北方基地国际信息港为中枢节点移动的1＋9＋9多节点互联的创新基础设施。

中国联通在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝蒙贵甘宁地区初步规划了14个数据中心集群，目前大小数据中心约800个，机架数超过31万。

在全国算力蓬勃发展的背景下，算力互联网等计划也在不断推出，推动实现全国算力一体化布局。

中国信通院提出算力互联网，实现算力和网络深度融合、创新升级，目标高速弹性、融合先进、安全绿色、泛在普惠。正在开展国家算力互联互通一期工程，实现通算、智算、超算资源互联，跨地域、跨架构、跨主体业务互通。

鹏城实验室提出中国算力网（ChinaComputing NET，C2NET）推进计划，一期规划时间为2022年7月至2025年12月，正在推进和实施。粤港澳大湾区调度中心于2023年9月完成主体系统的集成与指挥中心建设，已经实现5家超算、智算、云计算中心的资源接入，并进入试运行阶段。

2023年4月，科技部启动“国家超算互联网”部署工作。计划2025年建成长距离、低时延的算力网，构建一体化超算算力网络和服务平台。

企业也在不断提升算力服务水平。

阿里云开展国内首次跨区域“算力—电力”优化调度验证实验，实现内部部分算力负载从东部调往西部。

腾讯云算力平台，支持异构算力调度，为机器学习、大数据、科学计算等领域提供大规模、高弹性算力供给。

与此同时，先进计算核心企业加快智能计算产品端到端体系化布局，抢占产业生态主导权。AI芯片企业向上层云、算力服务及大模型拓展，云平台及AI企业向底层芯片渗透。

在各方的共同努力下，我国算力规模快速增长，算力布局持续优化。

2023年，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模位居全球第二。围绕算力枢纽节点建设了130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。算力结构不断优化，智能算力规模实现了大幅增长。

基于此，中国信通院副院长王志勤总结道，我国逐步建成了算力设施多元异构泛在的基础设施体系。算力基础设施由通用算力为主向通算、实现智算、超算一体化演进，算力节点更加泛在化，多元异构算力为各类用户提供差异化、专业化算力服务，满足多样化业务需求；云边端算力协同成为必然，智能传感终端快速增长，推动了云边端协同的算力应用模式发展。端侧算力上移、云侧算力下沉，云边端算力协同提高算力泛在供给能力；智能算力需求异军突起，智能计算成为计算技术创新发展主线条，以大模型和大数据为代表的智能计算需求驱动计算芯片、互联网络和内存技术、开发框架和软件栈加速突破创新。