华硕灵耀新宠来袭：Air AI加持，续航效率双全

AI技术,这个曾经只在科幻电影中出现的概念,如今已经悄然走进了我们的生活。从AI助理到AI绘图,再到AI游戏助手,AI技术正以前所未有的速度改变着我们的工作与娱乐方式。今天,让我们通过华硕灵耀14Air笔记本,一起探究AI技术如何颠覆传统PC体验!

华硕灵耀14Air,作为一款14英寸的轻薄本,以其卓越的能效性能双突破,成为了AI PC的佼佼者,而其核心正是英特尔酷睿Ultra7 258V处理器,该处理器采用了全新的台积电N3B工艺和封装工艺,这一创新使得CPU与内存的交互距离大幅缩短,内存延迟降低,互联功耗减少,不仅提升了性能,也为笔记本带来了更长的续航能力。

在CPU架构上,英特尔采用了全新的Lion Cove+Skymont作为性能核(P核)和效率核(E核)。这两种架构越来越趋向于互补,使得酷睿Ultra7 258V在性能和效率上都有所提升。官方宣称,全新的Lion Cove架构相较于上一代的Redwood Cove在前端有所加宽,out of order模块也惯例性做了增强,并且还大改了浮点部分,将原本的整数/浮点融合式设计改成了整数/浮点分离式后端,改动幅度非常大,官方宣称IPC提升14%。

而Skymont这个全新的E核更是全方位增强,从规模上来看完全是做成了一个大核,并且还能兼顾极高的PPA。官方宣称新的Skymont架构达到了上一代处理器的P核水平,显著更强的P/E核能够带来更强的性能释放,对于需要单线程性能的办公用途会更加友好。

GPU部分也是重大升级,直接使用了英特尔最先进的GPU架构,是英特尔第一代做了双FP32设计的GPU架构,只需要64EU的规模即可超越上一代128EU的性能。这一代NPU4也做到了算力大幅度提升,达到了四倍于NPU3的算力。

制造工艺上这次选择了台积电N3B,这也算是目前世界上最先进的工艺之一。台积电工艺在中低频能效段有着非常好的表现,N3B相较于台积电上一代大节点N5在功耗方面有25%-30%的下降,逻辑密度的提升大约是1.35x。

华硕灵耀14Air在续航测试中表现出色,使用PCMark8对这台灵耀14Air进行办公场景的续航测试,设置亮度60%+60Hz刷新率+WiFi关闭的情况下能够达到13小时53分钟。这个表现相当强大,因为PCMark8的续航测试属于压力比较大的了,甚至是高于大部分人日常办公的使用强度了。

性能测试方面,酷睿Ultra7 258V的CPU理论性能测试中,单核763.3,多核4970.8,对于这样一个4+4并且P核没有超线程的低功耗处理器来说还算可观。再来看一下Cinebench R23和2024的成绩,R23单核可以1930,多核10844,R2024是单核122,多核644,经历了几波BIOS优化之后现在的Lunar Lake已经可以跑出满血性能了。

内存与缓存测试方面,AIDA64测试的内存与缓存带宽/延迟情况显示,虽然LPDDR5X内存会带来极高的内存延迟,但MOP内存封装可以降低内存延迟,所以即便是LPDR5X内存,延迟依旧能够压进96.9ns。缓存延迟跟桌面端的差不多,不过带宽要低一些。

华硕灵耀14Air的单烤FPU半小时情况,依旧测试全速模式。可以看到此时的封装功耗31W,但记录到的最大功耗可以达到43W,功耗基本上也是在这个区间跳,不过温度倒是最高91度,31W的时候78度,灵耀14Air的散热对付它的功耗输出是足够的。

在AI绘图与抠像方面,258V的绘图速度约20秒一张图,AI抠像速度快,NPU占用明显,解放了CPU和GPU。灵耀14Air还有内置的AI降噪麦克风和AI降噪扬声器,如果要开视频会议的话这项功能会非常不错,能够降低用户周围的噪音以及对方过来的杂音。

屏幕测试方面,华硕灵耀14Air的屏幕素质也相当出色,最大SDR亮度为424尼特,对比度则是无限,因为黑场是纯黑。有原生、sRGB、P3等色域空间,原生模式的色域覆盖情况表现相当好,可以达到99.3%的P3覆盖率,sRGB色域可以达到99%的sRGB覆盖率,也很强。sRGB下的色准表现平均△E 0.77,最大△E 1.7,表现相当优秀。色温则基本保持6500K级别,但低灰阶下会有一定的偏低。伽马曲线的调教一般,低灰阶下偏高明显,不过后面贴合度都还可以。

总结:

华硕灵耀14Air搭载的英特尔酷睿Ultra7 258V处理器,在新架构、新工艺以及新封装下取得了可喜的续航水平,72Wh的电池下可以获得10小时以上的用户办公续航。从此X86平台的轻薄本续航水平就完全不输其他平台的高端轻薄本了,甚至如果功耗严格一点的话,Win平板都是可以用Lunar Lake的。

华硕灵耀14 Air是一台非常优秀的14英寸轻薄本,适合高端商务人士以及对续航要求比较高的Windows用户考虑。如果你对本文提到的AI功能感兴趣的话也可以自己来试一试,兴许在你打代码、做PPT、修图的时候就真的为你减轻负担了呢?于我们而言,还是希望未来AI能够为更多的行业赋能,给传统计算单元释放压力,不指望能够发展出贾维斯那种级别的AI机器人,但能够准确读懂人类指令并准确执行就已经可以了。

*测试数据及图片等来自知乎用户超合金彩虹糖