你知道人工智能中有多少种编程语言吗？

人工智能是一个不断发展的领域，可以用各种编程语言编写。但是，要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种，这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。

1. Python

Python是一种广泛使用的编程语言，由于它提供了简单和无缝的结构，AI领域经常使用。

Python使得不同的AI算法能够相当容易地实现，与其他可用的编程语言相比，它提供了较短的开发时间。

通过部署Python，用户可以创建神经网络，并选择一些可用于AI开发的有用的库。其他功能包括测试算法的选项，不必实现它们。它还支持面向对象，功能和过程的编程风格。

2. Lisp

Lisp是最古老的编程语言之一，但由于其独特的特性，它仍然是人工智能开发的首选之一。这对计算机程序来说基本上是一个实用的数学符号。

开发人员倾向于在机器学习和AI项目中使用Lisp，因为它可以灵活地适应需要解决的问题。除此之外，Lisp还提供快速原型设计功能、集合类型库、符号表达式支持等。

3. Prolog

Prolog经常与Lisp一起作为用于AI开发的顶级编程语言之一。它是最古老的逻辑编程语言之一，它建立在逻辑学的理论基础之上，最初被运用于自然语言等研究领域。

现已广泛的应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时对一些通常的应用程序的编写也很有帮助，能够比其他的语言更快速地开发程序，其关键特征包括模式匹配，自动回溯和基于树的数据构造机制。它的编程方法更像是使用逻辑的语言来描述程序。

4. AIML

AIML（人工智能标记语言）被公认为用于在AI项目中创建自然语言软件代理的XML语言。

编程语言可以创建说自然语言的对话伙伴。例如，几个被称为“Alicebot clones”的聊天机器人就是使用该程序创建的。

AIML解释器也可以在其他编程语言中找到，例如Java，Python等等。

5. Java

Java是一种流行的编程语言，因为它提供了搜索算法，神经网络和NLP，所以它也可以被看作是AI编程的一个很好的选择。

这是一个容易理解的语言，提供图形表示、调试和可扩展性。它的可移植性使其成为各种应用程序的首选实现，基于其可获得不同的内置类型。