数字化时代催生了对海量数据的存储与管理需求,国产数据库厂商也在探索如何适应新的技术趋势。
“比起‘一花开罢百花杀’类型的公司,我们还是希望能够把整个产业链做的更加繁荣。开源生态就是这样子,就没有一家开源生态能够把整个产业链上游吃的一干二净的。”作为一家开源商业化厂商,镜舟科技CEO孙文现说道。
截至目前,已有超过300家独角兽和大型企业使用StarRocks,包括阿里云、腾讯云、金山办公、滴滴、联想等。同时,StarRocks社群用户也已经突破1万人。
从“痛苦”中诞生的StarRocks
“一个大数据工程师‘苦逼’的一生。”
孙文现如此形容自己的职业生涯。
孙文现的职业生涯开始于百度的统计系统“福尔摩斯”,而面对着日益增长的日志量和数据量,当时“Apache+PHP”后端搭配MySQL数据库的方式,已难以招架大规模的数据挑战。这也让孙文现和他的团队陷入到紧张的数据恢复工作中。“
正是这段“日常”,让孙文现意识到,传统的MySQL数据库已经无法应对日益复杂的数据处理需求。孙文现表示,“我们当年的这个经历,刚好其实就是当下企业数字化转型初期所经历的‘阵痛’, StarRocks正是基于原来我们经历过那个痛苦做出来的,也有了基于StarRocks做出镜舟数据库的这次创业。””
“现在绝大多数的企业没有不数字化的。”孙文现意识到,能否清楚公司到底能活多久?未来到底发展有多好?这是有没有数字化的差别。
在孙文现看来,数字化升级阶段,是绝大多数企业当前关注的重点。那需要做什么呢?其实需要的是智能化改造。“智能化升级使得指标的产生的过程不是依靠人类既有的经验,而是集合所有人的经验和历史上所有的有可能被学习到的,有可能会挖掘到的经验。它实时性和效果也会变得越来越好。”
谈及企业级服务的数字化改造面临的挑战时,孙文现坦言,目前解决数字化改造的三个条件是:数据量要足够大、计算能力要强、计算成本要低。“目前大模型最差的一个体验是计算成本太高了,所以只能去租用算力资源,那就调API资源,而API接口又非常贵。当这三个鸿沟都跨越之后,我觉得技术可以去改变所有企业的经营模式、员工的工作模式等。”
将开源和商业化融合统一
开源和商业化是镜舟科技身上的两大最显著标签。
如何平衡好商业化和开源也是孙文现一直思考的问题。许多数据企业往往重视商业化,却忽视开源的作用。孙文现认为,只有业务发展足够健康,才能够更好的去支持好开源社区,而开源社区发展起来商业化才能活得更好。“我向来不认可‘一花开罢百花杀’类型的公司,我们还是希望能够把整个产业链做的更加繁荣。开源生态就是这样子,就没有一家开源生态能够把整个产业链上游吃的一干二净的。”
为了保持创新和用户需求之间的平衡。镜舟科技采用开源与商业化“双擎驱动”的战略。简单来说,就是从开源中来,由商业化来进行孵化,最后商业化的公司再去回馈到开源社区里面去。
“
“首先,我们把开源用户和算法用户同等对待,所以那是‘两个拳头’,两个拳头就是‘两圈’,一个拳头是开源,一个拳头是商业化;第二,我们都是大用户和大客户策略,开源和商业化都做大客户。所以,我们是同一套思维,同一套模式把开源和商业化很好融合在一起。因此在公司不纠结,而且也不割裂,我们都是同样对待客户的。””
孙文现表示,随着开源社区活跃,最新产品版本大概需要打磨3到4个月时间就可以给所有商业化客户进行使用。
国产数据库何时能“弯道超车”?
“我们所有的行业合作现在都不依靠大模型,大模型我们只是乘势而为。相当于我借了人家势,使得我们有所增长,但是大模型在我们这里其实不是个卖点。”孙文现说道。
谈及私有化模型,孙文现表示,“跑在我们前面的领头羊也给了我们答案,私有化大模型的前景一定是非常好。”“
他进一步解释道,“大模型时代我们肯定不是‘主角’,私有化大模型时代我们也不是‘主角’,做模型开发、算力提升的才是主角。如果说未来OpenAI所用的这套框架,还能符合‘摩尔定律’的话,我估计还得需要三年左右的时间,才能够使价格能降到能广泛使用程度。”他认为,私有化大模型可能是未来最能够帮助企业发展的AI产品。”
从胶片相机到数码相机、从功能手机到智能手机、从燃油车到电动车……每一次技术的迭代都是行业大势所趋。这样的“历史性机遇”似乎也正在数据库行业发生。
孙文现表示,中国和国外传统数据库产品差距在于成熟度上。“技术沉淀来说,中国分布式数据库技术企业已经超越了海外传统厂商了。”
“如果说‘弯道超车’,这弯道我们已经找到了。至于说目前是否中国的分布式数据库全都超过甲骨文(Oracle),现在不好说,需要整个产业去共同决定。”
面向未来,“希望在2025年,镜舟科技能够通过采用订阅模式来实现营收的稳定增长,以及克服中国SaaS市场中单价下降带来的挑战。同时,未来将聚焦金融行业、新零售(新经济)、制造业以及互联网和游戏的国际扩展等行业。”孙文现期待道。
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编辑:拾
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