大模型时代下的AI发展：人机关系新思考

9月5日，2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区正式开幕。本届外滩大会延续了高规格的嘉宾阵容，外籍参会嘉宾数量创新高。大会邀请到10余位享有盛誉的中外院士，以及500多位行业领军人物作为演讲嘉宾，探讨科技趋势与产业的深度融合，在上午的主论坛上，中外院士热议AI发展趋势。这其中包括中国科学院院士、复旦大学校长金力，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚，“机器学习之父”、美国三院院士Michael I. Jordan，以及香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋等。

凯文·凯利发布对AI时代三大预测

著名未来学家、《连线》杂志创始主编、《5000天后的世界》作者凯文·凯利（Kevin Kelly）在开幕主论坛上的演讲中指出，当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。

凯文·凯利发布对AI时代三大预测。

凯文·凯利认为，全球主义正在迅速推进，因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”。“我们正将全球的手机、笔记本电脑和所有的数据服务器连接成一个巨大的计算系统。每一台设备就像这个庞大计算机的一个神经元。这台超级计算机在一个前所未有的规模上高速运行。此外，人工智能将实现真正的“实时翻译”，交流不再有延迟，打破了全球的语言障碍，再加上增强现实（VR）技术，这将极大地改变跨国工作和交流的方式，全球化“劳动力” 将第一次出现出现。

第二个趋势是创新的加速。凯文·凯利指出，AI技术加速了创新的步伐，这种加速体现在多个方面，包括新发明和新思想的传播速度越来越快、通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术来提高学习效率，甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界等。此外，ChatGPT等人工智能工具，也极大地加快了人们学习的速度。

对于如何确保人工智能带来的未来是有益的，而不是加剧不平等，凯文·凯利表示，“真正的挑战可能是我们还未曾想象到的未知问题。”他认为，首先要利用技术去引导它的发展，要实现我们期望的由人工智能驱动的未来，最好的途径之一就是积极参与其中，而不是试图禁止它或将其排斥在外。其次，应尽可能推动人工智能技术的开源化。开源模式赋予更多人参与的机会，形成一种更具包容性的技术生态系统。

AI发展不能忽视集体性、不确定性和激励机制

机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹则带来了对人工智能不确定性的探讨。“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”他认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。

机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹带来了对人工智能不确定性的探讨。

他指出，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定。相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时。因此，迈克尔·乔丹建议，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。

在他看来，“激励机制”是市场经济和集体智能的关键因素，“AI拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。”

他提出了“三层数据市场（Three-Layer Data Markets）”模型，其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”“购买数据”“提供服务”形成了闭环。他强调，数据购买者也就是企业可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制，从而为他们带来真正的价值。

人工智能的颠覆性力量逐步显化，须重视AI的治理

“今天大模型带来的震撼，有多少是来自人机交互、又有多少是来自机器智能的进步？”香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在题为《大模型时代的机遇和挑战：技术融合，产业跃迁》的主旨演讲中，谈到大模型时代人机交互方式的演变，从图形界面，到搜索、推荐、再到对话，大模型的发展将进一步推动这个迭代。

香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表题为《大模型时代的机遇和挑战：技术融合，产业跃迁》的主旨演讲。

沈向洋认为，AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。IA（IntelligentAugmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，强调了人类与AI之间的协作关系。

沈向洋还指出，从人机共存的新范式到大模型的行业落地，折射的是技术与商业形成闭环、让技术创新真正改变世界的本质。沈向洋提到，在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中，须重视AI的治理，打造负责任的AI。

采写：南都记者 熊润淼 发自上海