人工智能如何携手机器狗、无人机守护绿水青山？

机器狗、无人机，人工智能如何保护绿水青山？

半月谈记者 张紫赟 汪海月 马欣然

由于自然环境的复杂性，传统方式保护名山大川面临诸多挑战。如今，运用日益升级迭代的人工智能技术，山川治理的科学化、精细化、智能化水平有效提升。

机器狗、无人机

新“挑山工”上岗

在海拔1500多米的泰山景区登山步道，一位特殊“挑山工”吸引着海内外网友的目光——四肢纤细、身驮重物，健步如飞的银白色机械狗正在进行垃圾负重攀登测试。

数据显示，2023年，泰山游客人数达到创纪录的862万，约产生24000吨垃圾。“该款机器狗可以更快、更高效地清除垃圾。它是目前市场上奔跑速度最快、技术最为先进的工业级四足机器人之一，具有翻越障碍能力强、稳定性和平衡能力突出、负重能力和续航能力出色等性能优势。”杭州宇树科技有限公司技术服务负责人李恩泽介绍，该款机器狗充满电能续航4至6个小时，静态最大承载力达120公斤。

垃圾清运是各大山川普遍面临的环境治理难题。由于自然环境复杂，难以实现大规模机械化作业，在客流高峰时段，不少山川景区容易出现无法及时清运垃圾的情况。伴随人工智能技术发展，一些景区管理部门开始尝试利用机器狗与无人机进行环境治理。

安徽省黄山市，无人机在山区运送货物 杜宇 摄

一年来，来黄山风景区旅游的游客们时常能看到：随着“嗡嗡”声响起，拉起重物的大疆无人机稳稳地向着山脚飞去。自2023年5月，这里试行开展无人机物流运输生产作业以来，5架无人机采取双机运输模式，上行补给物资，下行以布草、垃圾运输为主，截至目前已累计运送物资近千吨。

黄山风景区党工委宣传部副部长吴诚告诉半月谈记者，按全年总体测算，无人机日均运输量为4000余公斤，一定程度上弥补了挑山工人力匮乏导致的运力不足。

“千里眼”“顺风耳”

赋能山川保护

人工智能技术的引入，不仅大幅提升山川景区垃圾清运效率，也为有害生物防治、蓝藻防控、环境执法等提供了更高效的方案。

在黄山，无人机除了能够运输物资，还能够借助高分辨率图像捕捉能力和后端AI图像识别技术监测松林健康，探索通过搭载的红外热成像摄像头，及时发现异常热点并通过平台发送火情信息，助力林业有害生物防控和森林防火。

这样的人工智能监测技术和平台正在越来越多的名山大川落地应用，并依据不同场景的治理痛点定制专属化的保护方案。

在100多公里长的长江芜湖段，近200个高清摄像头实时监测采集数据、无人机在高空全方位巡查、人工智能算法实时分析判断……这一由遥感卫星、雷达、无人机、高清摄像头等设备组成的智慧长江（芜湖）综合管理平台自2021年上线以来，就昼夜不停地护航着母亲河。

“这些智能设备和持续升级的人工智能算法，可以自动分析判断过往船只和岸边行人的行为特征，如果发现非法捕鱼、非法采砂等违法行为，平台会将信息实时推送至相关一线执法部门。在夜间，利用热成像技术实时开展全江巡查监测，尤其能提高监管效率。”芜湖市发展改革委基础科负责人贺孙林说。

据了解，该平台运行以来，已累计发现并闭环处置非法采砂事件17起，发现非法捕鱼事件700余起。

作为我国五大淡水湖之一，巢湖一度面临蓝藻水华频发的难题。“虽有人工巡湖，但要从宏观上全面掌握蓝藻分布，还得靠高科技。”安徽省巢湖管理局相关负责人告诉半月谈记者，近年来，融合卫星遥感、视频监控、大数据、人工智能等技术的“蓝藻防控智能全景驾驶舱”在巢湖“挂帅上阵”，通过日间逐小时全自动“抓取”重点水域蓝藻数据，就能即时“画”出滨岸带蓝藻强度分布图，实现预警预报与科学应对。

水利部数据显示，2023年全国水利智能业务应用体系加快构建，3.2万余条（个）河湖管理范围内地物实现遥感图斑复核。北斗、人工智能、大数据、遥感、激光雷达等技术应用不断深化。

技术升级、数据训练

应用加速落地

半月谈记者采访注意到，在名山大川环境治理中，包括无人机在内的人工智能技术应用，有效提升了治理的科学化、精细化、智能化水平，但总体尚处于探索阶段。

山东省泰安市泰山景区工作人员在测试机器狗 隋翔 摄

李恩泽介绍，从机器狗上岗测试来看，已经完全适应泰山景区80%以上的路况，但在坡度特别大的路段，仍需要做进一步的技术优化，并改进货物存放箱的高度、垃圾的密封包装等，争取早日实现机器狗垃圾运输在泰山景区的成功应用。

行业各方正在加快技术研发迭代。“伴随载荷重量和续航时长的提升，无人机未来将有无限应用可能。”黄山东进航空科技有限公司是黄山风景区无人机解决方案提供方，公司总经理方胜利说，近年来，伴随可控性、稳定性逐步提升，成本逐渐降低，无人机应用场景相应增多，其中小型化的无人机多用于巡查和AI图片识别，大载重无人机多用于低空运输和应急救援。

图片由AI生成

数据，是人工智能技术进步的关键因素。智慧长江（芜湖）综合管理平台技术提供方、安徽阡陌网络科技有限公司项目总监谷伟说，经过大量模拟和演练中的数据训练，目前该平台对非法捕鱼事件的识别准确率能达到90%，未来还将进一步突破数据壁垒，通过不同场景更深入的数据训练，提高识别精准度。

人工智能可以在自我学习中快速迭代升级，变得更“聪明”。业内人士认为，伴随技术的进步与普及，人工智能的应用将更加广泛和深入，成为保护绿水青山的有力工具。