大数据时代的机遇与挑战：深度解析

大数据简单理解，就是大的数据。具体有多大呢？比如说eb=1.1529*10^18b,10的18次方，就是十万亿级别。一个英文字母A是一个字节，就是1b.一个中文汉字，比如好，占2个字节，简称2b。大数据至少是万亿级别。它有四大特性：量大，处理速度快，多样，价值密度低。

由于社会的发展，智能手机的普及，处理的数据量多了起来，互联网大头处理的基本都是万亿级别。随之而来带来了很多的机遇和挑战。

机遇一，带来了一些新的就业机会，比如说数据分析师、挖掘工程师、算法工程师等，且薪资水平相对较高。

机遇二，推动了数字经济的发展，因为处理数据快。平时用的微信，支付宝，算是数字经济的一部分。

机遇三，在公共交通等领域发挥作用，比如地图导航时，等待的时间预判。背后就是获取了大量车辆的定位等相关数据，作出的处理和判断。

带来机遇的同时，也带来了很多挑战。

挑战一，由于获取数据的路径变多，数据的安全和隐私问题也变的突出。比如手机号数据泄露，导致接到未知的电话营销诈骗等。

挑战二，大数据技术体系与能力，和发达国家还有差距。看看身边了解这方面的人多不多就知道了。

技术是把双刃剑，随着技术的完善和管理，才能更好的为公众服务。

我是美丽的Janey,能歌善舞，终身文字记录者。