Redis核心数据结构深度解析及应用实战

Redis的常见数据结构及应用场景。

Redis的常见数据结构及应用场景：

·1.字符串(String)。应用场景：缓存对象：缓存常用的数据对象减少数据库访问压力，常规计数：如点赞数、浏览量等。Redis的单线程模型确保了操作的原子性。分布式锁使用set nxex命令实现分布式锁，确保在分布式环境下的互斥访问。共享session信息：在分布式系统中存储用户的会话信息。计数器：例如在点赞功能中每次用户点赞都会增加计数器的值。因为Redis的操作是原子的，所以可以保证计数的准确性。

·2.列表(List)。应用场景：消息队列：实现简单的消息队列，但生产者需要实现全局唯一ID且不支持消费组。任务列表：存储需要依次处理的任务。消息队列：使用LPUSH将任务推入列表左侧，使用BRPOP从列表右侧阻塞弹出任务，适用于简单的消息队列场景。

·3.哈希(Hash)。应用场景：缓存对象：如用户信息、商品信息等。购物车：存储用户的购物车数据，用户ID为键商品ID和数量为字段和值。购物车：在电商应用中可以使用哈希类型来存储用户的购物车信息，其中键是用户ID字段是商品ID值是商品数量。

·4.无序集合(Set)。应用场景：聚合计算：如并集、交集、差集操作，适用于点赞、共同关注、抽奖活动等场景。标签管理：存储用户的兴趣标签。点赞：在点赞功能中每个用户的点赞可以作为一个集合，使用SADD添加用户点赞的信息，通过SINTER计算共同点赞的用户。

·5.有序集合(Zset)。应用场景：排序场景：如热点排行榜、学生成绩排名、游戏积分排行榜等。优先级队列：根据任务的优先级处理任务。排行榜：在游戏积分排行榜中每个玩家的积分可以作为排序的依据，使用ZADD添加玩家和分数，通过ZREVRANGE获取排名。