苹果iOS 18全新版本详细介绍，不容错过！

苹果终于亮出了人工智能的底牌啦！这次苹果发布了苹果智能（Apple Intelligence），据说能从根本上改变我们使用苹果产品的方式。虽然说还有待实际应用验证，但这次发布会确实让我这个小白用户眼前一亮！苹果在消费者层面的UI/UX级人工智能方面，可谓是和谷歌、微软这些对手不分伯仲啊！

但是，昨天的发布会也从侧面承认了一些失败的地方。更重要的是，苹果似乎有点儿背弃了他们一直以来强调的数据隐私原则。这不，一些大佬已经威胁要在公司禁用苹果产品了！

苹果智能，究竟是什么鬼？

如果让我用一句话来总结苹果智能，那就是"厉害是厉害，但没那么厉害，还有些槽点"。

苹果智能，有啥功能？

首先，我来给大家捋一捋苹果发布会上的内容，虽然你们可能都已经知道啦~

这次苹果宣布了一大波人工智能驱动的功能和更新，涵盖了iOS、macOS和iPadOS全产品线。iOS 18系统会推出自定义表情包功能，叫"Genmoji"，就是根据你的描述生成专属表情包，酷炫酷炫的！

还有基于命令的照片编辑、音频转文字、Safari智能内容摘要，以及对我们最最最最最最最最最最（重要的事情说三遍！）讨厌的Siri进行期待已久的升级！不过，关于这个对话助手，我们后面再说。macOS Sequoia系统会用人工智能来增强写作和图像编辑功能，还有更智能的系统设置和游戏功能。

iPad也没闲着，他们展示了新的计算器App（这个有啥好说的？）、高级笔记功能和眼球追踪等辅助功能。最酷的是Math Notes功能，你可以用Apple Pencil做数学运算，人工智能会自动计算并匹配你的书写风格。这个功能真的是"谁要谁要谁要"，但还是很厉害的！

苹果智能是怎么实现的？

好啦，现在我们来聊聊更有趣的部分——苹果智能是怎么实现的。

一直以来，苹果都很注重保护用户隐私，但处理大型语言模型（LLM）是个大问题。LLM对设备的硬件要求很高，尤其是处理数据时对内存的要求。以一个很小的语言模型为例，只有70亿个参数（这在现在不算啥），占用的内存就有14GB之多！而苹果最新的iPhone 15系列手机，内存只有8GB，甚至不够用啊！

据说LLM不能存储在闪存里，因为处理器和权重文件必须一直互动，否则延迟会很严重。苹果之前有个研究叫"Flash LLM"，提出可以每个标记预测负载，在闪存和内存之间切换，但这次发布会没提到有没有用这个技术。

根据苹果的说法，他们似乎是直接把模型部署在内存里，然后根据用户需求用LoRA适配器微调。不过，这部分内容有点复杂，我会在本周晚些时候发一篇博客详细讲讲。

苹果在发布会上展示的演示很酷，他们似乎是完全致力于"设备内"范式，也就是说，模型会在你的设备里运行，数据不会被传到云端。这听起来不错，但其实也有缺点。

设备内模型的局限

"设备内"模型必须很小，所以不会是最先进的那种。

考虑到兼容苹果智能的手机只有iPhone 15 Pro和Max机型，而这些手机只有8GB内存，不仅模型本身空间受限，用来存储计算结果的KV缓存也受影响。

啥是KV缓存？简单说，就是模型在处理数据时避免重新计算相同的部分，这样可以提高效率和速度。但如果数据量大，KV缓存也会不够用。

模型的大小取决于参数数量和精度。如果苹果训练了很小的模型，考虑到内存限制，参数数量不会超过30亿个。我猜他们没把模型存到闪存里，所以模型大小不会超过30亿个参数，甚至可能更小。苹果之前在10亿参数范围内发布了OpenELM系列，所以他们这次可能也差不多是这个量级。如果他们用了训练后量化的技术，就可以训练一个很大的模型，然后压缩到适合内存的大小。比如，一个120亿参数的模型，把每个参数的精度从16位减少到3.5位，大小就能从24GB压缩到7GB。我猜他们可能两招都用了。

苹果把他们的模型和微软的Phi-3系列做了比较，所以我们可以猜测模型大小差不多。他们在博客里也提到，设备内模型和KV缓存都用了3.5位精度。

总的来说，苹果演示了如何在小设备上运行LLM，这很厉害。但有些功能还是需要更强大的模型和计算能力。

苹果的私有云计算

所以，苹果还推出了私有云计算，这是一个基于苹果硅（Apple Silicon）的新云解决方案。苹果服务器上会部署另一套人工智能模型，用来处理设备无法处理的复杂请求。也就是说，如果你的请求太复杂，数据就会被发送到云端处理。苹果说他们会请独立专家来验证数据的安全性，确保苹果或其他第三方都无法访问这些数据。

但安全风险还是存在的，尤其是当数据离开设备时。一位密码学教授在推特上详细分析了苹果为创建安全云所做的努力。他说，你的信息还是会进入互联网，这就是现实。

苹果和OpenAI的合作

最后，苹果还给我们爆了一个大料：和OpenAI合作！

苹果宣布，对于苹果服务器模型无法处理的复杂请求，他们会嵌入ChatGPT（也就是GPT-4o版本）到Siri里，并通过许可系统提供服务。这意味着，你可以选择是否把请求发送到OpenAI的服务器。

这其实说明了苹果的人工智能技术还不够成熟，连ChatGPT都比不上。再加上ChatGPT的争议，苹果在模型质量方面确实有点落后。

我必须要说，苹果的营收是英伟达今年预计营收的4倍，上个月还回购了历史上最大规模的股票，这么有钱的苹果，在人工智能方面却这么落后，真是让人无法理解！

好啦，抱怨就到这里，我们继续说ChatGPT。

苹果隐私的新时代？

不要把这次的公告和你的ChatGPT App搞混了。你现在的ChatGPT App不能访问你的iPhone数据，但苹果这次的模型可以。

具体来说，除了接受数据传输的麻烦之外，在使用ChatGPT之前必须获得批准，这似乎是苹果赋予用户选择权的一种很好的方式，但实际上，他们在转移媒体的注意力，让他们忽略这样一个事实：数据确实进入了OpenAI的服务器。虽然苹果和OpenAI都保证数据不会被用于训练未来的OpenAI模型，但这一说法现在取决于两个行为者的诚实，而不仅仅是一个。

换句话说，苹果现在必须相信OpenAI会一直遵守承诺。简而言之，苹果首次必须将你的所有个人数据托付给第三方。

苹果曾经允许人们与元宇宙等公司共享他们的信息，直到2022年苹果收回了这种可能性。但这是苹果首次在高度隐私敏感的话题（例如用户的所有私人数据）上与第三方分享责任。

对于许多人认为苹果未经许可就使用版权数据来训练其模型的公司来说，这无疑将使更多的人不信任这家人工智能公司。例如，埃隆·马斯克声称他甚至可以禁止在自己的公司使用iPhone。

对于注重隐私的人来说，这是一个噩梦，但说实话，这对苹果来说显然是一个公关胜利。

苹果的人工智能之路

很长一段时间以来，自从我写了关于他们的研究，例如Flash LLM或Ferret-UI以来，我一直认为苹果不会玩人工智能前沿游戏。

他们的目标只是通过边缘设备来实现人工智能的完全可访问性，这是他们获胜所要做的一切。

人工智能在边缘设备或端设备上运行的能力，是实现这些模型民主化访问的最有前景的方式之一。不幸的是，除了战争以及最近微软的AI Copilot PC之外，在小型设备上运行前沿人工智能的梦想只是一个梦想。

现在，苹果，叙事和品牌之王，已经将自己定位为"设备内"人工智能公司，考虑到谷歌和微软已经通过谷歌Pixel智能手机和微软的PC在几个月内玩这个游戏，这将是非常不公平的。

然而，我敢肯定，这正是投资者想要定价的，他们迫切希望投资一家在近一年来一直落后于其他七大股票（除了特斯拉）的公司。

今天（6月11日）价上涨了6%，接近微软，成为世界上最有价值的公司。

此外，苹果一直很擅长于不开创一个行业，但最终抢走早期采用者的市场，就像在手机和耳机行业一样。

消费者端的人工智能，会成为苹果的下一个午餐吗？你们怎么看？欢迎在评论区讨论哦！

好啦，今天的分享就到这里，感谢大家的观看！记得点赞关注，下期再见！爱你们！

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