程序员必读：十大数据结构和编程语言算法书籍推荐！

点击上方关注，All in AI中国

作者——Kimberly Cook

算法、数据结构与语言并没有直接关系，任何称职的程序员都应该能够将它们转换为自己选择的语言。不幸的是，我遇到过几个非常擅长编程语言的程序员，以Java为例，他们知道API的小细节和复杂的语言流程，但对算法却知之甚少。让他们纠正比较流行的排序算法，比如快速排序算法，他们会难以下手。别说更复杂的算法，如字符串，图像算法，树或贪婪算法（等等）。有一次，我问了一个非常优秀的应聘者，他擅长Java和多线程，但是他在数据结构和算法上的能力是极其浅薄的。我问他，为什么他来面试前不花时间学习算法和解决问题的技巧。他的借口是"这些算法只适用于面试，从未真正用于实际的编码。在我6年的Java开发生涯中，我从未使用过它们。"他是对的，但他没有认识到从长远的角度考虑，算法和数据结构在提高编程技能方面所起的作用。它们是培养编程技巧和编码意识的工具，是将用户需求转化为一行代码(也称为计算机程序)的"必需品"。

10本关于算法和数据结构的书籍，开发人员必读

算法就是数据结构，是为那些想在亚马逊，谷歌，脸书，英特尔或微软工作的人准备的，记住这是唯一永恒的技能。当然，除了UNIX和C语言之外，语言来来去去，似乎很难统一。但编程的核心是算法和数据结构。如果你知道哈希表是如何工作的，那么你可以在任何编程语言中使用它们，例如JDK中的HashMap或C+Boost库中的HashMap。因此，如果你现在认真考虑编程并认识到算法和数据结构是你必须掌握的，这里有一些学习算法的好书。你们中的一些人可能以前读过，但它们值得再读一遍。

托马斯·科尔曼的《算法导论》

（http://aax-us-east.amazon-adsystem.com/x/c/QorfaNaA1mR7FOHY0lphrUIAAAFmR6sZRAEAAAFKAUukP4A/https://assoc-redirect.amazon.com/g/r/http://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-Edition-Thomas-Cormen/dp/0262033844/ref=as_at?creativeASIN=0262033844&linkCode=w61&imprToken=gaqdlw0ZBFSHo9hN76xyuA&slotNum=0&tag=javamysqlanta-20）

这是最流行的算法书籍之一，但要知道它包含了大量的理论。这本书的最新版本是第三版，我强烈建议每个程序员都应该把它放在他们的书架上，但仅限于短期阅读和参考。因为一口气读完这本书是不可能的。另外我推荐这本书作为第一本关于算法的书，因为它与语言并没有直接关系。

罗伯特·塞奇维克和凯文·韦恩的《算法》

（http://aax-us-east.amazon-adsystem.com/x/c/QorfaNaA1mR7FOHY0lphrUIAAAFmR6sZRAEAAAFKAUukP4A/https://assoc-redirect.amazon.com/g/r/http://www.amazon.com/Algorithms-4th-Edition-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/ref=as_at?creativeASIN=032157351X&linkCode=w61&imprToken=gaqdlw0ZBFSHo9hN76xyuA&slotNum=1&tag=javamysqlanta-20）

很长一段时间以来，这是我最喜欢的算法资源，现在仍然是，但是我现在看它的次数比以前少了。你会学到很多关于算法的背景知识，现在这本书的特定版本可以用在不同的编程语言上，例如Java和c++。还有一门课程是关于这本书的，即《算法》第1部分和《算法》第2部分。这是我对Java程序员学习算法的最好建议，信不信由你。如果你已经知道了一种编程语言，那么阅读这本书你要获得全新的理解。你也可以在网上免费阅读这本书的第四版。

史蒂夫S.斯基纳的《算法设计手册》

（http://aax-us-east.amazon-adsystem.com/x/c/QorfaNaA1mR7FOHY0lphrUIAAAFmR6sZRAEAAAFKAUukP4A/https://assoc-redirect.amazon.com/g/r/http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202/ref=as_at?creativeASIN=1849967202&linkCode=w61&imprToken=gaqdlw0ZBFSHo9hN76xyuA&slotNum=2&tag=javamysqlanta-20）

这是另一本关于算法的好书，里面有大量的算法代码。我特别喜欢这本书的地方是他在实践中使用算法(或其变体)的例子;它确实可以帮助你看到某个特定算法(或一系列算法)是如何解决特定类别的问题。

代码是用C语言编写的，但它不是很深奥，很容易理解。

通过这本书，我在图形算法上得到了很快的提高。我已经用了差不多10年，现在仍然不时地阅读它。

《面试常见算法》

（http://aax-us-east.amazon-adsystem.com/x/c/QorfaNaA1mR7FOHY0lphrUIAAAFmR6sZRAEAAAFKAUukP4A/https://assoc-redirect.amazon.com/g/r/http://www.amazon.com/Algorithms-For-Interviews-Adnan-Aziz/dp/1453792996/ref=as_at?creativeASIN=1453792996&linkCode=w61&imprToken=gaqdlw0ZBFSHo9hN76xyuA&slotNum=3&tag=javamysqlanta-20）

Adnan Aziz写的《面试常见算法》是一本关于算法的必读书籍，它的目的是让编程面试"有迹可循"。封面本身显示了这本书有多有趣，如果你仔细观察封面上的图片，你会发现是用名人的缩略图绘制的，这本书解释了如何开发这种算法。我喜欢这本书，因为它的方法和目标都颇为独特。

《算法技术手册》/即：Algorithm in Nutshell

简而言之，奥莱利的算法是一本学习编程算法的好书，尤其是对Java程序员来说。它描述了算法，重点是如何实现它们。它没有像其他经典的算法书籍一样使用大量的数学理念，而是把所有的算法都以模式的形式呈现，告诉你使用它们的动机，给出概述的图片和伪代码以及工作代码(在C、c++、Java和Ruby中)。这本书为算法的理论性能提供了很好的想法。简而言之，这是为程序员学习算法所准备的最好书籍（之一）。

Kleinberg和Tardos的《算法设计》/即：Algorithm Design

这实际上是继托马斯·科尔曼的《算法导论》之后，算法领域的第二好书。它并不是对算法进行介绍，它更适合有经验的程序员。它更多的是为熟悉基本算法的开发人员准备的。你应该从罗伯特·塞奇维克的《算法》开始，然后再阅读这本书。

《算法导论:一种创造性的方法》/即：Introduction to Algorithms: A Creative Approach

《算法导论:一种创造性的方法》是一本很好的自学书籍，因为它充满了数百个问题和例子。它旨在提高读者解决问题的能力和理解算法设计背后的原则，这将帮助你提高你的程序解决和编码方面的能力。

《算法的设计与分析》/即：The Design and Analysis of Algorithms

这是另一本伟大的计算机算法书籍，值得在程序员的书架上占有一席之地。一旦你学习了Coursera的算法课程和其中一本入门书籍，你就可以阅读这本书来学习算法方面的高级主题。

《数据结构和算法》/即：Data Structures and Algorithms

这是另一本关于算法和数据结构的好书。一本详细而清晰的书，任何不喜欢在算法上大量使用数学的程序员都会喜欢这本书。

《Python算法：掌握Python语言的基本算法》/即：Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language

这本书是为Python程序员设计的。MagnusLieHetland也是另外一本流行的python入门书《开始走进Python》的作者。这本书给出了很多关于图形算法的要点。正如我已经告诉过的，算法是独立于语言的，学习python算法并不意味着你不能在Java或C+中实现它们，但是如果你已经知道Python，那么这是一本学习计算机算法的好书。

这就是每个程序员应该阅读的10本算法书籍。我同意算法的复杂性，在一次阅读中很难理解它们，在这种情况下，我建议阅读同一本书两次。此外，仅仅阅读是不够的，试着用你喜欢的编程语言来实现它们。编写自己的动态数组、HashMap或基于树的实现并不为过。学习算法的效果并不是立即可见的，但随着时间的推移，你会注意到你的思维、解决方案的构建和代码质量都有了细微的改进。最后，我们只会有两种类型的程序员，一个懂算法，一个不懂算法。

如果你喜欢这一系列的书籍，那么你也会喜欢我这次收集的每一个程序员都应该读的10本书，这是近50年来关于编程、编码、软件开发技术方面最伟大的书籍清单。

顺便说一下，如果你对在线算法课程感兴趣，我建议你看看《算法和数据结构》的第1和2部分（
https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=
https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fads-part1）。这门网课Pluralsight上有。这是免费的课程，但你需要登录Pluralsight。它还提供10天的免费试用期，这足以让你选修这门课程以及其他数据结构和算法课程。