云计算的迅猛发展推动了数据库的变革，云原生数据库成为当前数据库发展的重要方向之一。云原生数据库与Serverless的结合，则进一步加速了云原生数据库的演进。虽然作为热门话题，但仍有很多人不理解数据库Serverless化到底是什么？数据库Serverless化又如何落地实践？

近日，华为云数据库营销专家Tony Chen和华为云数据库高级产品经理佳恩开展了一场关于云原生数据库与Serverless结合的直播对话，深入浅出地介绍了Serverless概念、数据库Serverles适用场景和发展现状，以及华为云云原生数据库在Serverless方面的探索与成果。以下是本次对话的文字记录。

Serverless是什么？

佳恩表示， Serverless这种模式在我们日常生活中无处不在。比如，我们日常用的水电，每月交水费和电费时，系统都会精确到几分钱，水电作为一种公共设施，完全可以按照个人需要去付费，用多少付多少，无需额外支付，其实这就是一种Serverless服务。

还有我们日常出行开车，很多人买车之后使用频率不是很高，除了上下班和偶尔外出，车几乎都闲置在车库里，但车的整体消费成本依旧很高。这种与传统的云服务模式很像，客户买了一堆IT基础设施，但实际使用率不高，却又不得不买，这就造成很大的资源浪费。

进入云计算模式以后，客户不用再去买服务器，直接使用云服务厂商提供的服务即可。这相当于是一种租车模式，相比买车成本更低，但同时也存在一个问题，因为你的业务不是每天都在跑，却时刻需要为这个服务去付费，租赁成本比较高昂。

而Serverless服务相当于打车模式，在你需要时才去为此付费，你不用特意去买车，也不用租车，需要用车时直接打车就行，更节约成本。从用户视角看，Serverless服务是一种完全按需付费的商业模式。

Serverless服务背后需要很强大的计算能力和资源池化的调度能力来支撑，对底层基础设施服务要求较高。而且随着技术演进，未来会有很多后端服务逐步走向Serverless化，比如云数据库，面临的技术挑战也会更大。

云数据库Serverless现状与发展

近几年，越来越多云厂商加入数据库Serverless化赛道，纷纷提出云数据库Serverless观点。究其原因主要是，传统数据库模式存在资源利用率不高、成本昂贵等问题，客户降本增效诉求强烈。

佳恩提到，云数据库Serverless结合云数据库和Serverless两者优势，可以根据用户业务负载，自动匹配相应资源，流量高峰来临，用户无须预估业务规模，从而花费大量精力去选型数据库，也不用考虑底层基础设施服务，真正实现按需付费，极大提升了资源利用效率。

相比传统数据库，云数据库Serverless有两个明显的优势：

• 降低了数据库选型难度，用户不用再关心数据库选型，只需关心自身业务即可；
• 减轻了DBA运维工作，云数据库Serverless可以根据流量洪峰自动弹性伸缩资源，为业务运行提供强有力的保障，大幅度减轻了DBA繁重的运维工作量，也在一定程度上降低了使用成本。

云数据库Serverless有着广泛的应用场景，比如IoT边缘计算、开发测试、无法预估负载等场景。这些场景平均负载比较低，资源大部分时间可能都是闲置的，使用Serverless后，会节约大量成本，最高可节约90%。

目前，云数据库Serverless正在朝着自动化方向发展，与AI机器学习技术深度结合，在运维层面实现自动驾驶状态。云数据库Serverless不仅适合关系型数据库，也适合非关系型数据库，业内也有很多云厂商在做相关的服务，比如华为云云原生数据库GaussDB(for MySQL)和GaussDB NoSQL，正在朝这个方向去演进。

华为云云原生数据库Serverless技术探索

华为云数据库一直立足云原生理念，深耕云原生创新技术，并取得重大突破。作为云原生数据库的领航者，目前GaussDB(for MySQL)已实现Serverless化，能按照新的算力单元来计费，通过为用户提供一定的算力范围，再根据用户选择的范围自动弹性伸缩，这样用户即可对自己的实际使用量进行付费。

GaussDB(for MySQL)在存储层、计算层、代理层实现全栈Serverless，目前存储层已在两年前实现Serverless，用户不需要去预置存储空间，计算层也即将推出Serverless模式，代理层也会逐步走向Serverless化。在弹升的过程中，GaussDB(for MySQL)内核层实现了亚秒级的弹升速度，弹降过程也非常柔和，并且实现按秒计费，让用户业务在自动伸缩过程中如丝般顺滑并大幅度节约用户成本。

针对Serverless，GaussDB(for MySQL)还打造了一系列关键技术，比如ALT应用透明无损和极速Buffer Pool Resize。ALT应用透明无损技术，可以保障Serverless实例在跨机弹升过程中数据库的连接和事务不中断，实现全程无感，ALT融入于华为云数据库代理Proxy内核中，与底层内核有着深度的交互。极速Buffer Pool Resize技术，目前伸缩速度已实现亚秒级，未来我们会进一步挑战性能极限。

佳恩还透露，GaussDB(for MySQL)的Serverless服务 ，将在23年1月底开放给用户使用，届时会邀请一部分用户进行测试体验。后续，我们也会不断打磨Serverless服务，逐步融入AI机器学习相关的技术和算法，以及多主内核，为用户提供更好的服务。

其实早在2022年8月，华为云数据库就率先提出了云原生数据库将围绕Serverless、Regionless、Modeless三大方向构建核心能力，Serverless让资源极致弹性，Regionless让数据库全域可用，Modeless带来数据库极简体验。

未来，华为云云原生数据库Serverless将持续与Regionless和Modeless深度融合，满足企业上云和智能升级对时效性、可用性、混合负载等方面的诉求，打造企业核心业务云化的智能数据底座。

技术的车轮滚滚向前，但不管驶向何方，落脚点最终都是为业务服务，只有最贴合客户需求的技术才能走到最后。华为云数据库将始终铭记“以客户为中心”的服务理念，解决客户最关心的问题，深耕技术与服务，打造企业数字化转型最优解。

关注@华为云，了解更多资讯