AI服务器出货爆发期即将到来,芯片供应瓶颈缓解助力行业发展

发表时间: 2024-07-18 16:01

大模型浪潮掀开了AI服务器的商机。据市场研究机构TrendForce集邦咨询7月17日的最新预测,AI服务器2024年全年出货量上调至167万台,年增长率达41.5%。

这至少是集邦咨询第二次上调出货量预期。2023年10月,集邦咨询估算2024年AI服务器增长逾38%,今年1月将年增长率进一步调整至40%。

综合多家分析机构和服务器制造商的说法,AI服务器出货量的攀升,除了大模型竞赛带动的下游客户高需求,更得益于上游芯片供应紧张状况今年以来逐渐改善。

上下游两端助推出货量攀升

和传统的通用服务器相比,AI服务器具备强大的计算能力,因此“用武之地”就在AI训练和推理过程中的数据计算。服务器配置的计算资源上,AI服务器往往搭配高性能CPU和GPU,而传统服务器通常不需要GPU。

大模型的训练与推理业务,催生了对AI服务器高涨的需求,AI服务器也被称为“大模型算力之源”。据市场机构IDC今年4月发布的一份报告,2023全年中国AI服务器市场规模达到94亿美元,同比增长104%。TrendForce集邦咨询分析师龚明德提供给南都记者的数据显示,2023年全球AI服务器的出货量为118万台,同比增长34.5%,占整体服务器市场的8.8%。

2024年的出货量占比和产值占比预计继续攀升。集邦咨询数据显示,从全球服务器市场的整体占比来看,AI服务器占整体服务器出货的比重预估将达12.2%,较2023年提升约3.4个百分点。相比之下,通用服务器出货量年增长率仅有1.9%。以产值维度估算,全球AI服务器产值将达1870亿美元,增长率达69%,产值占整体服务器高达65%。

图片来源:东海证券研报

集邦咨询分析称,上下游多重积极因素助推AI服务器更强的市场表现:

从下游需求侧来看,大型云厂商等对于AI服务器的采购依旧旺盛。据龚明德介绍,北美的谷歌、微软、AWS(亚马逊云)、Meta等云服务厂商持续采购AI服务器,这些公司的采购量大致占整体市场的近6成。

上游芯片供应侧方面,SK海力士、三星、美光三家DRAM存储芯片大厂逐步扩产HBM(高带宽内存)——HBM可以实现AI训练所需的高带宽和低功耗,提升数据处理速度,在服务器中和GPU封装在一起;此外,芯片封装厂商台积电也在扩充CoWoS先进封装技术生产线;其次,英伟达H100 GPU的交货前置时间,从先前动辄40-50周下降至不到16周。龚明德告诉南都记者,去年由于CoWoS和HBM等关键组件产能紧张,导致AI服务器供应不足,部分订单被延迟至2024年。

AI服务器风口的玩家,除了浪潮、新华三、戴尔等服务器品牌厂商,还包括富士康、广达、英业达等ODM厂商(原始设计制造商)——ODM模式下,ODM厂商绕开品牌服务器厂商,直接同客户合作。此前,不少ODM厂商已给出AI服务器业务线的乐观营收预期。

富士康母公司鸿海集团董事长刘扬伟5月底在股东会上透露,今年鸿海AI服务器营收有望增长超40%,占整体服务器业务的比重达四成以上,而2023年该占比为三成,AI服务器会“很快成为富士康下一个万亿营收产品”。

中国台湾厂商广达则在5月中旬的业绩说明会上表示,去年由于GPU供应受限,影响到AI服务器实际出货量。但今年随着元件供应情况改善,预计下半年AI服务器“有望迎来出货爆发期”,AI服务器的全年营收占整体服务器业务的比重将超过五成。

市场机构TechInsights 6月下旬预测称,到2028年,AI服务器将占到整体服务器市场份额的59%,即1610.7亿美元,复合年增长率为49%。

GPU服务器仍是主流,但份额被蚕食

据东海证券计算,AI芯片占AI服务器成本约70%-75%,其中GPU是AI芯片的主流。集邦咨询数据显示,AI服务器搭载的GPU供应商来源上,英伟达、AMD和英特尔三分天下,英伟达市场占比高达9成。

虽然AI服务器最常见的是CPU+多块GPU的硬件配置架构,但CPU+ASIC的架构模式正迎头追赶。AISC即专用集成电路,为了某种特定需求而专门定制,广泛应用于深度学习人工智能领域。按终端功能不同,AISC包括谷歌研发的TPU芯片(张量处理器,专用于机器学习)、地平线科技设计的BPU芯片(大脑处理器),以及NPU芯片(神经网络处理器)。

集邦咨询观测到,除了谷歌在2023年下半年就加速将自研的TPU导入AI服务器,北美的AWS(亚马逊云)、Meta等云服务厂商亦持续扩大自研ASIC;另外,阿里、百度、华为等中国本土的云厂商也在积极扩大自主ASIC方案。这些因素促使搭载ASIC的AI服务器占整体AI服务器的比重,在2024年将提升至26%,而主流搭载GPU的AI服务器占比则约71%。

龚明德解释说,ASIC AI服务器的主要需求或优势在于,其能更好地满足云服务提供商对特定AI应用的需求,同时长期使用成本较低。

GPU服务器份额被蚕食的走势,在中国市场亦不例外。据上述IDC 4月发布的报告,2023年,搭载GPU的AI服务器占据92%的市场份额,达到87亿美元;但ASIC等非GPU服务器以同比49%的增速,占据了近8%的市场份额,超过7亿美元。IDC预测到2028年,中国市场上,非GPU服务器市场规模占比将超过33%。

采写:南都见习记者 杨柳