#头条创作挑战赛#

机器学习在软件工程中的进展

2019年的软件工程师对深度学习在计算机视觉和语言翻译等领域的有效性有所了解。然而，他们对机器学习如何使自己的工作受益的认识有限。快进到2024年，软件工程师对人工智能在代码编写中的作用充满热情。基于机器学习的自动补全工具，如谷歌内部的代码自动补全和商业产品，已经在开发人员中越来越受欢迎。

谷歌内部软件开发工具的人工智能改进

谷歌内部的软件开发工具经历了一次转变，人工智能发挥了关键作用。在这篇博文中，我们展示了已经整合到谷歌软件开发环境中的最新人工智能改进。这些改进直接影响开发人员的生产力和满意度，这是两个被仔细监控的关键指标。通过改进内部循环（IDE、代码审查、代码搜索）和外部循环表面（错误管理、计划），开发人员可以在工作流程中获得显著的改进。

为专业软件开发构建人工智能产品

除了讨论谷歌内部工具的人工智能改进，我们还深入探讨了构建为专业软件开发提供价值的人工智能产品的方法论。我们的团队分享了关于创建增强软件开发体验的人工智能解决方案的见解。通过了解软件工程师的需求并利用人工智能技术，我们可以开发出能够简化编码过程并最终提高整体生产力和满意度的工具。