安卓阵营全面包围苹果，双巨头手机大模型时代缓慢启动

集微网报道 （文/姜羽桐）2009年，苹果公司在为 iPhone 3G 制作的广告中高调喊出“There's An App for That”（总有一款应用为它而生），意指即使手机本身做不到，也总有某个App可以实现。这句经典广告语曾极大丰富了移动互联网时代生态建设，而随着App发展的臃肿化，大量功能重复堆叠，人们不禁发问：“我们到底需要多少应用？”

作一个假设：智能手机拥抱AI大模型形成“智能体”，打破单一App功能进化为系统类服务，深入学习理解用户行为习惯，主动提示用户需求和任务，将散落的App串联后一键完成目标！该假设绝非天方夜谭，“AI大模型+智能手机”的壮举正在发生。

截至2024年1月，华为（盘古）、vivo（蓝心大模型）、OPPO（AndesGPT）、荣耀（魔法大模型）、三星（Gauss大模型）、小米（MiLM）均已官宣端侧大模型。耐人寻味的是，智能机时代的变革者、急先锋——苹果公司突然慢热起来，面对安卓阵营的急速转向似乎瞻前顾后，而安卓阵营的“老大哥”三星同样姗姗来迟，2024年的大模型端侧部署有些热闹。

安卓阵营“围剿”苹果，鸿蒙割席

2023年12月20日，苹果公司在预印本网站arXiv上发表论文《闪存中的LLM：内存有限的高效大型语言模型推理》，提出在手机内存上运行大模型的可能。其在文中构建了一个可以大大扩展LLM适用性和普及性的研究框架，该框架以闪存为基础进行推理，并在两个关键领域进行了优化：减少闪存传输的数据量，读取更大、更连续的数据块。

来源：预印本网站arXiv

各大手机厂商相视一笑，苹果不装了、摊牌了！

2023年以来，以ChatGPT为代表的AI大模型始终占据“C位”，并由云端部署走向端侧部署，尤以手机AI大模型更甚：2023年8月，华为宣布HarmonyOS 4系统全面接入盘古大模型；11月，vivo的X100系列也同样支持70亿参数AI大模型。甫入新年，大模型手机发布明显提速。1月8日，OPPO发布旗舰Find X7系列，宣布70亿参数的AI大模型在手机端落地；11日，首发搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”的荣耀Magic6系列发布......

1月18日，三星推出旗舰机Galaxy S24系列产品，喊着“Galaxy AI is coming”（Galaxy AI将至），为安卓阵营的版图补上了重要一张；同日，华为官宣HarmonyOS NEXT开发者预览版开放申请。与上代鸿蒙系统相比，HarmonyOS NEXT的系统底座由华为自研完成，仅支持鸿蒙内核及鸿蒙系统的应用，强调“不再兼容安卓应用”。这无疑代表“AI手机”的重要参与者——华为正式与苹果、安卓两大阵营“分庭抗礼”。

一眼望去，主流手机厂商已前排就坐，安卓阵营“强手如云”，华为鸿蒙“割席”独坐。但并不意味着苹果公司无动于衷。据媒体披露，苹果早于上年7月就在内部测试一款对标OpenAI和谷歌的生成式AI工具，暂名“Apple GPT”，其大模型被称作“Ajax”；不久，苹果又披露一款开源多模态大语言模型（Ferret），拥有70亿、130亿两个参数版本，只对研究机构开放。另有消息指，苹果计划在今年发布的iOS 18中引入AI，主要用于Siri和通讯应用程序的智能问答、生成语句等功能。

结合近期动态，Siri助手AI化或成为苹果公司手机大模型的技术落脚点。但就目前进度看，用户想要在2024年下一代iPhone上体验苹果大模型，时间恐怕太紧张。笔者猜测，AI大模型部署手机所涉及的个人数据隐私问题，或许是苹果保持谨慎的原因之一。而技术上，苹果向来擅长“后发先至”。

AI大模型混战，三条路径两种选择

除了口风甚紧的苹果公司，大部分主流手机厂商都已加入了将大模型部署在手机的行列里，唯一的分歧大概只是路径选择问题——云端、端侧、混合（端云协同）。

混战打响前夜，云端路径却成为第一个“出局者”。vivo副总裁周围算过一笔“经济账”：目前调用一次云端大模型的平均成本在1.2分~1.5分人民币。考虑到每个手机厂商至少有上亿的用户量，假如每人每天调用10次，那么每年产生的成本就会达到数十乃至上百亿元。这部分成本由厂商长期负担不现实，但由用户付费也会降低使用体验和意愿。

而安全方面，云端大模型固然有着“大而强”的优势，但用户隐私问题却难以回避。如果个人数据上传云端，稍有不慎就将面临“翻车”风险，各大厂商无法承受满盘皆输之痛。

就AI大模型端侧部署路径问题，思必驰智能穿戴产品总监宋碧霄指出：“端侧大模型的优势在于很好地保护用户隐私数据的同时，执行速度也得到极大提升。但端侧运行因为芯片算力，内存和功耗问题，手机上运行的大模型参数目前最大只有数十亿参数，相比较云端动辄千亿大模型而言，性能逊色不少。”据悉，2023年7月，思必驰发布自研对话式语言大模型DFM-2，并陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案和《深度合成服务算法》备案。

宋碧霄表示，为平衡成本、响应速度，考虑用户安全和隐私问题，同时还能较为精准解决复杂场景的智能交互，云端协同是一个不错的思路。简单的、敏感的、隐私的任务由部署在端侧的大模型处理，更加复杂且涉及大数据信息的任务则调用云端能力。

据观察，目前vivo、OPPO采用端云协同模式，荣耀、小米则偏向端侧计算模式。譬如，vivo发布的自研通用大模型矩阵蓝心大模型，以十亿、百亿、千亿三个参数量级的5款大模型，分别面向端侧、端云、云端场景。

70亿参数“真香”？芯片大厂不能幸免

与动辄百亿、千亿参数的大模型只能部署在云端相比，轻量化大模型早已另辟蹊径落地端侧，成为与用户距离最近的那个，高唱着“不是大模型用不起，而是端侧AI更有性价比”。就目前各大手机厂商发布的参数而言，端侧大模型参数一般控制在60-70亿左右，最高130亿。

这显然出于现实的考虑。联发科曾透露，大语言模型对内存需求暴增，130亿参数大模型至少需要13GB内存；OPPO影像产品总监张璇也曾介绍，70亿大模型正常的模型大小是28GB，为了真正在端侧部署，对模型进行压缩和轻量化后可压缩至最小的3.9GB左右。

宋碧霄表示，在手机上运行AI大模型，离不开硬件支持，算力、内存、功耗是三个无法回避的问题。数百亿、千亿参数大模型依赖端侧芯片强大的算力和内存，设备运行受限；当前最新的手机芯片可以支持130亿参数大模型，但功耗会比较高。在手机上部署AI大模型时，需要在“强大的手机大模型”“能用的手机大模型”之间平衡，目前最讨巧的大模型参数可能就在60~70亿左右。未来随着AI芯片的优化，不排除可以将端侧大模型做到更大的参数、更低的功耗。

端侧AI大模型成为手机厂商们的必争之地，芯片大厂也不能置身事外，正加速CPU和NPU的性能提升。2023年下半年起，高通、联发科、三星纷纷投入了这场关键决战，掉队也就意味着淘汰：

10月，高通发布第三代骁龙8，并将其定位为首个专为生成式AI而打造的移动平台。据悉，第三代骁龙8在端侧可运行超100亿参数的大模型，面向70亿参数的大预言模型每秒可生成20个token；11月，联发科发布专为生成式AI设计的第七代AI处理器 APU 790，处理速度是上一代的8倍，能实现更加高速且安全的边缘AI计算。此外，联发科官宣旗舰5G生成式AI移动芯片天玑9300，在CPU上采用“全大核”的架构，峰值性能较上一代提升40%，功耗节省33%。

Canalys 研究分析师钟晓磊表示，能够“运行”大模型的手机SoC并不少，但运行起来效率不一，大部分SoC运行大模型的速度并不尽如人意，可用性较差。从我们的角度看，以70亿参数的LLM为例，文本生成速度至少要快于普通成年人的阅读速度（约10 tokens每秒），才算是在运行效率和生成质量上达到基本的可用性。

钟晓磊表示，高通骁龙8 Gen 3、联发科天玑9300目前能够符合上述要求。而随着大模型的不断优化，芯片厂商制程工艺以及架构设计的迭代，未来能够看到可以高效运行大模型的“AI手机”将向更低的价位段渗透。

AI智能手机元年，事关胜利的渴望

形容2023年的人工智能发展，很难不联想到“人工智能元年”这个词。而行至交棒时刻，“人工智能终端元年”终于顺利上位。调研机构Counterpoint Research预计，2024年生成式AI智能手机出货量有望突破1亿部，占比提升至8%；2027年出货量有望达到5.22亿部，占智能手机比重40%。另有调研机构Canalys预测数据，2024年“AI手机”出货量将达6000万部。

烈火烹油、鲜花着锦的背后，是各大手机厂商太需要一场胜利的渴望。

自2007年初代iphone发布以来，智能机取代功能机已逾十余年，各类技术创新轮番上阵，终于在2023年难掩疲态。根据Counterpoint Research最新报告，预计2023年全球智能手机出货量将同比下降5%，达到12亿台，创下近十年最低水平纪录！出货量下滑、换机周期延长，使得AI大模型与智能手机的结合势在必行，既是可以看得见的增量，也是未来生死存亡的关键。

研究分析师钟晓磊提醒，目前大模型在移动设备上的应用仍然处在早期阶段，各家对于大模型的应用还在摸索期，但已涌现不少痒点创新的特色功能。目前阶段而言，虽然杀手级的应用场景还未落地，但厂商仍旧需要巩固好自身的模型能力以及硬件能力，以防止在未来的AI竞赛中处于落后的位置。

预期过高反误卿卿。目前业界对于“AI手机”功能的热望与吹捧，恐在市场上留下过高预期，2024年是否能够推出划时代的产品还要打一个问号，消费者是否能够真切感受到大模型上机后带来的巨变？此外，AI大模型与智能手机的结合，是否推高终端价格，销售业绩表现尚不可知。

但就目前而言，手机厂商在端侧大模型领域的第一轮交手暂告一段落，硝烟虽浓，战况却还谈不上激烈。2024年，随着各大主流厂商大模型的公开官宣与路径分野，手机作为最适合部署大模型的终端设备之一，显然将成为“主战场”，并在后续博弈中涌现强者。此外，在AI芯片的有力加持下，大模型手机分析能力、理解能力、记忆能力、生成能力或将迎来突飞猛进，手机厂商宣传多年的“千人千机”终有落地之时。

最后援引高通CEO Cristiano Amon在接受媒体采访时的预测，他说：“2024年将成为全球AI智能手机元年。他说，生成式AI正在‘非常、非常快’地进入手机。”