智能家居、自动驾驶、无人机应用、虚拟数字人、人工智能助手……从日常生活到工作方式，AI 正以无数种方式改变着世界。

而ChatGPT 的出现，更掀起了又一波人工智能发展热潮。据IDC 近日发布的2023年V2版《全球人工智能支出指南》，2022年全球人工智能IT 总投资规模为1288亿美元，2027年预计增至4236亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为26.9% 。

展望未来，在数字化浪潮的持续推动下，人工智能仍将继续拓宽能力边界。

AI 未来八大发展趋势

首先，前沿技术创新是动力之源。数据、算力、算法、工具、模型等技术的推进，将为人工智能的跨越式发展不断注入源头活水。

趋势一：多模态大模型推动文本、图像、音频和视频实现融合

当下，多模态理解、生成和交互能力正成为大模型新一轮演进的重要方向。多模态指使用多种感觉通道（如视觉、听觉、触觉等）来获取和表达信息；多模态大模型则是指能够同时处理多种模态数据（如图像、语音、文本等）的深度学习模型。

多模态大模型通常由两部分组成：视觉模型和语言模型。视觉模型用于处理图像、视频等视觉数据；语言模型用于处理文本、语音等语言数据。这两部分模型可以通过注意力机制等方式进行交互，从而实现多模态数据的融合和处理。

像百度文心一言、阿里云通义千问、讯飞星火认知大模型、腾讯混元大模型、华为盘古Chat 等国产大语言模型（LLM），都拥有多模态能力，不仅可以处理多种自然语言任务，如问答、对话等，还能把各种感知模态结合起来，执行视觉任务，以更高效、更全面、更综合的方式理解和生成信息，完成复杂任务。例如，用户在通义千问上输入图片发起问题，就能获取相应的文字描述和视觉定位。

趋势二：自然语言处理（NLP）将得到进一步拓展

NLP 是目前使用最广泛的AI 技术。它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言，主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR 等方面。随着技术的演进和需求的增加，NLP 将会越来越受关注，相关应用场景也将日益丰富。

趋势三：人工智能与云计算深度融合，带来技术上的革新

人工智能和云计算具有相辅相成的关系。云计算为人工智能提供强大的数据分析和处理能力，使得人工智能可以处理海量数据，运行复杂算法，实现高效的分布式计算；而AI 则通过不断学习和自我优化，使云计算更智能、更高效。

趋势四：人工智能与物联网广泛结合，推动具身智能快速发展

具身智能是指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力，本质是软硬件结合的智能体。具体来看，目前手机拍照、多形态终端语音助手、机器人具身智能等，已表现出广泛的应用前景，推动手机、机器人等物联网应用升级进化。

趋势五：人工智能技术将为虚拟现实世界的构建提供智慧化赋能

VR / AR 场景存在大量智慧化赋能需求。比如，虚拟对象的打造，需要通过大量真实世界中形状、颜色、人类行为、交互数据的训练与推理来实现。而AI 技术可为虚拟现实世界提供建模自动化、交互方式智能化等智慧化赋能，有望提高虚拟场景构建的效率，提升用户的感官体验。

其次，产业应用是核心驱动力。人工智能未来将加速走向千行百业，深度参与数字化建设。

趋势六：人工智能实现从实验室到产业应用的层级跃进，将更广泛、更深远地影响经济发展，促进生产生活方式变革

AI 在场景落地时，需根据企业自身的产业链角色和应用场景特点，对大模型进行结构微调和算法优化，因此下游应用层面会形成百花齐放的格局，出现更多AI 软硬一体化产品，越来越频繁地与行业应用结合。同时，基于企业对降本增效的考量，以及应用场景的不断增加，人工智能企业应用将呈现阶梯式需求。

趋势七：人工智能将成为基础设施，替代部分基础工作，重塑社会人力结构和分配方式

由于AI 大模型具备认知、分析和推理能力，企业将人工智能集成到工作流程中，必然会掀起自动化浪潮，取代部分人类工作，为各行各业带来颠覆性变革。与此同时，人类自身也将享受到AI 带来的效率优势，让AI 更好地理解需求、服务人类，创造出更多的利益。

再者，数据安全是发展的基础。作为AI 技术实践的基石，数据正加速成为全球经济发展的新动力、新引擎，其重要性不言而喻。

趋势八：人工智能将在数据治理和数据保护中占据主导地位；政策监管和技术发展之间将取得平衡

从技术上看，基于人工智能技术的安全保护系统，可更容易地检测到网络攻击，从而提高网络安全性；从监管上看，制定和执行各类AI 政策和法规，可促进人工智能技术健康发展和规范应用。

AI 浪潮下一步，场景落地

可以看到，人工智能的本质，并不是“炫技”。作为一种赋能技术，它今天所扮演的角色，其实就像曾经的蒸汽机、电力和互联网那样，既能给人类的生活带来革命性的变化，又必然与政治、经济和科研等场景息息相关。

归根到底，人工智能的最终目的，就是服务于人类生活和社会发展。这就要求它必须与应用场景结合起来，将技术用到实处。

当前，越来越多企业开始争相利用人工智能技术，把AI 能力融入日常办公、客户服务、销售管理、辅助决策等应用场景，通过大模型补充原有的小模型算法或应用功能，提升原有应用的产品能力，解决实际问题，创造更大价值。

比如，在OA / ERP / HRM / CRM 里，“AI助理”不仅能辅助或承担部分繁复的基础性工作，解决一些碎片化问题，还能简化企业内部的工作协同，甚至重塑商业模式。

AI + OA：在流程方面，AI 技术可以自动执行简单的、重复性的流程任务，减轻员工的工作负担；在决策方面，AI 技术可以通过历史数据分析预测未来趋势，助力管理层快速决策；在资源利用方面，AI 技术可落地自然语言模糊搜索交互，解决业务数据的检索和利用难题；在效率提升方面，AI 技术可实现文生文、文生图、实时语音转写、PPT自动生成、会议纪要生成督办任务等等，让工作更智能、更高效。

AI + ERP：智能财务模块，可以赋能数据录入、报表编制和财务预警等工作；智能生产管理模块，可以实时监控生产过程、优化生产流程；智能供应链管理模块，可以提升分销、采购和库存周转效率。

AI + HRM：诸如简历筛选、面试问题生成、候选人表现评估、人力资源数据分析等环节，AI都能深入其中、自动化完成工作，提高管理的效率与便捷性。

AI + CRM：AI 技术可实现自动化数据收集、数据分析和智能推荐，还能通过智能客服、销售预测、客户管理等手段，帮助企业更好地追踪客户需求，提高服务效率和质量。

AI + 无代码/低代码：基于客户的数字化基础和个性化需求（功能、界面、业务流程等），AI 技术可凭借对场景的理解、渠道资源和行业经验，进一步降低开发门槛，实现更为“低成本、高效率”的开发部署与运转。

类似这样的例子并不罕见。随着AI 技术日益完善和应用场景不断延伸，还会有更多企业应用会因它的融入变得更强大，越来越多领域也将受益于它的应用。

AI 浪潮席卷而来，站在时代的新起点，美络科技在战略上将积极拥抱人工智能，继续坚持“平台 + 应用 + 生态”的模式，基于自主研发的低代码统一应用开发平台，借力AI 不断提升产品力和服务能力，持续助力客户构建新的数字竞争力，实现数字化转型与智能化升级。

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