OpenAI的45分钟发布会：如何再次引发AI界的狂热？

11月7日，OpenAI的秋天开发者大会如期召开。短短45分钟的发布会，OpenAI掀起了一场AI行业的重磅升级浪潮。全新的GPT-4 Turbo、GPT Store以及Assistants API等新品快速亮相，既呼应了OpenAI“让AI造福所有人”的初心，也再度彰显了其在AI领域的领先地位。

　　性能大幅提升，价格腰斩，开放个性化定制。OpenAI的这场秋季发布会无疑再次点燃了AI从业者的热情，让他们对行业发展充满无限憧憬。与此同时，快速迭代的OpenAI也向竞争对手发出了进一步的警告——当你还在消化现有技术时，我们已经将之推向了新的高度。

　　这场仅45分钟的发布会，无疑将掀起AI界的新一轮变革风暴。

　　正文

　　GPT-4 Turbo来袭，性能大幅提升价格腰斩

　　本次发布会最大的亮点当属GPT-4的新版本——GPT-4 Turbo上线。相比之前的GPT-4，新版GPT在多个维度进行了全面提升：支持更长的上下文长度(达到128k字符)、提供更丰富的控制手段、升级内外知识库、支持多模态输入等。

　　这不仅使GPT模型的语义理解和生成能力成倍提高，也为广大AI开发者提供了更强大、更易用的工具。

　　与性能的飞跃相匹配的是GPT-4 Turbo的价格大幅下调。相比此前版本，新价格降低了约2.75倍，大大减轻了用户的使用成本。

　　现场开发者们看到价格下调后欢呼雀跃，纷纷表示终于可以不受预算限制，尽情使用GPT模型了。价格的下降也将促进GPT模型在各类业务场景中的应用渗透，对整个AI产业来说无疑是一个利好。

　　性能提升与价格下调的双重打击，让GPT-4 Turbo一经推出就深受用户欢迎。

　　开发者们纷纷表示，此次GPT-4的升级完全超出预期，既呼应了用户诉求，也让大家看到了OpenAI积极拓展应用场景、造福用户的决心。可以说，GPT-4 Turbo的诞生将加速GPT模型的商业化进程，也将让AI产品真正走进千家万户。

　　开放GPT Store，普通用户也能参与AI赋能

　　除强力升级GPT模型外，OpenAI此次发布会还开放了GPT Store平台，这也成为本次会议的一大看点。

　　GPT Store允许任何人都可以用自然语言描述零代码的方式生成自己的GPT Agent，并选择公开或私有方式分享给他人。

　　这一举措大大降低了开发AI产品的门槛，让更多普通用户也能参与到AI技术的创新与应用中来。用户可以基于自己的知识和数据，通过GPT Store快速生成专属的AI助手；而受欢迎的GPT产品也有机会通过知识分享获得收益。

　　可以预见，GPT Store的开放将激发一波AI创业和应用的爆发式增长。企业可以更快速地基于自身业务场景研发AI工具；开发者可以打造各类创新应用；普通用户也可以参与进来，贡献自己的知识。

　　这将大幅降低AI创新的门槛，也将让更多场景受益于AI赋能。

　　Assistants API来袭，零代码打造智能Agent

　　除GPT Store外，OpenAI此次发布会还推出了Assistants API。

　　它进一步简化了在App和服务中集成AI Agent的过程，开发者无需编写任何代码就可以构建智能助手。

　　Asisstants API为开发者提供了持久化的会话管理、内置检索等功能，大幅降低了状态管理、上下文识别等难点。

　　开发者可以非常轻松地为App加入智能问答、语音交互、数据分析等人工智能能力。

　　可以说，Asisstants API的发布将进一步推动零代码AI的热潮。越来越多的App和服务都可以通过简单集成获得强大的AI支持， constructor也无需掌握数据科学或机器学习技能就能轻松赋能产品。

　　这也将加速人工智能的日常应用，让更多用户享受AI带来的便利。

　　这场仅45分钟的发布会，OpenAI似乎早已做好了充分准备。他们不断突破自我，也在重塑整个行业的格局。

　　目前来看，OpenAI在技术迭代和商业布局上都取得了明显领先，竞争对手需要付出极大努力才能跟上它的节奏。

　　本次发布会让人深感，真正领先的企业需要眼光长远、胸怀宽广，不能只沉浸在技术自负中。OpenAI为行业提供了启发——不断突破技术瓶颈的同时，也要积极拓展商业应用，让技术真正惠及广大用户。

　　关于OpenAI未来的发展，网友们也展开了热烈讨论：

　　有网友认为，OpenAI的技术领先优势将进一步扩大，竞争对手需要至少2-3年时间跟上。还有网友认为，OpenAI在商业化方面也取得了长足进步，未来有望成为AI领域的 defaults平台。当然，也有网友担心OpenAI技术优势后的潜在风险，认为监管部门需要及时关注。

　　您认为OpenAI当前的技术布局与商业模式设计如何？它进一步的发展将给AI产业带来哪些影响？欢迎在评论区分享您的看法。（图片和数据来源于网络，具体请理论请自己查证，本文章不代表作者观点，如有侵权，请联系删除）