荔知游"引领AIGC旅行攻略地图助手的研发，重塑文旅领域大模型应用

文｜刘年华

编辑｜彭孝秋

2023年是大模型元年。随着大厂纷纷下场，行业正式进入百模大战时代。相比于十年前疯狂的O2O时代，这次的投入更显克制。现金流紧张，每个大模型都在寻找落地应用的场景。

人往哪里聚集，应用端就在哪里发力。在后疫情时代，文旅是复苏最好的行业之一。2023年前三季度，国内旅游总人次36.74亿，比上年同期增加15.80亿，居民国内出游总花费3.69万亿元，增长114.4%。

捕捉到该趋势，「九号诶艾科技」决定深入文旅大场景进行应用落地，专注于基于ChatGPT类大模型与prompt交互的AIGC文旅产品。

成立于2023年上旬，九号诶艾科技是国内最早一批进行LLM大模型场景应用与调优的团队。目前，团队开发的「荔知游」产品已上线微信小程序，旨在为用户提供智能旅行地图策划，以及本地生活推荐的“吃喝玩乐出游”智能秘书。

AI智能行程推荐，图片来源：荔知游

智能旅行规划

2023年3月，荔知游做了500多份问卷调查，超过75%的用户对AI规划旅行线路表现出浓厚兴趣。

现有的旅行规划，用户经常需要通过小红书、马蜂窝等社区破碎的海量信息源来筛选，还要排除广告的影响，然后再将兴趣点（POI）添加到地图中进行规划。而这需要耗费用户大量的时间精力。

对标美国的Tripnotes，团队决定打造一款AI旅行规划产品，让用户更加高效指定行程。

旅行业的用户需求千千万万，团队也遇到了非常多维度的问答。

为了解决模型训练问题，所有的需求被拆分为5个维度进行打标签，再进行相应的标注，总共形成了3000多条人工标注的问答对。

有了这些数据源，团队开始精调模型，使用百度智能云千帆大模型作为底座。

荔知游CEO魏玖皓告诉36氪，团队第一个优化方向就是把出行攻略信息结构化，让用户出去玩时，可以简单清晰地了解到应该去哪些点，大概花多少钱，然后用多少天。第二步就是和地图结合，看到每天该去哪些点，每个点还有详细的POI二级信息。

经过内测，产品于2023年底正式上线。通过社群裂变、福袋奖励等方式，荔知游在2024年新年活动期间吸引新用户发布了1000多条行程。

魏玖皓坦言，现在产品还没有到完美的形态。AI能够解决部分问题，但现阶段不能解决所有旅行问题。因此，有一些内容必须UGC来辅助完成，产品核心还是帮助用户去生成意向行程。

团队也意识到，数据量和质量的提升是提高AI问答效果的关键。因此，他们计划在未来的版本迭代中，根据用户反馈和习惯，进一步优化模型。

AI智能规划，图片来源：荔知游

商业模式探索

任何AIGC产品都离不开商业落地。而作为一个工具类产品，如何形成一个良好的商业模式，让产品可持续发展，也是公司在探索的问题。

魏玖皓告诉36氪，荔知游现有的商业模式还是围绕产品核心——行程。用户可以通过AI+UGC的方式创建精美的旅行行程，其他用户如果想要借鉴这些行程，可以通过付费的方式获取。

在后续的版本中，还有几个潜在可探索的商业模式：

1. 广告收费模式：随着用户量的增加，产品将引入广告作为收入来源。
2. 商城系统：围绕旅行相关的商城系统，用户在旅行过程中可能会涉及到多个兴趣点（POI），如酒店、餐饮等。产品将提供订单系统，推荐相关商家并允许用户直接进行预订。这种模式在国外订单平台中较为常见，用户可以一键跳转并下单。
3. 票务系统：未来计划中将包括交通路线的推荐和票务服务，帮助用户解决订票难题。
4. 社区商业模式：通过打造活跃的用户社区，培养社区达人和社区活动来吸引用户，从而实现社区达人商业化。
5. 实体商品商城：这是一个尚未决定的潜在商业模式，考虑在前三步商业模式稳定运行后，是否加入与旅行相关的实体商品商城。

行程计划，图片来源：荔知游

产品新形态

在发展方面，荔知游计划持续优化地图旅行产品的交互体验，扩充数据源，加强与行政部门的合作，并逐步尝试商业化落地。团队希望通过这些措施，将荔知游打造成为一个从AI到商业落地的完整生态链。

魏玖皓表示，前期为了快速拉新获客，团队决定先上线小程序，已经累计3万用户。目前，小程序端月活增长在3000-5000之间。但小程序框架有限，当前的产品形态已经差不多是极限了。2024年下半旬，当月活达到5-10万之间时，团队将上线相关的app应用。

目前，荔知游团队有13人，研发人员占比60%，正在积极扩招中。团队计划在新一轮融资后，将团队扩充一倍，以加快产品迭代速度和市场运营。

融资方面，2023年7月，荔知游完成了第一轮300万元种子轮融资，由海南康氏实业投资集团投资，估值达到3500万。下一轮融资中计划800-1000万元，以支持团队未来一年到一年半的发展。下一轮融资后，团队也考虑出海。

除旅行外，团队计划于2024年4月将上线B端产品NebulaKnow——荔知星云，解决企业财税痛点扩展到多行业，建立了企业级AI通用平台。