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优秀的领导者“善问”。而我们使用ChatGPT时,就需要我们“善问”。很多时候,好问题比答案更有意义。日常的学习、工作、生活当中,一个好的问题能够往往能够激发我们对某一领域的兴趣,并带来新发现。而提出好问题就需要我们具备驾驭问题的能力,需要有意识地挖掘问题并将其提出。而ChatGPT应用也是如此,它遇强则强,遇弱则弱。当我们向它提出一个宽泛的问题让它解答,它的回答总是让你一头雾水,似是而非。如果你能提好一个问题,并渐进式地引导它、驯化它,它的输出结果会让你觉得出乎意料的好。
1、ChatGPT的工作原理
ChatGPT是基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,通过对语言数据的处理和分析,理解人类语言的含义,并进行相关的回答。ChatGPT利用先进的机器学习算法和深度神经网络来训练和优化它的语言处理能力,从而达成接收用户的输入,并输出有意义的响应的效果。
自然语言处理是一种计算机科学与人工智能交叉的领域,旨在让计算机能够理解、分析和生成自然语言。ChatGPT的工作原理是基于这个领域的技术,通过以下步骤实现:
首先是文本的预处理。ChatGPT的工作以文本作为输入,因此在开始处理前,需要对文本进行预处理,包括文本清洗、分词、词性标注等操作,以方便后续处理。
其次是文本的理解。ChatGPT利用自然语言处理技术对输入的文本进行分析和理解,包括识别语言中的句子结构、词汇含义,语法规则等,以理解用户的意图和需求。
再次是文本的生成。ChatGPT在理解用户的输入后,会利用自然语言生成技术,生成有意义的响应。这可能包括文本、语音或图像等不同形式的输出。
最后是反馈和学习。ChatGPT的工作不是一次性的,而是需要不断的反馈和学习。通过与用户的交互和反馈,ChatGPT能够不断优化它的模型,提高它的理解和生成能力,使得我们得到的回答更加准确和自然。
现在,我们通过一个生活化的场景来认知和理解ChatGPT的工作原理。
我们可以把ChatGPT想象成一个导游。当我们要去一个陌生的城市旅行时,往往会需要一位导游带着我们畅游城市。而导游要听取我们游客的需求和意图,然后根据这些需求带我们到不同的景点,讲解景点的历史和文化,回答我们游客的问题,让我们游客能够更好地了解这个城市。
而ChatGPT就像这样一个导游,能够理解我们的需求和意图,并通过自然语言处理技术,为我们提供相关的信息和回答。当我们输入文本时(与ChatGPT对话时),ChatGPT会将其进行分析和理解,然后根据我们输入的文本(需求)生成有意义的响应。就像导游根据游客的需求带他们到不同的景点一样。同时,ChatGPT会不断地进行学习和自我改进模型,以提供更加准确和有用的帮助。如同优秀的导游会不断学习和了解这座城市一样。
2、ChatGPT的行与不行
ChatGPT并不是无所不能的。作为一个基于自然语言处理技术的语言模型,ChatGPT可以帮助我们在一定程度上解决一些与自然语言相关的问题。比如:
(1)自然语言语义的理解(对,就是阅读理解啦)。ChatGPT可以帮助我们比较准确地理解输入文本的含义,如分析句子结构、识别命名实体、识别情感等。
(2)自然语言生成(我们应用ChatGPT最显性的效果就是它会回复我们的提问)。ChatGPT可以根据我们录入的需求(提问),生成(回复)有意义的文本、语音或图像等不同形式的内容。
然而,作为一个自然语言处理模型,ChatGPT也有其局限性。目前ChatGPT还不能处理复杂的推理和判断问题,也不能对具有高度抽象性的概念进行深入的分折和解释。同时,ChatGPT也不能进行真正的交互和对话,只是回答一些简单的问题。
因此,如果我们需要处理的问题超出了ChatGPT的能力范围,或者需要更深入的交互和对话,我们可能还是需要寻求其他形式的帮助和支持,比如专家、学者或者说实验、论证等。
具体有哪些是ChatGPT不能做的呢?比如:
(1)对于一些复杂的推理和判断问题(逻辑关系),需要推理多个前提才能得出结论的问题,ChatGPT可能无法提供正确的答案。
(2)对于一些高度抽象的概念和哲学问题,ChatGPT可能也不能给出令人满意的答案。例如,如果我们问ChatGPT:“什么是真理?”这是一个非常抽象的问题,不同的人可能有不同的观点和理解,而ChatGPT只能给出一些基于事实和常识的简单回答。
(3)对于一些需要实时交互和对话的情况(执行层),如在进行紧急救援或其他需要及时响应的场景下,ChatGPT是无法提供及时和准确的帮助。
3、如何正确地与ChatGPT对话
我们刚开始使用ChatGPT,怎么做到“善问”,还是有一些方式和方法的。比如:
(1)清晰表达。尽量用简洁、清晰的语言表达自己的问题或需求以便ChatGPT能够更好地理解。例如,我们要方案还是要写对联,是写资讯还是写公文。我们可以非常清晰地表达我们需要的是什么。
(2)问题具体化。在提问时,尽量具体化问题,以便ChatGPT更好地为我们提供帮助。例如,“如何将Python中的字符串转换为日期时间对象?”,这就是一个非常非常具体的问题表达了。
(3)避免含糊不清的问题。避免使用模棱两可或不明确的问题以免引起误解和回答错误。例如,“我的计算机不工作了,你能帮我修复它吗?”,这话就没有提供太多有用的信息,无法对问题进行诊断,就更不用说解决它了。
(4)避免使用太复杂的语言。尽量避免使用太复杂或太专业的术语或语言,以免引起理解障碍。例如,我们用某方言提问“面刀切多犀利”,如此,ChatGPT就完全不能理解这是个什么内容,那回复起来肯定就是一本正经地胡说八道了。
(5)避免语法错误。尽量避免语法错误或拼写错误,以免引起理解障碍或回答错误。这个很好理解,问都问错了,肯定回答也不是理想的回答。当我们碰到这种情况时,可以反过来检查一下,我们的提问是否表达准确。
(6)避免长句和复杂结构。尽量避免使用过长或复杂的句子和结构,以免引起理解困难。ChatGPT是一种计算机技术,关于它有存储“容量”即使再大,也是有其限制的。大的问题和结构,需要我们事先进行拆解,分解成一个个“小问题”,进行逐个解答。
(7)提供必要的背景信息。在提问时,尽量提供必要的背景信息,以便ChatGPT更好地理解问题的背景和上下文。背景非常关键,同一个问题表述,但基于了不同的背景,其答案本身就是五花八门的。
(8)尊重他人。在交流过程中,尊重他人的观点和意见,避免恶意攻击或辱骂。例如,“我对你为什么这么愚蠢的回答感到不满意。”这种无礼的言辞,只能是我们自己的一种发泄,很可能导致本次对话的失败。
(9)适度使用用词用语。在表达我们的诉求时,遵守一定的道德和法律规范,避免使用不当或不适当的用词用语。例如,“我需要某个图画软件的破解版,请帮我找到。”这种请求可能是非法的,同时也违反了道德规范。
(10)理解局限性。要意识到ChatGPT作为一个自然语言处理模型,还有很多局限性和无法解决的问题,不能替代人类专业人士提供完整和准确的帮助。例如,“请帮我解决这个复杂的算法问题。”这类问题可能还是需要具有专业知识的人来解决,而不是随便问问就成的。
4、ChatGPT不能全信
在应用ChatGPT时,我们也会发现其回答的问题经常有事实性的错误,所以ChatGPT的回复不能不信,但更不能全信。不管我们有没有发现ChatGPT回答的问题是否有误,面临重要事项时,我们一定要通过多种途径来验证ChatGPT答案的准确性。比如:
(1)使用多个来源。使用不同的来源(如官方文档、学术论文、专家、博客等)来验证答案的准确性,而不仅仅是只相信ChatGPT这一个来源。
(2)检查发布日期。确保我们查看的文档或其他资源的发布日期是最新的。由于技术和知识不断发展,旧的文档可能已经过时或不再准确。
(3)与专业人士交流。如果我们不确定答案的准确性,可以与相关领域的专业人士交流并获得他们的意见和建议。
(4)重新阅读问题。有时候人们会误解问题或不完全理解它。如果我们觉得ChatGPT的回答可能有问题,可重新阅读问题并确保我们自己全面理解了问题。
总之,在应用ChatGPT时,重大事项,一定要去验证答案的准确性,这样才可以确保我们获得准确、可靠的答案,而不是基于错误或过时信息的答案。
最后送上应用ChatGPT的两句咒语,大家可以抽空试试效果:
Let's think step by step!
let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
备注:以上内容,适用于任何语言模型的应用,比如国内的文心一言、通义千问等等。