华院计算与中国信通院联手，发布国内首份关于认知智能的AI前沿技术研究报告

眼下的上海正关注着以生成式AI与大模型为代表的通用人工智能新风口，积极对标国内外最高水平，充分发挥城市数字化转型所带来的数据优势、场景优势，着力推动大模型创新发展。

在今天的2023世界人工智能大会现场，华院计算技术（上海）股份有限公司主办了一场“认知世界 智创未来”主题论坛，国内首份《认知智能技术和应用研究报告》正式发布，围绕当前认知智能发展环境、技术链路、典型应用场景及未来发展方向等维度进行观点分享与技术产业分析。

从2019年至今，今年是华院计算携手世界人工智能大会的第五年，多位海内外顶尖学者及产学研领域的专家代表相聚在此，从未来趋势到产业融合、共同探讨以认知智能为代表的AI前沿技术的最新研究成果、应用场景与商业化路线，从不同视角解读人工智能发展的技术路径与创新趋势。

市经信委人工智能发展处处长王志佳表示，面对生成式AI与大模型创新变革新浪潮，上海将充分利用超大城市的综合优势，以更开放的胸怀、更优质的服务、更宽大的力度汇聚全球创新资源，吸引国内外优质大模型团聚上海。由ChatGPT引发的大模型热潮,进一步推动了计算机的认知理解和推理能力，并拓展了认知智能的应用范畴。

华院计算创始人、董事长宣晓华表示：“近几年华院一直大力持续投入认知智能研发，尤其在认知智能的自主算法创新、场景应用等方面，致力于将研究成果转化为现实生产力。而近期ChatGPT的热潮也推动了认知智能的研究，让大家对机器的理解和推理能力有了更高的期待。华院也在积极地尝试将大数据驱动的通用大模型和以知识驱动的面向垂直行业的小数据模型进行融合，以更好地解决实际应用问题。”

认知智能价值已得到产业初步认可，正逐渐步入发展快车道。结合多年来在认知智能方向探索与实践，华院计算此次联合中国信息通信研究院展开深入调研，发布《认知智能技术和应用研究报告》。而大模型应用热潮又为认知智能发展注入一股新能量，进一步扩张认知智能应用潜力和价值边界。

与此同时，华院计算此次发布的认知智能引擎平台覆盖从底层算法平台到AI平台工具并赋能行业应用场景，这一“能思考、会判断”的认知智能技术正逐步应用于智能制造、数字政务、数字文旅和零售金融等诸多场景，增强大模型落地能力、不断释放产业应用价值。

在论坛现场，澳大利亚国立大学计算机科学研究学院（RSCS）荣誉教授Marcus Hutter教授表示，随着知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，目前人工智能发展已呈现出多技术融合、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化。尤其是生成式AI（AIGC）在数字内容与艺术创造领域的延申，不断孕育新的技术形态和价值模式，是AGI发展中的一个重要里程碑。但它并不代表AGI的完全实现，更不能代表AGI的理论体系和框架已经形成。AGI的理论体系和框架方面，目前仍处于不断发展和探索的阶段。AGI的理论涉及多个学科前沿，如计算机科学、语言学、神经科学、哲学等，需要跨学科整合和交流。

卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授Manuel Blum教授及夫人前卡内基梅隆大学，计算机科学学院杰出教授Lenore Blum教授为大家做关于《The CTM approach to AGI》的演讲,这也是Blum教授夫妇连续第五年在华院计算的主题论坛上分享他们最新的研究成果。

今年，图灵奖获得者 Manuel Blum 教授及其夫人 Lenore Blum 教授发表了主题为《The CTM approach to AGI》的演讲，即如何通过意识图灵机实现通用人工智能，意识图灵机作为一种受神经科学启发的计算机架构，是在全局工作空间理论的基础上提出的一种研究意识的数学模型，能够帮助我们理解意识的产生机制。Blum教授夫妇表示ChatGPT其实使用的是GPT3的变体，GPT4是各种GPT3的智能组合，实际上他是由8个2200亿参数模型所组成。GPT4其实并不是一个巨大万亿参数模型，实际上它是由8个2200亿参数的GPT3模型巧妙组合在一起的组合体；而意识图灵机CTM则是1000万个GPT3的智能混合体。如何从8个GPT3的组合变成1000万个GPT组合，这听上去似乎有些天方夜谭的想法通过意识图灵机将有机会实现。

作者：唐玮婕

编辑：商慧