大数据如何助力实体店的线上线下运营？

大数据是一种规模大到在获取，管理，分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。有四大特征：海量的数据规模，快速的数据流转，多样的数据类型和价值密度低。大数据是对海量数据中那些有意义的数据进行专业化处理。

传统实体店最大弊端就是不能收集消费者的有效数据，不能对消费行为进行分析和预测，无法根据数据分析实现精细化的运营管理和精准营销。

大数据对实体店线上线下的融合有着重要作用，是必不可少的运营工具。要想运用大数据，首先要确保拥有海量的动态数据，只有动态数据才有参考价值。静态数据和动态数据有什么区别。

静态数据数据量较小，维度比较单一，只能说明表面现象。一位消费者爱好看书，收入中等，这些静态数据，无法分析某一个人，相反，今日头条根据用户搜索，阅读行为轨迹的变化，向用户推荐感兴趣的资讯，这就是运用动态大数据实现的。

大数据应是互联网公司的运营工具，和我们有关系吗？未来所有公司都有可能变成数据公司。马云说:“未来30年，数据将成为真正最强大能源，绝大部分人没想好这个变革。″谷歌科学家吴军他大胆预言：未来所有公司都是大数据公司，传统数据将失去最后的立足之地。未来所有生意都是数据生意。

在大数据的开发和运用上，名创优品走在了很多零售企业的前面。在实践中摸索出一套智能大数据系统，这套系统打通设计师，供应商，物流商，消费者，门店投资人等各个环节数据，实现企业各个板块高效协同。名创优品大数据是开放的，客观的和真实的，不是孤立的数据，而是连续的，有连带关系的数据。

基于大数据计算出来的经典畅销款，不需促销，销售率也会自然上升，口红应该摆放什么货架，什么位置上等。这些都会看得清清楚楚，一个开放的，有智慧的大数据系统对公司价值是巨大的。

普拉达曾在自己的商品上安装了一个芯片，并在试衣间安装了传感器，每件衣服从货架拿下的次数和试穿次数就会被记录下来。根据衣服拿下的次数和试穿次数结合消费情况做出分析。如；消费者不断试穿某款衣服，但是销量就是不好。从数据中可以分析出，这款衣服穿在身上并不是很好看，说明这款衣服某些设计细节需要修改，才能更符合消费者的需求。

随着互联网的不断深入发展，大数据给企业营销带来的影响不容小觑，实体店线上线下的关注点逐渐聚焦在如何利用大数据进行精准营销。阿里巴巴集团CEO张勇曾说；‘今天因为互联网的渗透，使得我们有一种可能，就是’无论消

费者在哪里消费，在一个物理世界里还是在一个虚拟世界里，他的经济行为都是真实的，只要是真实的经济行为，我们完全有机会把它变成一个真实的数字交易，真正沉淀出每一笔交易，每一个客户数据。

大数据的意义不在于掌握了多么庞大的数据信息，而在于用什么方法分析这些数据，然后得出其中有价值的信息。大数据分析仅仅是前提，而最终目的是应用到实践中去。#妙笔生花创作挑战##从今天起记录我的2023#