为何程序员必须掌握Python数据分析？JD已经给出了答案...

在大数据浪潮当中，数据分析是这个时代的不二“掘金技能”。

我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万......

这些庞大的数字，意味着什么？

它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。

美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；

滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数，当需求暴增时，会适当抬高行程的价格，使得公司利润最大化；

百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率......

越是优秀的管理者，越是优秀的公司，对数据的把握，就愈发清晰。因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况，几乎所有知名互联网企业，都会有自己的大数据中心用来分析数据，提供给公司业务部门，辅助业务决策。

随着越来越多和程序员使用数据分析，CSDN后台也陆续收到很多童鞋反馈：

某前端：测试页面效果，生成了各种图表，但老板说这只是浅层次的解释，程序员还需要做数据分析？某后端：面对大数据集和复杂运算，Excel会把人急疯，自从用Python给Excel编写了自动化脚本操作应用程序，轻轻松松读存xlsx、csv等数据格式文件！某运维：自从某盟数据被运维删后，Hr招人要求必须会Python；

某产品：自从学了Python，日报数据自动生成，简直太爽......

可以说无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，是职场必备技能！可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。笔者特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求：从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。从JD来看，越来越多的大厂在招聘工程师时都要求Python数据分析技能，这个岗位真香！

Python数据分析有多强大？举个栗子：

用几行代码就能快速整理数据并出图：

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要，我该如何学习呢？

关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！

我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：

第一阶段是，怎么用；第二阶段是，原理是什么；第三阶段是，为什么是这样。

学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。本课程将从0开始手把手带你学习数据分析，丰富的实战案例，专业的老师指导，低学习门槛，只学程序员所需的数据分析知识！

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为什么向你推荐这门Python数据分析？1.超实用课程内容

本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。

内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。2.纯干货课程大纲

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刘顺祥| 统计学硕士，数据分析畅销书作者。

目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施；曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职，负责电商支付环节的数据分析业务；曾在云像数据咨询公司担任数据分析师，为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。

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