人工智能应用前景深度解析：未来趋势与挑战

人工智能在生活中的应用包括：1.虚拟个人助理，用户可以通过语音控制、文字输入等方式完成日常生活中的一些小事；2.语音评测，利用云计算技术把自动口语评测服务放在云端，并开放API接口给客户远程使用；3.无人驾驶汽车，主要依靠汽车内基于电脑系统的智能驾驶员，实现无人驾驶的目标；4.天气预报，通过手机GPRS系统，定位用户所在位置，对覆盖全国的雷达地图利用算法对数据进行分析预测。

人工智能分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统、交叉领域五个领域。今天我就通过人工智能的六个方向来谈谈人工智能在生活中的有趣应用，帮助大家更好的了解人工智能，享受科技给我们带来的便捷生活。

【第一方面：自然语言处理】

自然语言处理是一门融合语言学、计算机科学和数学的科学。自然语言处理不是一般意义上的自然语言研究，而是开发能够有效实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。它是计算机科学、人工智能和语言学共同研究计算机与人类（自然）语言之间相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现利用自然语言进行人与计算机有效通信的各种理论和方法。

1. 多语言翻译

自然语言处理的主要应用之一是外语翻译。生活中遇到外语文章，首先想到的就是找翻译网站或APP。然而机器翻译的结果基本不符合语言逻辑，需要重新处理、重新排列句子。至于法律、医学等专业领域的翻译，机器翻译根本行不通。

面对这一困境，自然语言处理正在努力突破翻译的壁垒。只要提供海量的数据，机器可以自行学习任何语言。机器从零开始进入一个领域（零成本进入）大约需要2周时间。因此，它可以在任何领域高度垂直地完成。例如在专业法律文章的翻译中，优质法律文章的总量是有限的。让机器学习这些文章一次，翻译流畅度可以保证95%，并且可以实时同步。

2.虚拟个人助理

虚拟个人助理是用户可以通过语音控制和文本输入来完成日常生活中小事的应用程序。大多数虚拟个人助理可以收集简单的生活信息，并在查看相关评论的同时帮助您优化信息并做出明智的决定。

同时，有些虚拟个人助理还能直接在智能音箱上播放音乐或者接收邮件，这些都是虚拟个人助理的变种。虚拟个人助理应用在我们生活的方方面面，包括音响、汽车、智能家居、智能汽车、智能客服等。一般来说，只要能通过语音命令完成服务的基本都是虚拟个人助理。

3. 智能案件处理

自然语言处理还可以自动将积压病例批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术可以自动捕捉病历中的临床变量，生成标准化数据库，随后通过智能算法辅助变量提取、思路生成、纸质图表导出的全流程，挖掘变量关联性，激发论文思路，为临床研究提供专业的统计分析支持。

他们的水平相当于接受过8年临床医学教育的医学研究生，在阅读一份50页的病历时，掌握和理解其中全部临床信息的速度比一般医生快2700倍，大大提高了医院的办公效率，看病难的问题也将大大缓解。

【第二方面：语音识别】

语音识别是一门交叉学科，语音识别技术涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等。人们长期以来一直梦想着与机器进行交流，让机器听懂你所说的话，如今人工智能将这一理想变成了现实，带入了我们的日常生活。

1. 智慧医院

依托人工智能技术与大数据，医院可以通过智能语音交互实现知识问答、病历查询。语音输入可以替代打字，让你用电脑、平板、移动查房设备，通过说话就可以轻松输入。每个人说的话都会被转录成文字，在你想要输入文字的HIS系统、PACS系统、CIS系统等显示出来。此外，还可以预测健康风险，分析患者群体。

2. 口试评估

语音识别中还有一个很有意思的应用——语音评测服务。语音评测服务利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，开放API接口，供客户远程使用。在语音评测服务中，人机互动教学可以实现一对一口语辅导，就像在家请了一位外教，解决了哑巴英语的难题。

【第三个方面：计算机视觉】

计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学。更具体地说，它是指利用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步对图形进行处理，使计算机将其处理成更适合人眼观察或传输给仪器进行检测的图像。通过计算机视觉，计算机将处理成更适合人眼观察或传输给仪器进行检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过处理采集到的图片或视频，获得相应场景的三维信息。

1. 智能安防

随着各级政府大力推进“平安城市”建设，监控点越来越多，视频、卡口产生了海量数据。特别是随着高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量呈爆发式增长，依靠人工分析处理这些信息已经越来越困难。以计算机视觉为核心的安防技术领域，数据来源海量，数据层次丰富。同时，安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度契合，从事前预防应用到事后追溯。

2. 面部识别打击人口贩卖

目前，拐卖儿童犯罪在全国猖獗，受害人和受害家庭数以万计。据民政部统计，目前全国流浪乞讨儿童数量在100万至150万左右。在河南、云南等农村地区，以及两广沿海地区，儿童买卖几乎市场化，形成了完整的地下黑色利润链条。被拐儿童的寻找刻不容缓。目前，计算机视觉采用的“画像识别与人脸比对”最快可以在7小时内找到被拐儿童。这是计算机视觉在安防领域的巨大应用，未来在打击犯罪中将会得到越来越广泛的应用。

【第四方面：专家系统】

专家系统是人工智能中最重要、最活跃的应用领域。它是指包含大量某一领域专家级知识和经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法处理该领域问题的智能计算机程序系统。它通常模拟人类专家的决策过程，根据某一领域一个或多个专家提供的知识和经验进行推理和判断，以解决需要人类专家处理的复杂问题。

1. 自动驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能车辆的一种，又称轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为基础的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。自20世纪70年代起，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，并在可行性和实用性上取得了突破性的进展。

中国从上世纪 80 年代开始研究无人驾驶汽车，1992 年国防科技大学成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005 年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。目前世界上最先进的无人驾驶汽车已累计测试行驶近 50 万公里，其中最后 8 万公里是在没有采取任何人类安全干预措施的情况下完成的。

2.天气预报

随着手机的普及，越来越多的人习惯在手机上看天气预报。在天气预报中，专家系统的地位也是举足轻重的。专家系统可以先通过手机的GPRS系统定位用户所在位置，然后在覆盖全国的雷达地图上利用算法对数据进行分析预测。

用户可以随时随地查看所在地区的天气趋势。天气预报不再是“部分地区有雨”，而是“您所在街道 25 分钟后小雨，50 分钟后停”。您将被分配一名专属天气预报员，以便您收到的天气预报可以精确到分钟和您所在的街道。

3. 城镇体系

城市系统就是把交通、能源、供水等所有基础设施数字化，把散落在城市各个角落的数据聚集起来，再通过超强的分析能力和超大规模的计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能运行。城市系统解决的第一个问题就是交通拥堵。今年，杭州的城市大脑通过智能分析地图数据和摄像头数据，智能调节红绿灯，成功将车辆速度提升高达11%，大大提升了出行体验。

【第五方面：各领域交叉使用】

其实，人工智能的四大应用或多或少都涉及到了其他领域，但交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机械设备，可以接受人类的命令，运行预先编好的程序，或者按照人工智能技术制定的原则行动，它们的使命是协助或替代人类的工作，比如制造业、建筑业，或者危险的工作。

1.物流机器人

物流机器人是将机器人产品与人工智能技术相结合，实现高度柔性化、智能化的物流自动化的技术变革的引领者。消费升级下的市场压力、海量SKU的库存管理、人力成本不可控等成为电商、零售等行业的普遍问题。物流机器人管理成本低、包裹完整性强，能满足各类分拣效率和准确率要求，投资回报周期短。它的出现能有效提高生产柔性，助力企业实现智能化转型，在日常生活中将得到越来越广泛的应用。

2. 可爱的宠物机器人

孩子一直都是家长们的掌上明珠，如何帮助孩子赢在起跑线上也是各位家长十分关心的事情。这时候早期教育就显得尤为重要。早期教育其实就是让孩子有效地玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力、动手能力、反应能力、审美能力，培养兴趣和习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资匮乏，还可能存在一定的安全隐患。此时萌宠机器人的存在，可以大大缓解这一问题。语音功能让它可以像孩子的朋友一样与孩子进行交流，记忆功能也能记住宝宝的使用习惯，快速找到宝宝想听的内容。同时提供欢快儿歌、国学经典、英语启蒙等早教内容，云端内容可以持续更新。