在视频游戏开发领域,重大变革事件正在改变游戏玩家与产品互动的方式。虽然第一波变革主要体现在为客户提供游戏的方式上,但第二波变革似乎更具变革性——尤其是游戏的设计和推向市场的方式。
视频游戏开发成本的不断增加常常成为那些学习数据分析 MBA 课程的人的一个案例研究——一些 3A 游戏的开发成本与一些太平洋岛国的 GDP 一样高,生成式人工智能是否为以下领域提供了机会:开发商如何在保持游戏质量的同时削减成本?或者,它是否给行业带来了一个更不祥的信号——一个寻求在未来几年挑战现状的行业?
生成式人工智能——改变景观
世界已经接受了快速发展的技术,即生成人工智能。从它作为一个不起眼的聊天机器人推出以来,ChatGPT 已经迫使包括娱乐在内的许多行业对人工智能的看法发生了结构性转变。
想想我们今天生活的世界——娱乐作家罢工,强调人工智能给他们的工作带来的风险。一些游戏开发商被指控解雇员工并将其余工作交给人工智能,但这些开发商恶毒地否认了这一点。人工智能正在改变艺术家和开发人员的工作方式,无论他们喜欢与否。
生成式人工智能如何有利于开发?
对于人工智能来说,可以说的很多——在其婴儿期,它似乎还没有准备好广泛实施。然而,随着模型变得更加先进,这些产品用于补充和增强艺术家和开发人员当前所做工作的潜力越来越大。
考虑一下这一点 - 视频游戏设计师必须做的一些工作集中在非玩家角色 (NPC) 的开发上,玩家必须与之互动才能完成任务等活动。这些通常是需要花费数小时才能完成的设计元素,并且不一定在游戏中很有用,例如 3D 景观中的天空盒或其他建筑物。
如果生成式人工智能可以用于补充游戏资源的开发,这可能需要开发者大量的时间,但在游戏中可能不会经常使用,会怎么样?这可能会解决现代开发所面临的一些陷阱——降低开发的复杂性,同时还提供向公众发布完整游戏所需的材料。
生成式人工智能对消费者意味着什么?
如果生成式人工智能被用于游戏开发,这对于为产品付费的消费者意味着什么?这是否会是一项为客户节省资金的开发,让我们能够以更低的成本获得优质体验?遗憾的是,生成式人工智能的加入似乎不会为客户省钱——至少在短期内不会。这些人工智能平台运行的算法的服务成本可能非常高——不仅在半导体变得越来越难生产的世界里,而且人工智能的大量使用可能会对当地的供水产生重大影响。
这些影响不仅仅是财务方面的,它们还可能对一个地区企业的生存能力产生重大影响。由于气候变化影响我们居住的地方和我们的生活。
这是传统游戏开发的终结吗?
生成式人工智能为视频游戏的开发提供了独特的机会——然而,它似乎并不是业内一些人所担心的丧钟。使用人工智能进行开发时会遇到挑战,视频游戏行业突出了创意艺术的一个领域,在这个领域,原创性可能比生成性更重要。
重要的是要明白,通过生成式人工智能开发资产具有重大风险——不仅在经济和环境层面,而且还存在版权等风险。这些风险对股东来说并非微不足道,而对于那些希望开发下一款《使命召唤》或《塞尔达传说》的人来说,这些风险可能根本难以承受。