GenAI的崛起：Java开发人员的观点是什么？

众所周知，Python 是生成式人工智能的首选编程语言，因此 Python 框架和库自然受到了高度关注。但这对 Java 开发人员意味着什么呢？

这个问题很重要，因为世界上很多大型 IT 系统与企业级应用程序都是由 Java 支持的。Java 已经证明自己是系统可扩展性和健壮性方面的首选语言。随着 Java 6 个月一次的发布周期以及由 Loom 和 Panama 项目宣布的新功能的推出，我们可以预见 Java 将不断变得更加强大。

我们决定询问 Java 开发人员对 GenAI 重要性持续上升趋势以及对 Python 采用率较高的看法。Java 开发人员历来被认为是企业应用程序开发人员，他们往往是负责设计和实施企业后台生产系统的专家。随着 ChatGPT 风靡全球，Java 开发人员是否已经开始关注 ChatGPT 呢？

调查方法

基于 LinkedIn、X（原 Twitter）和 Mastodon 三款不同的社交媒体平台，我们询问了 Java 开发人员对 GenAI 过度关注 Python 的看法。

具体问题是 “GenAI 过度关注于 Python 库和框架上，您对此有何感想？

观察结果：大部分认为 “Java 将赶上 Python”

总体而言，48% 的受访者认为 “Java 将赶上 Python“。相比之下，18% 的受访者表示，Python 的 GenAI 优势意味着他们更有可能 “转用 Python“。在剩下的受访者中，21% 的人不确定自己的想法，13% 的人计划开始研究这个问题。LinkedIn 上的投票者更倾向于认为 Java 将迎头赶上，而不太可能计划做更多研究。

以下是我们可以得出的一些结论：

调查显示，相当多的开发者对 Python 在生成式人工智能领域的主导地位感到惊讶、担忧或威胁。人们感觉 Python 已经 “接管” 了这一新兴领域。

与此同时，一些 Java 开发人员看到了利用 Java 的优势（性能、静态类型、企业能力）来补充 Python 在 AI/ML 领域的牵引力的能力。人们对缩小两种语言之间的差距很感兴趣。

对于 Java 能否在人工智能领域 “赶超Python“，或者说 Python 目前的势头是否过于强劲，人们的看法不尽相同。一些人认为 Java 需要快速发展才能具有竞争力，而另一些人则认为为时已晚。

有人呼吁 Oracle 和 Java 社区更加积极地支持人工智能、机器学习和数据科学用例。许多人认为 Python 用于 ML/AI 的生态系统和库遥遥领先。

未来会怎样？

简短调查的结果给了我们一定的信心，Java 开发人员更愿意开始学习 GenAI。由于 GenAI 最初是使用 Python 开发的，因此它目前拥有更好的 Python 支持和集成也是合情合理的。不过，在未来，扩大语言支持可能是一个优先事项。

尽管偶尔会有人说 “Java 已死“，但 Java 仍然非常流行，尤其是在大型企业中。因此，GenAI 绝对有动力扩展其 Java 功能，以开辟更多用例。Java 和 Python 有着不同的优势，适合不同的任务；它们在计算领域都有自己的一席之地。Java 以性能、可扩展性和并发支持等著称。作为 Loom 项目的一部分，即将发布的 Java 21 将集成虚拟线程，这将把并发计算提升到一个新的水平。Python 的易用性和更快的开发周期仍将是其优势所在。

但是，Java 在易用性方面并没有止步不前。Java 一直在努力使它变得更加简洁，对开发人员更加友好。PyTorch 和 TensorFlow 等库现在都有用于 AI/ML 开发的 Java API。

最终，我们认为 GenAI 将为 Java 和 Python 开发人员提供良好的体验。支持开发人员自由选择语言和框架将是非常重要的--灵活性对于任何技术进步浪潮都是有利的。当然，GenAI 扩展 Java 支持的速度取决于需求和技术因素。随着时间的推移，这种情况有望得到改善，如上所述，技术方面的难题已经迎刃而解。

总之，虽然 GenAI 目前更专注于 Python，但 Java 仍然非常重要，对它的良好支持应该是未来的首要任务，这两种语言可以用各自的优势互补。。谁知道呢？18% 的受访者表示他们会转用 Python，但最终他们可能会发现自己被说服坚持使用 Java。