如何掌握《人工智能》技能，避免被AI取代？

今天我们为你准备的书是《人工智能》

最近，我们的生活好像被人工智能“包围”了，似乎到处都能听到人工智能。

不信的话，我给你举几个例子。

上淘宝买东西，网页一个劲地推荐各种商品，每样看着都想买，这其实是人工智能。

每次出门，都用高德地图规划路线，有时甚至没个导航都不敢开车了，这也是人工智能。

外语不好，要用手机把中文转成其他语言，否则与人交流都受到影响，这还是人工智能。

你看，购物、出行、沟通，随便举几个例子，都有人工智能的存在。其实它早已经融入我们生活的方方面面。

甚至有人说，人工智能比人类更“聪明”，将来会抢走许多人的工作，甚至取代人类。

人工智能真有这么大能量吗？它到底是什么东西呢？

今天要讲这本书将告诉你答案，让你全面了解人工智能，并更好地使用人工智能。

这本书的作者你一定不陌生，他就是李开复，创新工场的董事长兼CEO，曾任谷歌全球副总裁、微软全球副总裁。

他从上世纪80年代起，就开始从事人工智能工作，曾带领团队攻克困扰全世界的语音识别问题，并创立了被称为“人工智能黄埔军校”的微软亚洲研究院，是这个领域不折不扣的权威。

这本书，正是李开复总结三十年从业经验，深入浅出讲述人工智能的经典之作，是人们了解人工智能的必备书籍。

它可以像一本启蒙书一样，让我们全面理解，到底什么是人工智能，怎样运用人工智能。

接下来，我将为你解读《人工智能》这本书的精华内容，一步步揭开人工智能的神秘面纱，指出人们容易出现的误解。

你会了解人工智能到底是什么，它主要有哪些应用。你会发现，人工智能的确“聪明”，它能够模拟人的思维。

我们将告诉你，人工智能与人的差别在哪里，你会知道人工智能仍然有很多“缺陷”，它并不像很多人想象中那么可怕。

我们还要告诉你，在人工智能的时代，要怎样抓住机会，让人工智能为我们所用。

学会这些招数，你将更容易适应未来的变化，做到提前准备，抓住机遇。

下面让我们开始学习吧！

01

什么是人工智能

首先，我想问问，你在生活中有没有出现以下几种情况：

睡前无聊，打开手机看新闻，结果一条接一条看到深夜。

生活无趣，下个简单的小游戏，没想到越玩越上瘾，花费不少时间。

看中一个包包，但价格太高，没想到第二天就收到某平台的优惠券，最终还是“剁了手”。

如果你碰到过类似的情况，很可能就陷入了人工智能的“套路”。

因为它们总是能够不断识别你的兴趣，推荐让你喜欢的东西。

当然，也有很多人非常享受这种套路，他们觉得人工智能节省了很多时间，人们可以很快找到自己喜欢的。至于那些轻易花钱沉迷的人，那都是自制力不强。

那么，到底什么是人工智能，它的套路是好还是坏呢？

有人认为，人工智能就是让机器做人类做不到的事情。比如智能导航，即使经验最丰富的老司机，也很难在几秒钟内思考路况，得出最佳路线。

也有人认为，人工智能就是让机器像人一样思考。比如微软的聊天机器人“小冰”，可以同时和上万人聊天，不仅对答如流，还非常风趣幽默，在聊天中加入调侃。

可事实上，这两种说法都有些片面。

因为人类的很多发明，都用来完成自己做不到的事，类似的定义并不能概括人工智能的特点。

人工智能的确可以回答问题，表现出人际交往的特征，但人工智能却很难实现情绪、感情一类的体验。

曾经有一部经典爱情电影，叫作《我的女友是机器人》，影片中，女主角是男主角的机器管家，每天都在拯救男主的生活小危机，这让男主角渐渐爱上了她。

神奇的是，机器管家居然慢慢感受到主人的内心变化，产生了人类情感，最后两人渐渐相爱。

不得不说，那个女性“从无情到有情”的过程的确感人，但现实中的人工智能基本是做不到的。

实际上，我们现在常说的人工智能，多半是让机器保留人类“理性思维”的过程，也就是感知环境、做出合理决策，将受益最大化的过程。

这么说定义或许有些抽象，我们不妨举个常见的例子，那就是电商购物。

每次我们上电商平台，比如淘宝、京东，经常会给我们推荐一些产品。神奇的是，这些产品总能引起我们的兴趣，这是什么原理呢？

其实这就属于人工智能，模拟了人类理性思考的过程。

比如我们要买衣服，看到一件款式很喜欢，于是点进去查看详细信息，发现各方面都很合适，就是价格太贵，只能关掉页面，去看其他商品。

如此重复几次，你会发现系统的推荐越来越准。

因为系统在这个过程中，收集分析了每个购物环节的信息。例如，我们看见一件浅绿色的连衣裙，点进购物链接。

人工智能就会读取我们点击的图片，分析图片中衣服的款式，色彩等，初步确定我们的购物意向：“购买者想买浅色连衣裙。”

等我们点进商品链接，查看衣服材质，系统便会记录：“用户想买纯棉或真丝的衣服。”

如果我们仔细查看模特试穿的图片，系统会继续记录：“用户很重视模特试穿效果。”

当我们在网页上看到价格太高，关闭了链接，系统则记录：“价格是用户购物的决定性因素。”

当我们再次打开网页，系统便会马上为我们推荐那些款式类似、材质合适、试穿效果好同时价格更低的商品。

这样的流程重复多次，系统对我们的喜好也更加了解，推荐的商品越来越合适。很多人甚至会产生一种错觉：机器比自己还要了解自己。

因为系统能从用户的浏览记录中识别偏好，即使你有“选择困难症”，拿不定主意，人工智能也会在大量的商品中，综合你最关注的元素，推荐一个“最优选择”。

怎么样？是不是很神奇？的确很神奇，但原理却很简单。

人工智能就是模仿了人类理性思考的过程，我们选款式，它们就记录款式，我们看价格，它们就记录价格。

它能精准识别人的需求，然后综合这些需求，与各种商品进行匹配。

这些大商家平台的系统里，都将各类商品打上了标签，根据你需求的关键词调取对应标签的商品，就这样把最符合你需求的商品推荐了出来。

我们完全可以把它想象成一个“超级导购员”，不同的是，它比真人更快、更准。如果在现实生活中，也有这么一个导购员，总能给你推荐各方面都让人满意的商品，你如何能忍住不“剁手”？

了解人工智能的工作过程，很多人工智能产品的工作原理也就好理解了。

其实人工智能的“理性思考”，就是一个“识别、匹配和输出”的过程。

比如新闻推送，人工智能会先识别你经常点击的新闻，把新闻中一些关键词挑出来，和系统中的其他类似新闻进行匹配，然后推荐给你。

如果有用户做出“点赞”“转发”“评论”等操作，系统则会推荐更多。

02

人工智能可能超过人类吗

既然人工智能模拟了人类的理性思维，那么它有可能超过人类吗？

答案是肯定的。你一定看过这则新闻：2017年，谷歌的围棋机器人“阿尔法狗”以“3比0”的比分，横扫了世界排名第一的天才中国棋手——柯洁。

比赛中，柯洁甚至一度冲出赛场，在休息室痛哭。

要知道，围棋可不同于我们刚才说的购物和导航。这是世界上难度最大、变化最多的智力游戏，能在围棋上战胜人类，说明人工智能已经达到相当高的智力水平。

这让很多人感到恐慌，短短的几十年间，人工智能已经在多个领域超过人类。就连世界著名物理学家霍金都发出警告：“完全的人工智能可能意味着人类的末日。”

电动车品牌特斯拉的创始人，也是前两年美国创造可回收火箭创始人——马斯克也曾表示担忧，他认为人工智能的兴起将导致大规模的失业。

人工智能接管的领域越多，对人类的威胁也将越大。

仔细想想，这些担忧的确有些道理。毕竟人类作为万物之灵，历史上都没出现过类似情况，如果以后工厂都由人工智能运作，交通工具都是自动驾驶，服务行业都有机器人，人类又何去何从呢？

这些人工智能到底会不会反过来威胁人类本身呢？

这本《人工智能》告诉我们：完全不用担心，因为人工智能远没有发展到威胁人类的程度。

比如我们刚才提到的下棋。早在20世纪60年代，人工智能就挑战过人类的西洋棋手。

而西洋棋是一种非常简单的棋，几岁的小孩便能学会，而科学家们花了很长时间，才让人工智能掌握了西洋棋的规则，这才让它赢过了人类棋手。

从那以后，人工智能开启了“挑战之路”。

用了三十几年，到二十世纪九十年代，人工智能才又战胜了国际象棋高手。又过了十几年，才在最近打败了围棋大师。

我们可以想想，在下棋这一件领域，人工智能前后花了五十几年，几代科学家的努力，才超越人类。

要全面超过甚至威胁到人类，恐怕还有很长时间。有的人看到“阿尔法狗”便觉得人类遭到威胁，这确实有些夸张。

更重要的是，现在的人工智能，仍然缺乏很多基本能力，比如抽象能力、常识和审美等，我们将一一进行讲解。

先说说抽象能力，人工智能很难将具体信息转化为抽象理论。

这是什么意思呢？我们小时候都听过的龟兔赛跑，长大后也给孩子们讲过这个故事：兔子输给乌龟，是因为自己太懒惰。

乌龟之所以会赢，是因为懂得坚持。这是故事的具体内容，人工智能可以读懂。

但在听过故事之后，我们一般会问孩子：我们以后在生活中，应该当乌龟还是当兔子啊？

大多数小孩都会很自然地回答：要像乌龟一样坚持。然而，如果把这个问题拿去问人工智能智能，它们将无法回答。

把具体故事的道理抽象到人身上，对儿童来说是很容易掌握的能力。可是对人工智能来说，它可以识别故事中的每一个字词，却无法把故事的教育意义提取出来，放到其他地方。

因为在机器的世界里，人类和动物属于完全不同的事物，以目前的技术水平，很难把类似的抽象思维教给它们。

说完抽象能力，我们再来看看另一个人工智能很难掌握的东西，那就是常识。

对平常人来说，太阳东升西落，一年有四个季节，万物生长凋零，这都是自然规律，不需要解释。然而对人工智能来说，这些常识都是“大难题”。

因为人工智能的基础是计算，我们之前所说的识别、匹配和输出的过程，就是一个将人类语言转化为机器语言的计算过程。

然而对机器来说，常识很难用机器语言来描述。或者说现阶段的技术，还无法对这些语言进行计算。

让它们学习常识，就像让一个数学天才去处理语文难题，即使计算能力再强，如果不掌握思维方法，还是做不出来。

最后，我们再看看人工智能一项重要的“能力缺陷”——审美。

辨别美丑是人类天生的能力，就连出生几个月的婴儿，看到漂亮的“护士姐姐”都会安分一些。但对于人工智能，它们无法对事物进行审美。

有趣的是，它们虽然不懂审美，却可以进行高难度的艺术设计。

比如美图秀秀，可以将一些照片加工处理成不同风格的画作。

这是因为，人的审美不仅有识别美丑的理性过程，更有情绪体验的感性部分。

比如我们看到一个帅哥，先会从视觉上进行识别，当视觉系统将帅哥的图像信息传到大脑，大脑会指挥相应的器官产生一些物质，引发愉悦的情绪体验，那种“赏心悦目”的感觉就出现了。

而人工智能呢？它们只有理性的那一部分，可以识别帅哥的长相，甚至可以画出很多“美男子”，却很难产生审美的愉悦感。

虽然精于计算，却很难有感性的认识。

说到这里，我们应该就能确定：什么样的工作，人工智能可以胜任，甚至比人类做的更好。就是那些流程清晰、标准明确、重复性强的工作，比如组装零件、开车等。

把这类工作交给人工智能，它们不仅能做的更加精确，效率也会更高。更重要的是，面对那些枯燥的工作，它们不会觉得乏味和无聊，始终能保持良好的工作状态。

从这个角度看，人工智的确会替代一部分人类工作。

那么这是否意味着很多人即将失业呢？事实并非如此。

因为人工智能缺乏抽象、常识以及审美等复杂的能力，在与这些能力有关的工作中，人工智能很难取代人类。

从这个角度看，当机器人接手大量体力劳动后，人们反而可以从中“解放”，把时间和精力转到更加宏观、复杂和抽象的工作上。

比如机器人代劳了工厂的生产线，原来的工人可以专门去管理这些机器人，思考每一道工序可以如何改进，某项技术是否还有进步的空间。

而且有了人工智能的支持，我们每提出一项新的想法，就可以马上进行验证。不用担心机器人会存在任何抵触情绪。

在这种情况下，机器人工作出现问题的可能性会越来越小，人类也在无形中“升级”成管理人员。

所以说，人工智能的确会让大部分工作发生转变。

但它的最终目的是让体力劳动者解脱出来，去思考更加系统宏观的问题，更多地进行创造性脑力劳动；而不是让很多职业消失，更不会让人丢掉饭碗。

今天的白领，也许是未来办公系统的设计者；现在的售货员，也许是将来售货机器人的培训师。

很多人将从操作、执行的角色，转变为管理决策的角色，而他们的管理对象不再是人，而是一个个工作高效、任劳任怨的智能机器人。人工智能将作为一个重要辅助，进一步提高我们工作的效率和质量。

03

如何抓住人工智能时代的机遇

既然我们已经知道，人工智能时代，人的职业环境会发生巨大变化。那我们该如何适应这种变化，然后抓住机遇呢？

不用急，我们可以先听听下面这个小故事。

作者李开复有一个小女儿，名叫德亭。

德亭从小就喜欢摄影，5岁的时候就得到了人生中第一台照相机。

她爱不释手，经常抱着相机四处拍照，也拍出了不少佳作，李开复一家都非常喜欢这个“小摄影师”。

到了中学，德亭学习了更多摄影技术，也慢慢确定了摄影的职业方向，立志成为一名优秀的摄影师。按理说，孩子这么小就立下志向，本该是件好事，但李开复却开心不起来。

原来他担心，德亭这么做，只是为了逃避繁重的课业。

于是，他专门在德亭考大学前与她谈心，特地提醒她：

“你必须得考虑清楚，摄影虽然是个不错的爱好，但专业摄影师很快就会被淘汰。因为现在摄影工具越来越方便，每个人都可以轻易拍出好照片，而专业摄影师的优势会渐渐消失。”

言下之意，就是让女儿仔细考虑，在人工智能的时代下，专业摄影师有点“不靠谱”。

可让人没想到的是，德亭听到李开复的话，并没有紧张，反而很郑重地说了下面这段话：

“您说的这件事，我仔细调查过。在美国，一个专业摄影师的薪资水平并不高，甚至比记者还要低，而记者的薪水相对其他行业也越来越低了。

可是爸爸，我宁愿少赚一些钱，做自己真正喜欢的事。

每次背着沉甸甸的相机出门摄影，回来时候虽然很累，筋疲力尽，我却打从心底感到开心自在。

我非常庆幸，生活在高科技时代，可以轻松拥有数码摄影，以及低成本、大容量的存储设备，还有无处不在的网络。

这让我像一个装备齐全的‘数码猎人’，能够随时随地捕捉所有的感动，然后用心将图像提取出来。

你是研究人工智能的，但未来的摄影绝对不只是按下快门，而是要用新的眼光，让影像产生新的意义。而那绝对不是科技可以取代的。”

女儿这番话让李开复惊呆了，他没有想到，自己从事科技行业三十多年，反倒被理性思维限制了思考，对一些事物的感性认识反而不如十几岁的女儿通透。

摄影技术再先进，照片的画质再好，也取代不了人们内心产生的感动。

而这种感动可以赋予风景、人物、街道以新的意义。即便将来真的出现了人工智能照相机，可以全自动帮人捕捉美景，记录美好瞬间。

但这其中，人的感动、人的审美、人的艺术追求也是机器永远无法取代的。因为机器难以理解人在发现美、感受美这一过程的情绪体验。

这个故事也告诉我们，人工智能时代我们应该怎样调整自己的教育和学习。

那些程序化、重复性的，仅靠记忆和练习就能掌握的技能，将很快成为没有价值的技能，因为大多数可以由机器来完成。

反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如：

人对于复杂抽象系统的综合分析，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感的人际交往能力，将逐渐成为人工智能时代最有价值，最值得培养的技能。

需要注意的是，这些技能大多因人而异。

我们不妨先看看，自己有哪些技能，然后在这个基础上进行调整。

比如你是一位翻译员，现在已经有很多产品可以实现智能翻译。

面对变化，我们可以寻找在翻译领域中，找到那些比较抽象复杂的地方，例如文学作品的翻译。

因为文学作品的翻译，不仅要求意思准确，更需要翻译者能翻出优美的文字，尽量传达原作者的意境，激起读者的心灵体验，这是人工智能所做不到的，而正是人类有优势的地方。

另外，我们在进行教育时也可以针对人工智能进行“升级”。

我们在给孩子们讲故事的时候，不但要让他们理解故事，更可以鼓励他们自己进行原创，如何通过故事去激起别人的兴趣，带动他人的情绪。

在做游戏的时候，启发孩子去改进游戏流程，完善规则。让孩子们去思考更宏观、抽象的问题，锻炼他们的抽象思维能力。

等到人工智能可以进行简单的逻辑工作，这些孩子便可以很好地运用人工智能，为将来发展提供助力。

这就像我们之前常说的“互联网+”。当互联网时代到来，每个行业都开始深耕互联网，思考自己的行业如何与互联网结合。

做生意的把店铺从线下搬到线上电商平台，又从电商搬到微信朋友圈和抖音中。

人工智能时代也是如此，每个人需要思考如何实现“人工智能+”。

因此，率先了解人工智能，掌握那些人工智能不具备的能力，可以帮助我们更好地抓住机遇。

好了，到这里，你已经学会了《人工智能》的全部精华内容。

我想为你总结一下：我们今天从3个角度了解了人工智能。

首先我们说了人工智能是什么，它就是让机器像人类一样理性思考，购物、出行、沟通等多个领域都应用了人工智能产品。

其次，我们讲解了人工智能的优点和缺点。

人工智能可以模拟人类思维进行计算，速度和效率都远远超过人类。

但它在抽象、常识和审美等方面仍存在很多“能力缺陷”，因此很难像很多人想象中那样，完全“取代”人类。

最后，我们说了应该如何在人工智能时代抓住机遇。

面对即将到来的人工智能，我们应该发挥人类的长处，在学习和教育上下功夫，重点培养那些抽象、常识和审美能力，借助人工智能的“计算能力”，实现更好地发展。

我们都是时代的一份子，总是被历史潮流推着向前。

但人之所以伟大，是敢于和那些不安和未知搏斗。一个能够理解和把握人工智能时代的人，也一定是能够把握未来，抓住机遇，不断发展的人。

这本书最打动人的地方还是在于“感性思维”。虽然人工智能号称能像人一样思考，但它终究只能完成人的“理性部分”，很难像电影那样，拥有人的情绪和感情。

因此，在可以预见的未来，要运用好人工智能，还是应该思考：人工智能的理性和人类的创意、灵感在哪里结合，才能更好地发展我们自身。

不过话说回来，一切不改变行为的学习都有些徒劳。

我们可以提供知识，但却无法提供行为。

如果想真正让我们的生活，通过读书慢慢发生改善，变得更好，还需要我们开始发现生活中的人工智能，思考其中的原理，在学习和教育中加以践行。

这本李开复先生的《人工智能》就学到这里，期待与你下一本书的学习，我们下次再见。