数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。

性能-

并发性-

并发性是决定数据库系统性能的一个重要因素。并发性是指多个进程可以同时访问和修改共享数据的特性。在每一个应用程序中，某些数据被运行的各种并发进程共享，数据的这种并发性可以是健壮的，数据库和应用程序的性能将是更快、更完美的。SQL Server的并发性不足，您肯定会在日志中得到各种锁定、阻止和死锁的报告。这会导致数据管理不当，应用程序的进程变得非常缓慢。相比之下，PostgreSQL具有更好的并发管理系统，并且由于其优化MVCC的特性，死锁的可能性更小。

分区-

与并发性一样，分区也是数据库系统的一大特性。分区是将大表分成小部分的过程。随着数据库大小，特别是表大小的增长，分区是很重要的。这有助于在访问分数数据而不是整个大表时提高性能。从可伸缩性的角度来看，分区也很重要。随着应用程序规模的增大，数据库会变得很大，如果不进行拆分，数据库会变得更大，访问数据将需要很多时间。至于SQL Server，有一个合适的分区特性，但是你必须购买这个特性作为附加组件，而在PostgreSQL中，你可以以更低的价格和更高的效率获得它。

索引-

技术更新的速度比以往任何时候都快。在这种情况下，SQL Server在几年后发布新版本的方法已经过时。PostgreSQL定期发布更新版本，并紧跟潮流，提供更快的性能。接下来，PostgreSQL的可索引函数特性将把数据库的性能提升到另一个级别。不仅如此，PostgreSQL还支持模块或扩展，您可以做很多SQL server无法做到的事情。由于缺乏正确的索引实现是SQL server，它们省略了一个最常用的变量系统array。

可扩展性-

数据库系统的可伸缩性直接取决于数据的压缩能力。理想情况下，数据库系统必须具有先进的现成的压缩技术。在某些数据库系统中，开发人员必须手动压缩，不仅耗时而且效率低下。MS SQL Server提供了开箱即用的压缩，但您必须手动实现它。另一方面，PostgreSQL免费提供，整个过程是自动的。

平台-

在当今世界，应用程序必须是通用的。这意味着每个操作系统的人，无论是Windows、Linux、Mac还是其他什么，都应该可以访问应用程序。数据库系统也应该如此，这样开发人员可以根据自己的选择在任何操作系统上工作。由于SQL Server是微软的产品，它只能在Windows上运行，而拥有Mac或Linux的开发人员不能在它上工作。这是开发可伸缩性和灵活性方面的一个主要缺点。值得庆幸的是，PostgreSQL在每一个平台上都能工作，为开发人员开辟了一条新的途径。这也是将数据库从SQL Server迁移到PostgreSQL的主要原因之一，因为各种商业公司的开发人员都在基于Mac的计算机上开发应用程序。JSON和JavaScript统治着web世界，PostgreSQL支持JSON。您可以正确地同步客户机、服务器和数据库，但SQL server仍然停留在XML上。甚至PostgreSQL的数据类型也优于SQL server，克服了所有缺点，使PostgreSQL具有更好的性能和可扩展性。

最终裁决-

PostgreSQL不仅与SQL Server的性能或可伸缩性相匹配，而且在多个参数上都明显优于sqlserver。就企业级而言，它的定价比SQL Server好，而且在PostgreSQL中有一些特性是免费的，而sqlserver对它们收费很高。

原文：
https://www.freelancinggig.com/blog/2018/05/30/does-postgresql-match-sql-server-in-terms-of-performance-and-scalability/

本文：
http://jiagoushi.pro/does-postgresql-match-sql-server-terms-performance-and-scalability

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