揭秘中国生成式人工智能头号大国的崛起之路

中国在2018年已经确定了人工智能与实体经济深度融合的国家策略

看项立刚先生的一期视频节目，知道现在中国生成式人工智能（GenAI）专利申请上已经是全世界第一，而一直号称在此科技上最为强大的美国则早就被赶到世界第二的位置上，本人是人工智能方面的外行，不过什么是第一什么是第二还能弄明白。根据联合国旗下世界知识产权组织 （WIPO）于7月3日公布的统计，在2014年至2023年10年间，中国提交了超过38000项生成式人工智能的专利申请，而位居第二的美国同一时期只提交了6276件，后面的其他国家是南朝鲜、日本和印度，排名第三、四五，印度成长最快；除此外，还有一个数据，就是在这10年间，生成式人工智能全世界一共提交的专利申请已经超过5万件，就是说，在10年来，全世界所有生成式人工智能专利申请中，中国占据着70-80％的规模。

另外，还有一个数据是，在这全部5万多件专利申请中，有四分之一，也就是12000多件，都是在2023年提交的申请，这也就很好地解释了一点，即对我们这些人工智能业余人士来说，差不多都是在去年初，在ChatGPT大火之后才突然知道，哦，原来还有个生成式人工智能，这就给了我们一个既定概念，生成式人工智能惟有ChatGPT，惟有OpenAI公司，惟有奥特曼----不过当时的结论是，掌握了ChatGPT的美国公司OpenAI将改写人类历史，而非我们中国的公司。

在整个2023年，生成式人工智能呈现爆炸式增长，就有了一年增加12000多项专利申请的纪录。

当然，历史并没有发生改变，去年那一波大轰动不过是资本在幕后推动的对ChatGPT的炒作，为了推高股价和塑造美国第一的概念，而已。

但是，万没想到到今年7月，世界知识产权组织又在我们头上来了这么一棒子，说中国才是生成式人工智能的第一大国，申请专利数量是美国的6倍还多。

项立刚在他的节目中还给出了一个数据，也挺令人信服的，他说，美国的OpenAI公司虽然已经开发出了ChatGPT和Soro，但该公司的年营业额只有区区20亿美元，而以人工智能算法为主力驱动的中国字节跳动公司现在年收入是1100亿美元，前者连后者的零头都不够。

我在之前聊人工智能话题的时候，也曾经拿字节跳动和TikTok打比方，认为美国政府现在如此全力打击TikTok，其实就是美国自己的所有社交平台都输给了TikTok，无论X平台（推特），还是脸书，还是油管，那么TikTok是靠什么打败了这么多美国社交平台的呢，就是其强大的人工智能算法。

美国所有社交平台都输给了TikTok，这就是中国人工智能的力量

中国平安如此深耕人工智能，这算是2024年的一大欣喜

这次世界知识产权组织 （WIPO）还给出一组更精准的数据，是我们也不了解的，就是在全球生成式人工智能专利申请数量排名前五的企业机构中有4家来自中国，前十排行榜分别是：腾讯，2074项；中国平安，1564项；百度，1234项；中国科学院，607项；美国IBM，601项；阿里巴巴，571项；南朝鲜三星，468项；美国Alphabet，也就是脸书的母公司，443项；字节跳动，418项；美国微软，377项。

想不到母体本是金融保险业的中国平安，居然在此排行榜上占据第二名，它为什么这么强？这里引用一个资料，说中国其实平安在人工智能领域专利综合指数全球第一，在图像处理技术、微表情、智能问答等细分赛道技术创新优势明显。

在人工智能图像处理技术赛道，平安AI图像处理技术专利申请量达7673件，全球排名第一，将图像处理技术应用到车险理赔业务，将小额案件的处理时间从1.7天跃升至秒级定损；而在人工智能微表情技术赛道，平安AI微表情专利申请量达到661件，也是遥遥领先，该技术已经被应用于识别骗贷行为等风控模型等场景中。

还有，在智能问答赛道，平安AI智能问答专利申请量达到3564件，同样全球领先，在金融及医疗领域，智能问答技术受到了广泛应用，平安的智能客服机器人较传统人工客服效率提升60%，语音识别精度达到了97%以上。

不过，事情也要看更多面，之前也有美联社的报道称，尽管美国和中国经常被视为AI产业的竞争对手，但从特定方面看，现在美国企业在打造全球尖端AI系统方面仍然处于领先地位，比如根据斯坦福大学4月公布的“AI指数报告”，截至于2023年，出自美国的顶尖AI模型多达61个，超越了欧盟国家整体总和的21个和中国的15个，在欧盟内部，法国以具备8个顶尖AI模型位居第一，就是说在顶尖AI模型方面，美国第一，中国第二，法国第三。

只不过现在所谓AI大模型的光环也在褪色，我估计，尤其是现在世界知识产权组织的报告证明了中国在生成式人工智能专利申请上已经是美国的6倍，占据全世界总量的七到八成，这种吊打式的轰动效应，正在把美国拉下了神坛。

不过，是不是能把美国拉下神坛，这并不是我最关心的，我对人工智能，尤其是更为强大的，而且据去年的马斯克，和今年的盖茨都说过的，从智力水平上业已超过了碳基常人智慧的硅基的生成式人工智能，最关心的是，它们除了陪人聊天，帮人作弊，胡写乱画和生成视频之外，到底还能不能做什么更有意义的工作？

比如，我举两个例子：

第一个例子，在去年夏天我就问过，美国的国债规模已经扩大到34-35万亿美元之间，美国国债的无解正在把这个国家带进无底深渊，那么美国人为什么不能用生成式人工智能设计出一套经济改革或金融改革方案，使其彻底结束国债危机呢？我提出这个问题一年多，没见哪个“人工智能大明白”们解释过。

第二个例子，既然本届美国大选，美国看似要掉进一对七老八十的候选人带来的逃也逃不出去的大坑，那么美国人工智能公司能不能为自己的祖国设计一个更加智慧的AI总统呢？搞一次AI执政，这才是美国之所急。

中国的科技公司10年以来获得了占据全世界70-80％的生成式人工智能专利，总量是美国6倍还多，看到这条消息，内心无限轻松，为什么无限轻松？因为我之前的一个担心完全烟消云散了，可以把心放肚子里了，即在人工智能武器化，和武器人工智能化上，会有那么一天，中国会实现对美国的遥遥领先。

去年，马斯克这些人把OpenAI神秘化，给ChatGPT和奥特曼都附上太多的人类末日终结者的神秘色彩，但是从实际情况看，未来真正能做到人工智能武器化，和武器人工智能化的，一定是中国而不会是美国，我认为这是世界产权组织报告里埋伏的一个未可示人的结论。

关于人工智能另一个更为重要的方向，就是人工智能的决策能力，其实我建议用人工智能为美国设计摆脱国债危机的方案，就是人工智能的决策性，之前，徐勇凌先生在跟我讨论人工智能军事战略问题时，也曾谈到这个问题，他说：

如果让人工智能技术一旦再加上无人技术、无人操控技术，再加上精确制导技术，那么在未来，传统的飞行器，或者海上的和陆海空的这些武器装备的分类我觉得都有可能会被打破，未来由人工智能所管理的无人化武器平台会彻底改变战争的形态；而比ChatGPT这种所谓智能化的人机交互工具更重要的，实际上是国家层面的决策工具。在国际战略、军事战略、区域战略、地缘战略等这些重大的课题面前，人的决策，包括我们的这种技术团队的决策，相比于计算机的人工智能的这种决策，正确的概率要低，最少要低两到3个数量级，所以我觉得中国应该把主要重要的精力，包括科研队伍，集中在未来国家层面战略决策的智能化，就是AI的这种决策系统的研发。

关于此，我还再引入7月2日第二十六届中国科协年会上，中国科协刚刚发布的所谓2024年重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题的一个报告，这份报告的三大项：重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题，第一项的重大科学问题的第一个，就是情智兼备数字人与机器人的研究，这正是生成式人工智能的更高级应用，此外与生成式人工智能有关的项目还有：人类表型组微观与整体的复杂关联及其机制解密、大尺寸半导体硅单晶品质管控理论与技术、基础设施领域自主工程设计软件问题、以高通量多模态的方式实现脑机交互、云网融合技术在卫星互联网中的应用、基于数字技术的碳排放监测方法研究、自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径，等等，其实都与生成式人工智能技术密切关联。

中国人已经把人工智能和生成式人工智能提前完全市场化了，这才是中国虽然没有OpenAI，没有GPT大模型，但中国其实才是人工智能头号国家的真正原因。

人工智能武器化和武器人工智能化，这是未来的大方向