中国人工智能发展的务实之路

参考消息网8月2日报道英国《金融时报》网站7月31日刊登题为《了解中国务实的人工智能计划》，作者为香港IN.Capital风投公司创始合伙人朱晋郦。文章编译如下：

世界上最重要的两个人工智能(AI)生态系统位于美国和中国。地缘政治紧张局势使得人们很容易将这两个国家视为对立面。中国的人工智能被描述为既落后于美国，又领先美国。事实上，两国正在采取截然不同的战略。

诚然，这在一定程度上是出于需要。自美国开放人工智能研究中心(OpenAI)于2022年11月推出聊天生成预训练转换器(ChatGPT)以来，全世界都在为构建大语言模型而疯狂竞争，这些模型可以为生成式人工智能提供动力。中国在这场竞赛中受到两个因素的制约：无法获得先进的美国芯片，以及监管。

没有先进的芯片，使得中国的计算能力受到限制。像OpenAI这样的机构正在扩大它们的模型规模。据报道，OpenAI的旗舰模型GPT-4包含超过1万亿个参数。相反，中国企业必须关注效率。例如，总部位于杭州的深度求索公司今年发布了DeepSeek-V2，这是一个开源大语言模型，拥有210亿个活跃参数。

中国企业也受到可以访问的数据的限制。中国2021年出台的《个人信息保护法》实施了严格的数据保护标准，类似于欧盟的《通用数据保护条例》。近年来，中国监管机构一再表示，个人和企业数据需要得到保护。

这些限制意味着，中国企业更有动力推出基于较小规模的大语言模型的人工智能服务，而不是在整个互联网上对它们进行训练。它们可能缺乏大型竞争对手的“蛮力”，但它们的创建和运营成本更低。

中国的科技生态系统就是建立在这种实用主义的基础上。

这意味着，虽然美国生态系统在突破性创新方面具有优势，但中国在执行方面表现出色：把握好产品-市场契合度，掌握好规模，并使应用程序价格实惠。

世界知识产权组织最近发布的一份生成式人工智能专利态势报告显示，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，而同期美国的数据为6276件。腾讯、中国平安、百度和中国科学院处于领先地位。当然，专利并不等于突破。在生成式人工智能专利数量方面，“字母表”公司排名低于腾讯，但“字母表”公司旗下的谷歌“深层思维”给世界带来了“阿尔法折叠”程序，这可能会对人工智能药物发现产生变革性影响。

但中国大量的专利可能会转化为更多的产品。值得关注的中国人工智能应用领域之一是电动汽车。中国生产头1000万辆新能源汽车用了26年，而生产接下来的1000万辆仅用了17个月。预计今年在中国销售的汽车中，约有一半将是“带轮子的平板电脑”智能汽车。百度在武汉投放了数百辆无人驾驶出租车，正在进行世界上最大的自动驾驶汽车试验。这些公司可能永远不会生产出像“超人”一样的人工智能产品，但通过汽车实现与人类互动的“足够好的”人工智能将首先在中国普及，而不是在其他任何地方。

人工智能是世界上最具变革性的技术。中美两国都为此作出了贡献。毕竟，我们面临的最深刻的挑战——从应对气候变化到治疗癌症——不是中国人或美国人的挑战，而是全人类的挑战。（编译/刘宗亚）

2024年6月19日，在北京亦庄的自动驾驶示范区内，自动驾驶测试车辆在进行车载设备道路测试中自动避让行人。（新华社）