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从精算流程到业绩分析,大数据正在改变各行各业的方方面面。那么大数据究竟是什么意思?它又如何影响着现代社会的发展?本文介绍了大数据的定义、大数据的发展趋势、大数据在金融行业的应用以及它面临的挑战。
大数据指的是利用我们积累的大量数据来理解某些趋势和现象,并设计出一个系统来充分利用这些趋势和现象。大数据之所以发展迅速,得益于以下三点:
未来的大数据行业发展趋势可以归纳为以下五点:
21世纪是信息技术时代,大量数据的快速积累改变了无数行业的面貌,其中受影响最深远的行业就是金融业。随着大数据的崛起,金融业经历了巨大变化。根据数据统计,目前全球大数据的总市场价值约1300亿美元,金融业对大数据的需求占到总量的13.1%,也就是170亿美元。此外,一些从事金融业务的其他行业也在利用大数据,它们大概占到大数据技术消费的20%以上。由于发展势头迅猛,从投资银行到经纪公司,金融行业正在充分利用大数据来最大化客户价值,以便它们在业务中保持竞争优势。
金融业在很大程度上依赖数据分析来预测下一个市场趋势,因此数据分析的准确性至关重要。如果在分析中出现错误,会导致资金错误地被分配到金融市场,损害金融机构的声誉。因此,金融业已经开始创新地应用大数据技术。
算法交易就是金融业和大数据技术结合的产物,算法给出一组初始条件和程序运行指南,风险接受程度、资产类别限制都依据资金所有者的偏好初始设定在算法中。这些算法在运行之后,会根据其设定好的原则运行,并尽可能地获取历史数据与相关信息。有了这些信息,算法会在分析系统中搜索那些重复的模式或者趋势,并和现在的市场条件进行对比。如果找到了相似的模式,算法就会将其识别出来,并将历史操作应用于当前的投资情况。
一些人最关心的是隐私问题,虽然大数据收集的都是关于市场或者个人的纯粹数字信息,但是在一些情况下,个人信息也会被收集、分析并应用于现实世界,而这种信息采集很多时候是在没有征集用户的同意下发生的。
另外,数据分析只适用于描述当时的特征,现代世界千变万化,如果数据背后的规律发生了改变,而分析人员没有进行调整的话,使用正确的数据和错误的分析方法,将会得到错误的结论。正是因此,在大数据分析的过程中仍旧需要人参与其中,不论是提供心理上的保证,还是抓住计算机程序可能犯下的错误。
2018年担任谷歌首席决策科学家的Cassie认为,大数据将行为科学与人类决策结合在一起,它并不是科幻小说中的想象,而是人类使用的新工具。大数据不仅是一门分析学科,更是智能的决策学科,它不仅能预测未来,还能帮助企业实现未来。
随着信息技术日益发达,大数据在未来的世界的用途和复杂程度将继续增加。我们在享受大数据的便利时,也需要将它带来的挑战化为机遇。
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